Reviews zijn dubbel zo belangrijk: voor je klanten én AI-modellen

De consument van vandaag begint zijn customer journey steeds vaker in een AI-tool. Of hij nu een restaurant zoekt of een nieuwe laptop, een LLM wordt om advies gevraagd. Dit verandert ook de rol van reviews.

Reviews waren lange tijd vooral bedoeld voor mensen. Ze hielpen twijfelaars, verhoogden conversie en gaven vertrouwen. Dat doen ze nog steeds, maar hun rol is veranderd.

Voor AI-systemen zijn reviews geen mening meer, maar input om te helpen bij het juiste antwoord. Ze zijn geen bijzaak, maar geven context. En juist die context bepaalt steeds vaker hoe AI inschat of een webshop of product relevant is en dus of het als suggestie wordt weergegeven. Hoe dat werkt? Dat leg ik graag uit in dit artikel.

Hoe AI een vraag onder de motorkap behandelt

Als ondernemer wil je graag gevonden worden op vragen die een gebruiker stelt. Bijvoorbeeld ‘Wat is een leuk en rustig restaurant in Utrecht voor 2 personen?’ of ‘Welke laptop is geschikt voor thuiswerken met een budget van 600 euro?’. Wat voor de gebruiker lijkt op één vraag met daarop een antwoord, is voor AI een redeneerproces.

Wanneer iemand een vraag stelt, wordt die vraag niet direct beantwoord. Eerst wordt hij opgesplitst in meerdere kleinere vragen, bekeken vanuit verschillende invalshoeken. Deze worden vaak synthetic queries genoemd.

Daarbij kijkt AI niet alleen naar wat letterlijk wordt gevraagd, maar ook naar wat waarschijnlijk bedoeld wordt, wat vaak volgt en wat logisch samenhangt.

Er ontstaan grofweg drie soorten deelvragen:

1. Expliciet;
2. Impliciet / Afgeleid;
3. Voorspellend.

Concreet voorbeeld uit e-commerce

Zoekvraag:

Goede laptop voor thuiswerken.

Voor AI is dit geen simpele vraag. Deze vraag kan worden opgesplitst in deelvragen zoals:

• Is de laptop stil tijdens videobellen?
• Hoe lang gaat de accu mee bij normaal gebruik?
• Is het toetsenbord geschikt voor langdurig typen?
• Hoe presteert hij bij meerdere applicaties tegelijk?
• Is hij betrouwbaar voor dagelijks zakelijk gebruik?

Die vragen worden niet na elkaar, maar parallel onderzocht. AI zoekt signalen die samen een logisch beeld vormen.

De zoekvraag: “Goede laptop voor thuiswerken”

Waar reviews het verschil maken

Productpagina’s beantwoorden meestal alleen de expliciete vragen:

• Processor.
• Geheugen.
• Schermformaat.
• Prijs.

Maar de impliciete en voorspellende vragen blijven vaak onbeantwoord. Reviews vullen dat gat.

Een review als:

Gebruik deze laptop nu drie maanden voor thuiswerken. Ventilator hoor je nauwelijks tijdens meetings en de accu houdt het makkelijk een volle werkdag vol.

beantwoordt in één keer meerdere deelvragen:

• Geluidsniveau.
• Accuduur in de praktijk.
• Geschiktheid voor thuiswerken.

Niet omdat de review slim geschreven is, maar omdat echte ervaringen rijk zijn aan context.

AI denkt in verbanden, niet in keywords

AI probeert geen exacte zoekwoorden te matchen. Het probeert te redeneren. Als iemand zoekt:

Laptop die stil is en geschikt voor veel videobellen.

Dan hoeft jouw productpagina dat niet letterlijk te zeggen. Maar als meerdere reviews woorden bevatten als:

• ‘Stil’.
• ‘Geen lawaai’.
• ‘Fijn bij Teams’.
• ‘Geschikt voor thuiswerken’.

dan ontstaat er een patroon. AI herkent dat patroon en koppelt jouw product aan die gebruikssituatie. Zo ontstaat relevantie, zonder klassieke SEO-optimalisatie.

Waarom productreviews zo goed werken voor AI

Productreviews beschrijven hoe een product in de praktijk wordt gebruikt. Niet wat de fabrikant belooft, maar wat de klant ervaart.

Een productpagina zegt bijvoorbeeld:

Draadloze noise cancelling koptelefoon, tot 30 uur accuduur.

Een review zegt:

Gebruik deze koptelefoon dagelijks voor thuiswerken. Tijdens Teams-calls hoor ik collega’s goed en achtergrondgeluid wordt sterk gedempt. Na een hele werkdag nog steeds comfortabel.

Voor mensen is dat prettig. Voor AI is het enorm belangrijk.

Deze review koppelt het product namelijk aan:

• Een concrete gebruikssituatie.
• Verwachtingen rondom comfort en geluid.
• Nuance die niet in specificaties staat.

Dat zijn precies de bouwstenen die AI nodig heeft om verbanden te leggen.

Reviews bouwen het beeld van je bedrijf

AI vormt geen oordeel op basis van één pagina of één review. Het kijkt naar patronen over tijd.

Bijvoorbeeld:

• Welke eigenschappen vaak genoemd worden.
• Welke gebruikssituaties terugkomen.
• Welke verwachtingen consequent worden bevestigd.

Zo ontstaat een steeds scherper beeld van:

Dit bedrijf en deze producten passen goed bij dit type vraag en dit type klant.

Elke nieuwe review draagt daar iets aan bij.

Wat ondernemers nu praktisch kunnen doen

In een AI tijdperk worden reviews alleen maar belangrijker. Het is dus belangrijk om als ondernemer actief reviews te verzamelen en niet alleen te sturen op de gemiddelde beoordeling, maar ook echt te stimuleren om context te geven.

• Nodig je klanten actief uit tot het schrijven van reviews.
• Verzamel niet alleen bedrijfsreviews, maar ook product reviews.
• Vraag klanten om niet alleen sterren te geven, maar ook inhoud te schrijven.
• Reageer actief op elke review en voeg context toe.

Reageer op reviews

Een review zonder reactie is één datapunt. Een review met de juiste reactie is context plus verdieping. Bedank daarbij niet alleen de klant voor zijn review, maar voeg ook inhoud toe.

Als een klant schrijft:

Valt iets kleiner dan verwacht.

En jij reageert:

Dit model valt inderdaad smal. Twijfel je tussen twee maten, dan raden we de grotere aan.

dan voeg je bruikbare informatie toe voor de volgende klant. En daarmee voor systemen die proberen te begrijpen voor wie dit product geschikt is.

Reviews geven context aan wat je verkoopt

We zijn lang gewend geweest om vooral voor zoekmachines te schrijven. Zoekmachines werken vooral met zoekwoorden. In het AI-tijdperk verschuift dat. Je wil niet alleen scoren op zoektermen, je wil veel bredere informatie bieden over je producten en diensten, zodat AI-modellen deze zo goed mogelijk begrijpen.

Het is lastig zo niet onmogelijk om al die context zelf te geven. Het gaat steeds meer om hoe klanten jouw producten beschrijven. Reviews geven context aan wat je verkoopt. Ze vullen aan wat specificaties en productteksten niet kunnen uitleggen. En precies daardoor spelen ze een steeds grotere rol in hoe AI jouw webshop en producten leert kennen.

In een AI-tijdperk zijn reviews dus dubbel zo belangrijk, ze zijn er voor je klanten, maar ook voor AI-modellen.