Apps & Tools, How to

Klaar voor Google Analytics? 5 must-have segmenten

  • Leestijd: 4 minuten

Ik merk dat gebruikers moeite hebben met het toepassen van segmenten in Google Analytics. Met de introductie van de segmentbuilder eind vorig jaar zijn de mogelijkheden enorm uitgebreid. Een positieve ontwikkeling, maar dit maakt het wel complexer. In welke situaties moet je die segmenten nu toepassen? Levert het echt actiegerichte informatie op? In dit artikel bespreek ik 5 must-have segmenten die je meteen kunt toepassen. Klaar om te starten?

1. Segment voor resultaten binnen en buiten kantooruren

Je kunt een aangepast rapport aanmaken voor de bezoeken en conversies per dag. Maar dan heb je nog geen informatie over de conversies binnen en buiten kantooruren. Met onderstaande segmenten kun je deze informatie wel achterhalen.

Je kunt met deze cijfers achterhalen of er conversie verschillen zijn op bepaalde werkdagen binnen- en buiten kantooruren.



visual binnen kantoor urenvisual buiten kantoor uren

visual kantooruren

Uit bovenstaand voorbeeld kun je afleiden dat de omzet op dinsdag buiten kantooruren twee keer zo hoog is als op woensdag. Hier kun je op inspelen met een verhoging van het advertentiebod voor de dinsdag buiten kantooruren. Voor zowel binnen als buiten kantooruren kun je segmenten aanmaken.

2. Segment gemiddelde catalogusprijs

Als webshopeigenaar wil je inzicht krijgen in de omzet per productcategorie. Hiervoor kun je de e-commerce-statistieken in Google Analytics raadplegen. Je kunt er ook voor kiezen om een stapje verder te kijken: uit je productdatabase kun je de gemiddelde catalogusprijs per productcategorie achterhalen.

Vervolgens kun je onderstaande segmenten toepassen om de verkochte producten boven en beneden de gemiddelde catalogusprijs in een aparte groep te plaatsen:

visual boven gemiddelde catalogusprijs

beneden gemiddelde catalogusprijs

Dit segment kun je gebruiken voor de gemiddelde catalogusprijs voor alle productcategorieën, maar natuurlijk ook voor een individuele productcategorieën afzonderlijk. Welke inzichten kun je hieruit halen?

  • Welke productcategorieën zijn verantwoordelijk voor de meest verkochte producten boven of beneden de gemiddelde catalogusprijs?
  • Welke kanalen of campagnes zijn verantwoordelijk voor de meest verkochte producten boven of beneden de gemiddelde catalogusprijs?
  • Welke paginagroepen zijn verantwoordelijk voor de meest verkochte producten boven of beneden de gemiddelde catalogusprijs?

Voor zowel boven de catalogusprijs als beneden de catalogusprijs kun je segmenten gebruiken.

3. Segment voor impact gebeurtenissen op de conversie

Gebeurtenissen meten is een goede eerste stap. Maar dan ben je er nog niet. Want je wilt ook weten hoeveel conversies een gebeurtenis heeft opgeleverd. Met een segment-reeks kun je deze informatie achterhalen. Bijvoorbeeld voor de winkelwagenbezoekers, die wel of juist geen bestelling plaatsen:

visual winkelwagen bezoekers met conversie

visual winkelwagen bezoeker zonder conversie

In bovenstaand voorbeeld heb ik een segment aangemaakt voor de kliks op de knop ‘in winkelwagen’. Zo kun je de winkelwagenbezoekers met of zonder daadwerkelijke bestelling in een aparte groep plaatsen. Wat kun je met deze informatie?

  • Het bezoekersgedrag tussen beide groepen met elkaar vergelijken. Op welke stap in de winkelwagen haken de meeste bezoekers af, die niet bestellen
  • Vanuit welke paginagroep klikken de meeste bezoekers op de knop ‘in winkelwagen’?
  • Vanuit welke browser(-versie) haken de meeste bezoekers af in de winkelwagen? Bijvoorbeeld door een slechte weergave via een bepaalde browser(-versie).

Je kunt winkelwagen bezoekers als gebeurtenis doormeten, maar er zijn natuurlijk nog meer gebeurtenissen die je kunt toepassen in een segmentreeks. Enkele voorbeelden hiervan zijn:

  • Impact van de vragen via de live-chat op de conversie;
  • Impact van de bekeken video’s op de conversie. Converteren er meer bezoekers die de video op de homepage bekijken?
  • Impact van de scrolldiepte op de conversie. Converteren er meer bezoekers die minder dan 50 procent van de content op de pagina bekijken?

4. Impact van micro- op macro-conversies

Naast gebeurtenissen kun je ook de impact van micro- op macro-conversies bepalen. Enkele voorbeelden hiervan zijn:

  • Conversie van proef naar betaalde abonnees
  • Conversie van brochure of whitepaper naar offerte-aanvragen
  • Conversie van een gelezen blog naar bestellingen

Om deze informatie te achterhalen, kun je onderstaande segment-reeks gebruiken:

visual conversie micro naar macro conversie

Met dit segment kun je de kwaliteit van de proefabonnees monitoren. Welk deel van de proefabonnees converteren naar een betaald abonnement? Je kunt de werkelijke waarde van een proefabonnee bepalen en de totale acquisitiekosten per betaalde abonnee bepalen.

Voorbeeld conversie proef naar betaald

In bovenstaand praktijkvoorbeeld zie je een vergelijking tussen twee groepen: alle bezoekers zonder segment en de conversie van proef naar betaalde abonnementen.

Welke conclusies kun je aan deze cijfers verbinden?

Bijna 10 procent van de proefabonnees converteert van proef naar een betaald abonnement. Het conversiepercentage voor het segment geconverteerde proefabonnees is vier keer zo hoog dan alle bezoekers zonder segment.

Ook voor de impact van proefabonnees heb ik een segment aangemaakt.

5. Impact van de advertentiepositie op de site conversie

De meeste adverteerders zijn gefocused op een top 3-positie voor hun AdWords campagne. Maar leveren deze top 3-posities ook meer conversies op dan een vierde of vijfde positie?

Met onderstaande segment-reeks kun je deze informatie achterhalen op campagne- of zoekwoord- niveau:

segment advertentieposities

segment positie 4-6

Op basis van deze gegevens kun je een aangepaste biedingsstrategie voor jouw campagne toepassen:

verschil conversie per advertentiepositie

In bovenstaand voorbeeld kun je zien dat het conversiepercentage voor de advertentiepositie 1-3 hoger is dan voor de advertentiepositie 4-6.  Dit kun je op campagneniveau, maar ook op zoekwoordniveau toepassen. Het wil namelijk helemaal niet zeggen dat een advertentiepositie 4 slechter converteert dan een advertentiepositie 3. Ook voor advertentiepositie 1-3 heb ik een segment voor je aangemaakt.

Koppeling segmenten met remarketinglijsten

In Google Analytics kun je lijsten aanmaken voor je remarketing-campagnes. Je aangemaakte segmenten kun je importeren als remarketinglijst. Enkele voorbeelden hiervan zijn:

  • Afhakers in je winkelwagen
  • Vragen via de live-chat, die geen bestelling hebben geplaatst
  • Bezoekers die een video hebben bekeken, maar geen bestelling hebben geplaatst
  • Bezoekers die een proefabonnement hebben afgesloten, maar nog geen betaald abonnement

Wil je meer weten over het instellen van en werken met segmenten? Bekijk dan de instructievideo over de mogelijkheden van segmenten in Google Analytics.

Foto intro met dank aan Fotolia.