4 typen AI-experts, welke ben jij?

Overal om je heen noemt iemand zichzelf tegenwoordig “AI-expert”. Sommigen zijn dat. Maar velen… niet. Hoe scheid je dan het kaf van het koren?

Ik zie het graag als een ijsberg. Wat we aan de oppervlakte zien, op LinkedIn, YouTube, in de media, of tijdens vakcongressen, is slechts een klein (en vaak oppervlakkig) deel van het geheel. Onder dat oppervlak begint de échte diepgang pas. Dit zijn de vier lagen van het huidige AI-expert-ecosysteem, van het meest zichtbare tot het meest fundamentele.

1. Boven het water: zelfverklaarde experts

Luidruchtig, zichtbaar, maar vaak oppervlakkig. Dit zijn de AI-influencers, prompt-guru’s, zelfbenoemde coaches en motiverende contentmakers. Zij posten dagelijks, zijn overtuigend, maar hun kennis blijft vaak steken bij buzzwords en oppervlakkig gebruik. Ze hanteren zelden een data-gedreven of objectieve aanpak bij het beoordelen van AI-tools en trends. Vaak spelen commerciële belangen een rol, denk aan affiliate-deals, tool-promoties of hypegedreven content.

Het draait meer om zichtbaarheid dan om betrouwbaarheid. Daarnaast beheersen ze de kunst van overtuiging. Via virale formats zoals “RIP tool X”, “Je loopt achter als je dit niet gebruikt” of “Deze AI neemt jouw baan over”, creëren ze FOMO (fear of missing out) en urgentie. Ze spelen in op angst, disruptie en de drang van mensen om voorop te blijven lopen. Het gevolg? Hype verspreidt zich sneller dan inzicht.

2. Half boven, half onder: praktische AI-professionals

De brug tussen echte beroepen en echte tools. Hier wordt het interessant. Dit zijn de vakexperts, zoals marketeers, docenten, designers, trainers en HR-professionals, die AI actief integreren in hun dagelijkse werk. Ze bouwen geen modellen, maar ontdekken wat wél werkt in de praktijk.

En het mooiste? Velen delen hun ervaringen openlijk, zodat anderen ervan kunnen leren. Toch beoordelen mensen in deze groep AI-tools vaak op gebruikservaring en anekdotisch bewijs en minder op objectieve of data-gedreven vergelijkingen. Hun inzichten zijn waardevol, maar kunnen onbedoeld de hype versterken in plaats van deze kritisch te evalueren.

3. Onder het wateroppervlak: AI-ontwerpers en -ontwikkelaars

Zij laten AI écht werken in de praktijk. Denk aan data scientists, machine learning engineers, consultants, ontwerpers van AI-oplossingen en ondernemers die AI-toepassingen ontwikkelen. Ze bouwen bruggen tussen techniek en toepassing. Ze werken met echte AI-modellen, infrastructuur, bedrijfsdoelen én gebruikersbehoeften. En vertalen complexe technologie naar bruikbare oplossingen, vaak zonder veel ruchtbaarheid.

Zij begrijpen niet alleen wat AI is, maar vooral hoe het presteert én waar het faalt.

4. Diep onder het wateroppervlak: echte AI-experts

Hier vind je de mensen die het fundament legden en de toekomst van AI blijven vormgeven. Denk aan AI-onderzoekers, modelarchitecten, ethici en juridische experts die de fundamenten van AI ontwikkelen, van technologie tot regelgeving. Zij schrijven de wetenschappelijke publicaties, ontwikkelen nieuwe modellen en frameworks, stellen de kritische vragen en publiceren de doorbraken waarop de rest voortbouwt.

Hun werk is grondig, complex, minder zichtbaar en vaak ondergewaardeerd. Maar zonder hen stort de hele ijsberg in.

Geen AI-expert? Je bent niet de enige

Als je jezelf niet herkent in een van deze lagen, is dat helemaal prima. De meeste mensen die zich vandaag de dag met AI bezighouden zijn geen experts. Het zijn nieuwsgierige toeschouwers en leergierige professionals die proberen weloverwogen keuzes te maken in een snel veranderend landschap.

Hoor jij daarbij? Dan zijn hier een paar eenvoudige tips om de ruis rond AI te doorbreken:

• Wees kritisch op stellige uitspraken over AI, zeker als ze inspelen op angst of urgentie.
• Volg mensen die hun werk laten zien, niet alleen degenen die overtuigend klinken.
• Zoek naar data en praktijkvoorbeelden, niet alleen naar flitsende tooldemo’s.
• Verwar populariteit niet met betrouwbaarheid.
• Blijf nieuwsgierig, stel vragen, probeer dingen uit en ontdek wat voor jou werkt.

Je hoeft geen expert te zijn om kritisch te kunnen nadenken over AI. Je hoeft alleen bewust te zijn van wie je vertrouwt en waarom.

Dus… wat voor soort AI-expert ben jij?

Je hoeft niet onderaan de ijsberg te zitten om impact te maken. Maar het helpt om eerlijk te zijn over waar je staat en nieuwsgierig te blijven naar wat eronder het oppervlakte van de AI hype ligt.

Dus stel jezelf niet alleen de vraag “Wat voor AI-expert ben ik?”, maar nog meer “Wat voor AI-expert wil ik zijn?”

En wat ben ik zelf?

Ik beschouw mezelf niet als een AI-expert. Ik ben een marktonderzoeker die probeert grip te krijgen op een landschap dat razendsnel verandert. Ik observeer, vergelijk, stel vragen en zoek patronen, zodat anderen niet blind achter de hype aan hoeven lopen.

Die zoektocht vormde ook het startpunt van RankmyAI, waarmee ik het internationale AI-landschap structureel in kaart breng. Eerder deelden we hier op Frankwatching al inzichten uit ons onderzoek naar het Nederlandse AI-ecosysteem.

In een wereld vol trends, beloftes en buzzwoorden probeer ik vooral te achterhalen wat wérkelijk impact heeft en wat vooral lucht is. Niet om alles tot in de puntjes te begrijpen, maar om beter te kunnen duiden wat relevant is, wat overdreven wordt, en wat we gerust kunnen negeren.

Hopelijk helpt dit artikel je om met een scherpere blik te kijken naar de berichtgeving over AI, en naar al die mensen die zich vandaag de dag profileren als AI-expert. Want niet alles wat boven water zichtbaar is, vertelt het hele of juiste verhaal. De kunst is om nieuwsgierig én kritisch te blijven naar wat daaronder schuilgaat.

Home < 4 typen AI-experts, welke ben jij?