4 slimme AI-tools waarmee je conversie verhoogt & tijd bespaart

De technologische ontwikkelingen vliegen je om de oren. Voor veel marketeers is het bijhouden hiervan een dagtaak geworden. Laat staan dat je het ook nog moet implementeren. En dan hebben we het nog niet eens over socialmedia-trends, contentmarketing en seizoenscampagnes. Toch heb je als e-commerce speler geen keuze: je moet bij blijven. De concurrentie is moordend en klanten switchen met één klik naar de concurrent.

Gelukkig is er AI. Door slimme tools in te zetten verhoog je niet alleen je conversie, maar bespaar je ook tijd. Het enige probleem? De mogelijkheden zijn overweldigend. Daarom help ik je op weg met 4 AI-toepassingen die wél de moeite waard zijn.

1. Slimme productaanbevelingen op basis van AI

De grootste winst die dit je oplevert? Die zit in klantbehoud. En dat begint bij personalisatie.

Waar we vroeger wegkwamen met een simpele “Hi {{first_name}}”, verwachten klanten nu een merkervaring die voelt alsof deze speciaal voor hen ontworpen is. Een klant klikt op een advertentie, omdat die naadloos aansluit op zijn of haar interesses.

Op je webshop verwacht de klant producten te zien die relevant zijn voor zijn of haar smaak, koopgedrag of eerdere interacties. En ook na de aankoop wil hij of zij relevante follow-ups, in plaats van een generieke upsell-mail. Laat je hier steken vallen? Dan is je merk snel vergeten.

AI maakt het mogelijk om in real-time enorme hoeveelheden klantdata te analyseren. Zoals aankoophistorie, klikgedrag, locatie of persoonlijke voorkeuren, en daar slimme voorspellingen op te baseren:

• Wat iemand waarschijnlijk wil kopen
• Wanneer iemand klaar is voor een nieuwe aankoop
• Via welk kanaal je die persoon het beste kunt benaderen

AI-gedreven productaanbevelingen zorgen voor zelflerende aanbevelingen die beter converteren dan blokken met handmatige suggesties. Steeds meer platformen bieden plug-and-play AI-modules aan.

2. Personaliseren met zero- en first-party data

Met het verdwijnen van third-party cookies wordt het verzamelen van privacyvriendelijke data heel belangrijk. Hierin spelen zero- en first-party data een hoofdrol:

• First-party data: gegevens die je zelf verzamelt via interacties van klanten met je webshop of e-mails. Denk aan aankoophistorie, paginaweergaves, klikgedrag, winkelmandjes, retourgedrag en eerdere campagne-interacties.
• Zero-party data: data die je klant bewust met jou deelt, bijvoorbeeld via een voorkeurenpagina, accountinstellingen, quiz of enquête. Denk aan maatvoorkeuren, favoriete merken, huidtype, interesses of specifieke productwensen.

Deze data geeft je niet alleen waardevolle klantinzichten, maar helpt je ook om te voldoen aan privacywetgeving én het vertrouwen van je klant te winnen. In combinatie met AI vormt dit de basis voor toekomstbestendige en privacyvriendelijke personalisatie.

Wat kan AI hiermee?

AI voegt een extra laag toe aan zero- en first-party data. Het leert van gedragingen, voorkeuren en interacties om klanten te segmenteren en gepersonaliseerde aanbevelingen te doen. Daarnaast zijn ook content, campagnes en advertenties dynamisch aan te passen.

Gebruik interactieve tools om zero-party data te verzamelen, bijvoorbeeld:

• Een quiz op je homepage (“Wat past het beste bij jouw haartype?”)
• Een stijlkeuze-vraag bij accountregistratie (“Welke kleuren draag je graag?”)
• Een pop-up bij een verlaten winkelmandje (“Wil je een herinnering instellen?”)

AI koppelt deze voorkeuren aan gedragsdata. En op basis daarvan worden automatisch segmenten gemaakt voor e-mailmarketing of pushberichten. Zo verstuur je geen algemene campagnes meer, maar gerichte aanbiedingen die écht relevant zijn.

Stel: een klant geeft in zijn profiel aan vegan producten te willen. Op basis daarvan toont je webshop, met behulp van AI, automatisch enkel plantaardige producten op de homepage en in de zoekresultaten. De nieuwsbrief die hij ontvangt is ook volledig op dat profiel afgestemd. Zonder dat jij daar als marketeer handmatig iets voor hoeft te doen.

Een goed voorbeeld hiervan is HappySoaps.

De website van HappySoaps

HappySoaps verkoopt plasticvrije verzorgingsproducten en gebruikt een productquiz op hun website om klanten te helpen bij het vinden van de juiste shampoo bar, conditioner of huidverzorging.

Hoe ze AI en een quiz combineren:

• De quiz stelt vragen over haartype, geurvoorkeur, gevoeligheden en meer.
• Op basis van de antwoorden geeft het systeem gepersonaliseerde productaanbevelingen.
• De resultaten worden gekoppeld aan e-mailmarketing voor follow-up (retentie, herhaalaankoop).

Hoewel het misschien geen complexe AI op de achtergrond gebruikt zoals machine learning, is het een slim voorbeeld van hoe input van een quiz gecombineerd wordt met personalisatie, wat AI-gedreven marketing ondersteunt.

3. AI als sparringpartner voor retentiecampagnes

Nieuwe klanten aantrekken is duur. Retentie is daarom erg belangrijk. Maar hoe pak je dat aan als je geen team van data scientists hebt?

AI is hier de ultieme sparringpartner. Tools als ChatGPT helpen om e-mailcampagnes op maat te bedenken, maar nóg beter werkt het als je retentie software gebruikt met een ingebouwde AI-assistent. Deze analyseert klantdata en geeft output op basis van eerder behaalde resultaten.

Voorbeeld: AI signaleert dat je VIP-klanten (klanten die vaak bij je kopen) goed reageren op een bepaalde onderwerpregel + een specifieke korting op een categorie. Daarop is een hele gerichte campagne te bouwen, zodat klanten een herhaalaankoop doen.

Nog geen software die deze AI-assistent heeft? Geen probleem. Ook zonder een tool kun je zelf klantdata exporteren (bijvoorbeeld uit je e-commerceplatform of ESP) en AI gebruiken om:

• Klantgroepen te clusteren (bijvoorbeeld op basis van aankoopfrequentie of interesses);
• Retentie-ideeën per segment te genereren;
• Levensfase of waarde van de klant te voorspellen (bijvoorbeeld via RFM-analyse en dan AI inzetten voor interpretatie).

4. Klantsegmentatie met gedragsdata

In plaats van segmenteren op statische kenmerken zoals geslacht of leeftijd, maakt AI het mogelijk om klanten te clusteren op gedrag en koopintentie. Op deze manier kun je segmenteren ook aan AI overlaten: op basis van alle geclusterde data worden klanten automatisch gesegmenteerd.

Voorbeeld:

• Klanten die regelmatig eenmalige aankopen doen, krijgen een andere e-mailserie dan klanten die veel herhaalaankopen doen.
• Klanten die afhaken op een bepaalde pagina, krijgen dynamische content of een retargeting campagne om ze terug te trekken.
• Klanten die al een tijd niks hebben gekocht én al een tijd niet op de webshop zijn geweest, krijgen een winback campagne.

Deze vorm van segmentatie zorgt voor hogere open rates, click throughs en conversies.

Begin klein en breid uit

AI in e-commerce is geen vage toekomstbelofte meer, maar een directe kans om je marketing persoonlijker én efficiënter te maken. Het belangrijkste is om niet te verdwalen in alle mogelijkheden. Begin bij één concrete toepassing die past bij je huidige uitdagingen.

Denk aan het integreren van ChatGPT met het marketingteam, zodat er slimmere keuzes worden gemaakt voor de strategie. Zet ‘m in als sparringspartner voor het team. Zo maak je van AI geen losstaande gimmick, maar een verlengstuk van je bestaande strategie. Eén slimme stap kan al zorgen voor meer relevantie, retentie en resultaat.

Home < 4 slimme AI-tools waarmee je conversie verhoogt & tijd bespaart