Meetplannen opstellen? Laat AI het zware werk doen

Tracking. Het hoort erbij. Maar als we eerlijk zijn blijft het vaak een tijdrovende en niet ieders favoriete klus. Meetplannen, tags en triggers. Het is geen rocket science, maar wel een hoop gedoe. Terwijl jij eigenlijk gewoon snel inzicht wil in wat werkt, en wat niet. Gelukkig heb je nu een extra troef in handen: AI. Die denkt mee. Denkt vooruit. En neemt je flink wat werk uit handen. Mits je weet wat je doet. En waar je op moet letten.

Hoe AI jou helpt met tracking

AI is geen wondermiddel, maar wel erg handig als je ‘m goed inzet. Zo kan AI:

• Automatisch een meetplan opstellen. Op basis van je website, je doelen of zelfs gewoon een prompt.
• Belangrijke interacties herkennen: klikken, scrollen, formulier-verzendingen, et cetera.
• Zelf bijpassende GTM-triggers en tags voorstellen.
• Je helpen als je nog geen idee hebt waar je moet beginnen. AI bedenkt een opzet.
• Patronen ontdekken in je bestaande data. Bijvoorbeeld: waar haken mensen af? Waar loopt je funnel vast
• Uitzonderingen signaleren, zoals afwijkend gedrag op een mobiel of elementen die niet goed functioneren.

Je kunt zelfs al je tools, systemen en doelen in één keer samenvatten en AI vragen om daar een meetplan op te baseren. Met structuur, logica en snelheid. Maar hoe? Dat lees je verderop in dit artikel.

Wat AI niet voor je doet

Nee, AI is geen alleskunner, want:

• AI kent je bedrijfsdoelstellingen niet. Geef deze dus mee of houdt dit altijd in je achterhoofd.
• AI snapt niets van de AVG. Die vraagt gewoon of je een formulier wil meten. Of dat nou wel of niet mag. Laat dit dus altijd checken door je legal afdeling.
• AI kan fouten maken. Zeker als je input vaag is. Zorg dus voor duidelijke prompts en laat dit altijd dubbelchecken.
• AI weet niet of bijvoorbeeld een formulier op mobiel hetzelfde werkt als op desktop. Vraag je developers dus ook altijd om input.
• AI kan geen juridische toetsing doen. Dus het cookiebeleid? Daar moet jij op letten.

Kortom: jij blijft eindverantwoordelijk. Altijd. Vertrouw niet blind op suggesties. Lees mee. Check. En stuur bij.

Een stappenplan om het concreet te maken

1. Bepaal wat je wil meten

Begin bij je doel. Wat wil je weten?

Voorbeelden:

• Op welke knoppen worden het meest geklikt?
• Worden formulieren worden er verstuurd?
• Hoe ver scrollen bezoekers op een pagina?
• Waar haken mensen af in mijn funnel?

Vraag dit in normale taal. Geen vakjargon nodig. AI vertaalt het voor je naar duidelijke acties.

2. Geef context over je setup

Laat AI weten:

• Dat je GA4 en GTM gebruikt.
• Wat de URL van je website is.
• Of je al bepaalde events of tags hebt ingesteld.

Bijvoorbeeld:

“Ik gebruik GA4 en GTM. Mijn website is pinkagency.nl. Ik wil meten hoeveel mensen klikken op de knop ‘contact’ op de homepage. Geef me een GTM- en GA4-stappenplan.”

Hierbij krijg je, als je net zoals ik in het voorbeeld GA4 en GTM gebruik, een volledig overzicht en een uitgebreid stappenplan van ChatGPT die je moeiteloos door de benodigde stappen meeneemt.

3. Laat AI een prompt-proof meetplan schrijven

Vraag AI om:

• De triggercondities (Click Text, CSS-selector, ID).
• De eventnaam en parameters.
• De precieze naamgeving van de tag, trigger en variabelen.
• Een stappenplan om dit te testen en live te zetten.

Bijvoorbeeld:

“Schrijf een volledig meetplan voor clicks op de knop ‘Aanmelden’ inclusief eventnamen, triggers en testinstructies voor GA4 en GTM.”

4. Laat AI je prompts optimaliseren

Niet zeker van je input? Laat AI meedenken:

• “Welke info moet ik geven zodat jij een meetplan voor me kunt maken?”
• “Welke variabelen zijn handig om standaard te meten bij klikken?”
• “Wat is een logische naamgeving structuur voor mijn tags?”

AI helpt je structureren, zodat jij nooit meer iets vergeet.

5. Gebruik AI als QA-assistent

Laat AI controleren of je plan compleet is:

• “Check of mijn meetplan goed is: ik meet clicks op contactknoppen via Click Text ‘Contact’, eventnaam is contact_click en ik meet de pagina en het device type.”

Je krijgt suggesties terug, of bevestiging dat het klopt.

6. Laat AI meedenken over inzichten

Heb je al data? Laat AI helpen bij het analyseren:

• “Ik zie dat veel mensen klikken op de knop ‘gratis demo’, maar de formulierverzending is laag. Wat zou de oorzaak kunnen zijn?”
• “Wat zijn slimme vervolgmetingen als ik al klik- en scroll-events heb?”

7. Standaardiseer je aanpak met AI

Vraag AI om jouw meetstructuur als sjabloon op te slaan:

• “Maak een herbruikbare prompt voor al mijn meetplannen met GTM en GA4. Gebruik altijd dit format voor naamgeving: [type] – [platform] – [actie] – [pagina].”

Zo werk je sneller. En altijd consistent.

Hoe zit het met datadeling en AI? (Privacy & Veiligheid)

Veel mensen vragen zich af: welke data kan ik veilig delen met AI? Dit is terecht, want privacy is cruciaal.

Mijn visie en aanpak:

• Deel geen privacygevoelige gegevens (zoals persoonsgegevens, klantdata of interne cijfers) met AI-tools die data kunnen opslaan of hergebruiken.
• Werk bij voorkeur met AI-oplossingen die on-premise draaien of die je organisatie zelf beheert.
• Gebruik gescripte prompts zonder echte data tijdens het genereren van meetplannen.
• Laat gevoelige gegevens weg of gebruik placeholders (zoals [klantnaam] of [knopnaam]).

Voorbeeldprompt (veilig):
“Ik wil een meetplan maken voor clicks op een belangrijke knop op mijn homepage. Noem de knop: [CTA-knop].”

Als je net zoals ik werkt met ChatGPT Plus of vergelijkbare tools, weet dan dat deze gegevens (standaard) niet worden hergebruikt, maar check altijd het privacybeleid van de gebruikte tool. Zo moet je bij de gratis versie van ChatGPT expliciet aangeven dat dit niet gebruikt mag worden.

Volgens OpenAI’s FAQ:

“Contentfrom ChatGPT Plus users is not used to train our models, unless those users opt in via their data controls.”

• Standaardinstelling voor ChatGPT Plus-gebruikers: “Training opt-out”
• Voor gratis gebruikers: data kan worden gebruikt voor training, tenzij ze dit expliciet uitschakelen via instellingen

Andere gevallen:

• API-gebruik (via OpenAI of via tools zoals Zapier, Make of Bubble):
  → “We do not use API data to train our models.” (Bron: OpenAI API Data Usage Policies)
• ChatGPT Enterprise of Team-abonnementen:
  → Data wordt niet gebruikt voor training, geen logging van inhoud en data is versleuteld (Bron: OpenAI Enterprise security).

Het beste van twee werelden

AI helpt je sneller te schakelen en het ‘saaie’ werk voor je te doen, maar het is geen vervanging van jouw expertise.

Gebruik AI dus slim. Laat ‘m het voorwerk doen. Jij valideert. Jij stuurt bij. Jij zorgt dat alles klopt. Gebruik je AI hiervoor vaker? Train je eigen model om te zorgen dat je altijd consistentie houdt in je naamgeving, structuur en doelstellingen.

Zo houd je grip op je data, krijg je waardevolle inzichten, werk je aan betere resultaten en leer je er ook nog wat van.

Home < Meetplannen opstellen? Laat AI het zware werk doen