Zo maak je strategische beslissingen op basis van relevante data

Wil jij excelleren met jouw bedrijf? Baseer jij jouw strategische beslissingen nog steeds op causale verbanden en intuïtie? Data zijn dé drijvende kracht achter succes. Politici, ondernemers, marketeers en zelfs zzp’ers vertrouwen steeds vaker op data. De traditionele aanpak van beslissingen nemen op basis van ‘ervaring’ en ‘onderbuikgevoel’ verdwijnt langzaam naar de achtergrond. Dit komt door de explosieve groei van digitale tools en een toenemend digitaal kennisniveau. Maar wat betekent dit voor jou? Waarom zijn data zo belangrijk, en wat gebeurt er als de data die jij gebruikt niet betrouwbaar of relevant is?

Wat is data en waarom is het belangrijk?

Data betekent simpelweg ‘gegevens’ en is een abstracte term voor specifieke gebeurtenissen, feiten of acties. Hoewel data vaak als vanzelfsprekend wordt beschouwd schuilt de uitdaging in het correct begrijpen ervan. Foute interpretatie leidt tot verkeerde conclusies waardoor jouw beslissingen mogelijk niet aansluiten op de werkelijkheid.

Hoe data bijdraagt aan omzet en verwarrend kan zijn.

De afbeelding hieronder illustreert een belangrijk onderscheid in soorten data.

Er wordt onderscheid gemaakt tussen:

1. Offline data: gegevens verzameld via fysieke gebeurtenissen zoals winkelbezoeken, flyers of telefoongesprekken.
2. Online data: gegevens afkomstig van digitale kanalen zoals websites, e-mails of social media.

Binnen beide categorieën kun jij verder onderscheid maken in relevante en niet-relevante data. Dit onderscheid is belangrijk omdat niet alle data even waardevol is.

Het verschil tussen relevante en niet-relevante data

Laten we dit verschil verduidelijken met een voorbeeld. Stel jij runt een restaurant in Amsterdam met een website waarop bestellingen geplaatst kunnen worden. Een marketingbureau schrijft blogs over de ingrediënten van jouw gerechten, omdat de concurrentie in dat onderwerp laag is.

Na een jaar ontvang jij veel bezoekers, maar de bestellingen blijven uit. Waarom? Omdat deze bezoekers geïnteresseerd waren in ingrediënten en niet in het bestellen van maaltijden.

In plaats daarvan hadden blogs zoals de volgende meer resultaat opgeleverd:

• “De 5 populairste restaurants in Amsterdam.”
• “Waarom onze pizza’s uniek zijn.”
• “De beste Italiaanse gerechten om te bestellen in Amsterdam.”

Deze onderwerpen richten zich op mensen die:

• Binnen jouw bezorggebied wonen.
• Actief op zoek zijn naar restaurants in Amsterdam.
• Interesse hebben in bestellen niet in koken.

Relevante data helpt jou om jouw klanten beter te begrijpen. Het is in feite de sleutel tot groei en succes.

Hoe weet jij of jouw data relevant is?

Het verkeerd interpreteren van data brengt grote risico’s met zich mee. Data is niets anders dan informatie afkomstig uit een specifieke gebeurtenis, maar het begint bij het meten. Stel jezelf daarom de volgende vragen:

1. Meet ik de juiste gebeurtenissen op de juiste manier?
2. Vergelijk ik data op een realistische manier?

Veel bedrijven focussen zich op oppervlakkige cijfers zoals bezoekersaantallen of telefoontjes. Dit zijn vage kengetallen die misleidend kunnen zijn. Om échte inzichten te verkrijgen moet jij verder gaan dan alleen de oppervlakte.

Offline conversies: het koppelen van online en offline data

Offline conversietracking is belangrijk voor bijvoorbeeld bedrijven met een fysieke locatie. Hiermee kun jij de impact van jouw online campagnes meten op offline verkopen. Zo werkt het in hoofdgebeurtenissen:

1. Een gebruiker klikt op een advertentie en bezoekt jouw website.
2. De gebruiker plant een afspraak via een formulier.
3. De gebruiker bezoekt jouw fysieke locatie en betaalt €25.
4. Deze waarde wordt handmatig gekoppeld aan jouw online data.
5. Jij weet nu dat klant X uit campagne Y €25 oplevert. Anders zag jij alleen maar dat er iemand naar de locatie kwam.

Door offline conversies terug te koppelen naar jouw digitale systeem, krijg jij een completer beeld van jouw rendement op investeringen. Wie wil dat nou niet?

Betrouwbare data: de sleutel tot vertrouwen

Inzicht in volledige data zorgt ervoor dat jij strategische keuzes kunt maken met vertrouwen. Slechte data daarentegen leidt tot campagnes zonder winst of minder winst, verkeerde investeringen en gemiste kansen.

Voorbeeld: Stel dat jouw webshopdata laat zien dat een specifieke productcategorie in de winter goed verkoopt. Jij besluit hierop in te spelen door de voorraad te vergroten. Maar wat als deze data foutief of incompleet is? Je zou waardevolle middelen verspillen.

De invloed van cookies en privacyregels op jouw data

Cookies spelen een zeer grote rol bij het verzamelen van data over websitegebruikers. Ze geven inzicht in:

• Bezoekersgedrag: welke pagina’s worden bezocht, hoe lang mensen blijven en waar zij op klikken.
• Terugkerende bezoekers: cookies helpen om voorkeuren van terugkerende klanten te identificeren.

Idealiter wil je zoveel mogelijk websitebezoekers die akkoord gaan met alle cookies. Sinds 1 oktober 2019 is het echter niet meer toegestaan om vooraf aangevinkte selectievakjes voor niet-essentiële cookies te gebruiken. Dit maakt het uitdagender om gebruikers te laten instemmen met uitgebreide dataverzameling. Volgens de GDPR-regels moet de gebruiker actief toestemming geven voor het inschakelen van niet-essentiële cookies.

Hoe kun jij hiermee omgaan?

• Zorg ervoor dat je cookiebeleid zo goed mogelijk wordt ingevuld. Dit doe je door hem in het midden van het scherm te plaatsen.
• Kijk naar best practices: zie hoe bedrijven als Coolblue en NRC hun cookiebeleid vormgeven en welke methodes zij gebruiken om gebruikers te overtuigen cookies te accepteren. CoolBlue gebruikt bijvoorbeeld humor om het zo wat luchtiger over te laten komen.
• Server-side tracking: hierdoor blijft de controle over data meer bij het bedrijf zelf, zonder afhankelijk te zijn van third-party cookies.
• Incentives voor accountregistratie: stimuleer vrijwillige datadeling door voordelen aan te bieden bij het aanmaken van een account. Bijvoorbeeld: “Ontvang 5% korting op je eerste bestelling wanneer je een account aanmaakt.”

Dus:

1. Data is belangrijk voor strategische groei.
2. Niet alle data is relevant; focus op wat echt belangrijk is.
3. Privacyregels vereisen een slimme aanpak.

Home < Zo maak je strategische beslissingen op basis van relevante data