Goed dat je het belang van gebruikersonderzoek onderstreept. Dat kan niet vaak genoeg herhaald worden.

Kleine aanvulling daarop, met name voor organisaties voor wie een gebruikersonderzoek met 15 tot 20 personen lastig haalbaar is. Wij testen over het algemeen met 6 tot 8 proefpersonen (die uiteraard representatief zijn voor de doelgroep) en dat blijkt een zeer goed beeld te geven van de knelpunten op een website. Na 5 tot 6 respondenten zie je steeds dezelfde knelpunten terugkomen en is sprake van afnemende meeropbrengst. Met 6 tot 8 proefpersonen speel je op safe.

Tijd, frequentie en succespercentages van verschillende taken zijn inderdaad tot in de detail inzichtelijk te maken met web analytics tools, zoals Koen Penders schrijft.

Vrijdag verscheen op search engine land een artikel: http://searchengineland.com/user-experience-seo-15638.php

Daarop inhakend:
@Multus: Eerst verkeer naar je website trekken welke vervolgens niet tevreden je website weer verlaten? De kans dat deze bezoekers terugkeren neemt daarmee af… Voordat je mensen uitnodigt bij je thuis zorg je toch ook dat het opgeruimd is? De rotzooi wordt alleen maar erger als je het andersom doet.
En zo op je website, de moeite die je moet doen om bezoekers, na een minder goede experience, weer naar je site te trekken zal groter zijn. Natuurlijk is je SEO heel belangrijk, maar stop niet al je effort daar nu in.

Vrijdag verscheen op search engine land een artikel: [url=http://searchengineland.com/user-experience-seo-15638.php]why user experience is a crucial part of good SEO[/url]

Daarop inhakend:
@Multus: Eerst verkeer naar je website trekken welke vervolgens niet tevreden je website weer verlaten? De kans dat deze bezoekers terugkeren neemt daarmee af… Voordat je mensen uitnodigt bij je thuis zorg je toch ook dat het opgeruimd is? De rotzooi wordt alleen maar erger als je het andersom doet.
En zo op je website, de moeite die je moet doen om bezoekers, na een minder goede experience, weer naar je site te trekken zal groter zijn. Natuurlijk is je SEO heel belangrijk, maar stop niet al je effort daar nu in.

Kun je dit niet dynamisch inrichten?

Maak een overzicht met de taken die van belang zijn volgens een steekproef / onderzoek, etc, en zet deze vervolgens in de picture. Op het moment dat op basis van clicks een zwaartepuntsverschuiving optreed, is het toch mogelijk automatisch deze onderwerpen op de frontpage te update (zie sociale netwerken). Daarmee kun je ook besluiten of je meer marketing wil steken in een andere taak, of dat je zelf een andere taak een prioriteit wil meegeven?

Ik denk dat je op deze wijze altijd voldoet aan de trend bij je eigen klant. De IB hanteert dit systeem volgen mij in zijn formulieren overzicht, eerst de recentelijk meest opgevraagde, etc.

Jasper

Aangezien SEO op het moment helemaal hot is onder het mom van “Iets wat je niet kunt vinden, kun je niet gebruiken”, is het leuk om daar een “Iets wat niet goed te gebruiken is, hoef je ook niet te vinden” (Of iets dergelijks, heb er niet echt over nagedacht ;p) tegenover te zetten.

Ik vind het een zeer interessante artikel. Daarom heb ik je artikel ook op mijn blog (websem.be/blog) gepost. Als SEO’er dien je meer en meer rekening te houden met conversie. Bezoekers trekken is 1 ding maar conversie is nog belangrijker.

Erdal

De analytics tool signaleert dat niemand op de button klikt.
Respondenten vertellen je waarom en helpen je een betere keuze te maken.
Analytics vertellen je vervolgens of die keuze geslaagd is.

Ik ben er zonder meer voorstander van om niet naar kwantatieve data te blijven staren en de gebruiker zelf te benaderen.
Maar mijn punt is dat met name het verifiëren van die keuze zou moeten gebeuren met kwantatieve data, omdat je zo alle bezoekers betrekt.

@Thomas: als je geen gebruik kunt maken van panels, dan heb je dus alleen een antwoord op `wat´ en ´hoeveel´ vragen, maar de ´waarom´ vragen blijven onbeantwoord. In dat geval kun je A/B testing toepassen. Bijvoorbeeld, je test de naam ‘Dealer locator’ met 2 of 3 synoniemen en concludeert a.h.v. klik/conversie gedrag wat het beste werkt.

Ik heb echter wel een vraagje: dit klinkt allemaal mooi en zal wel zeer haalbaar zijn om de statistisch relevante aantallen te verkrijgen als je met grote en bekende websites werkt. Hoe zou je dit aanpakken voor kleinere websites, met minder bezoekers en dus veel meer moeite om 100 – 400 man te vinden die dan nog eens enthousiast genoeg zijn om de hele mikmak in te vullen?

Wat kwantitatieve data betreft is dit namelijk gemakkelijker (zie comment Koen Penders) omdat je daarvoor je bezoeker niet hoeft “lastig te vallen”.

Ja, die tools zijn schitterend. Wat ze echter NIET kunnen, is horen wat de respondent dénkt.

Voorbeeld (met dank aan McGovern): op de site van Pioneer stond onderaan elke productpagina een knop ‘Dealer locator’, waarmee klanten meteen konden zien waar ze het product dat ze bekeken, konden kopen.

Maar… niemand koppelde het woord ‘dealer’ aan een electronica-ding. Dat koop je namelijk niet bij een dealer, maar bij een ‘winkel’. Dus klikte er niemand (of in elk geval niet veel mensen) op.

McGovern adviseerde om er ‘buy/shop locator’ van te maken. Gevolg: 100% verhoging van de doorkliks, letterlijk van de ene op de andere dag.

Die nuance (het verkeerde woord) haal je niet uit analytics, maar alleen als je respondenten hardop denken. Of als je ze nog wat vragen kan stellen.

Overigens is dit Pioneer-voorbeeld ook meteen hét voorbeeld van de taalcomponent in de Customer Carewordsmethode.

Een gedegen gebruikersonderzoek vooraf betaalt zich zeker terug. Het zou me niet verbazen als het verhogen van conversie voor veel bedrijven de nieuwe focus gaat worden in 2009; in navolging van SEO.

Je spreekt steeds over ‘klanten’, ‘testgroepen’ en ‘respondenten’ om de takenlijst samen te stellen en de effectiviteit te meten.

Met de hedendaagse techniek is het zeer goed mogelijk om hiervoor de complete bezoekersgroep (1.000/10.000/100.000) te gebruiken i.p.v. 10 tot 15 respondenten. Tijd, frequentie, succespercentages van verschillende taken zijn tot in de detail en real-time inzichtelijk te maken met web analytics tools.

Dat geeft inzicht in het gedrag van bezoekerssegmenten waarvan je niet voorzien had dat ze op je site zouden komen.