Word je gek van al die AI-tools? Stop met najagen, begin met strategie

Raak jij het overzicht ook kwijt in al die AI-tools? Niet gek. Elke dag komen er tientallen nieuwe AI-tools bij. De een belooft je campagnes te automatiseren, de ander schrijft als een halve Harry Mulisch. En jij? Jij wordt bedolven onder de mogelijke AI-tools en hebt nog steeds geen idee welke tool je nu écht nodig hebt.

Andreessen Horowitz kwam onlangs met een handig overzichtje: een top 50 van populaire AI-apps bij startups. Eerder dit jaar maakten ze ook al een top 100 van GenAI consumer apps. Maar dat is slechts een toplijstje; niet alles staat erop. En als alles er al op stond, dan is het volgende week alweer verouderd. Tenzij het je werk is om alles te volgen, raak je het spoor snel kwijt. En dat wordt alleen maar erger.

En bovendien: de meesten van ons hebben echt niet de tijd om uit te pluizen wat al die tools kunnen. Laat staan om ze écht te testen om te zien wat de output is. Je hebt wel betere dingen te doen. Je agenda staat stampvol. Je holt van meeting naar meeting. En je werk moet gewoon gedaan worden.

Maar daar knaagt dat FOMO-gevoel. We zitten in een complete reset en je wilt niet achterblijven. Dus blijf je maar scrollen door die lijstjes, in de hoop dat je niets mist.

Je snapt: dit gaat ergens barsten. En het is ook niet nieuw allemaal. We hebben dit al eerder gezien.

De parallel met het Martech landschap

Kijk naar de bekende Martech Landscape van ChiefMartec. Ooit overzichtelijk, nu een monster met meer dan 15.000 tools. Wat begon als een handig overzicht van marketingtechnologie, is verworden tot een onnavolgbaar doolhof. Bedrijven stapelden tools op tools, vaak zonder duidelijke strategie. Het gevolg? Gefragmenteerde systemen die niet met elkaar praten. Verspilde budgetten aan tools die half gebruikt worden of overlap vertonen. En teams die verdrinken in dashboards en logins.

Afbeelding: meest recente Martech Landscape inclusief AI-tools dit keer. Succes met bekijken (klik erop voor een vergroting)!

Met AI gaan we exact dezelfde kant op. Sterker nog, het gaat nog sneller. Waar het jaren duurde voordat de martech-industrie explodeerde, verschijnen er nu in extreem hoog tempo nieuwe AI-tools. Het gaat steeds sneller. ChatGPT, Midjourney, Runway: die kennen we inmiddels wel, maar de lijst is vele malen langer. En er zitten echt goede nieuwe tools bij. Voor mijn laatste LinkedIn-post had ik een videootje nodig. Hiervoor heb ik Hailuo AI gebruikt. Nooit eerder van gehoord, maar het deed wat ik wilde.

De verleiding is groot om elke nieuwe tool uit te proberen. FOMO speelt een grote rol: wat als de concurrent deze tool wel gebruikt en jij niet? Wat als die ene tool toch net beter is dan wat je nu gebruikt? Maar dit leidt alleen maar tot chaos en hoofdpijn.

Tool first? Niet altijd een goed idee

Het probleem zit in de volgorde. We beginnen bij de tool en gaan dan op zoek naar toepassingen. ‘We hebben nu ChatGPT, wat kunnen we ermee?’ Of: ‘Iedereen heeft het over Runway, we moeten dat ook hebben.’ Dat is het paard achter de wagen spannen en niet weten waar je vervolgens heen moet.

De juiste volgorde is precies andersom: begin niet bij de tools, begin bij wat je wil bereiken.

• Welke problemen wil je oplossen?
• Waar liggen kansen in je organisatie?
• Welke repetitieve processen kosten onnodig veel tijd?
• Waar maak je nu keuzes op basis van onderbuikgevoel, terwijl data zou helpen?
• Welke klantbehoeften kun je nu niet goed invullen?

Pas als je deze vragen hebt beantwoord, ga je op zoek naar de juiste tool. Niet andersom. Dit klinkt logisch, maar in de praktijk zie je vaak het tegenovergestelde. Bedrijven en werknemers schaffen tools aan omdat ze ‘iets met AI moeten’ of omdat de concurrent het ook heeft. Strategie? Die komt later wel, denken ze. Maar dat werkt niet.

Stel jezelf deze kritische vragen

Voordat je ook maar één AI-tool aanschaft, moet je een aantal cruciale vragen beantwoord hebben:

1. Welk concreet probleem willen we oplossen?

Niet ‘we willen innovatiever zijn’ of ‘de concurrent gebruikt deze tool ook’, maar een helder, meetbaar probleem. Bijvoorbeeld: ‘Onze klantenservice besteedt 40% van hun tijd aan het beantwoorden van dezelfde vragen’ of ‘Het duurt 3 weken om een campagne te ontwikkelen terwijl we binnen 1 week moeten kunnen schakelen.’

2. Wie gaat er daadwerkelijk mee werken?

Te vaak worden AI-tools aangeschaft door mensen die er zelf niet mee gaan werken. Denk aan management of IT’ers die een tool selecteren voor de business. Terwijl de mensen die ermee moeten werken niet zijn betrokken bij de keuze. Dat leidt tot weerstand en tools die niet gebruikt worden. Betrek eindgebruikers vanaf het begin. Wat hebben zij nodig? Waar lopen zij tegenaan? Welke oplossing past bij hun manier van werken?

3. Ongepland gewenningseffect?

Maar wat ook vaak gebeurt is dat iemand zonder plan maar gewoon een testaccount aanmaakt en aan de tool gewend raakt. En dat wordt dan als argument gebruikt waarom die tool de beste tool is. Maar klopt dat ook wel?

4. Hoe past dit in ons huidige tool-landschap?

Een nieuwe AI-tool staat niet op zichzelf. Moet deze integreren met je CRM? Met je contentmanagementsysteem? Met je Analytics? Fragmentatie is dodelijk voor effectiviteit. Elke nieuwe tool moet naadloos aansluiten op je bestaande infrastructuur, anders creëer je datasilo’s en inefficiëntie.

5. Wie is verantwoordelijk?

Niet alleen voor de aanschaf, maar voor de implementatie, het onderhoud, de training, de optimalisatie. Als niemand eigenaar is, gebeurt er niets. Of erger: iedereen doet een beetje, niemand doet het goed.

Deze vragen klinken basaal, maar worden opvallend vaak overgeslagen in de haast om ‘iets met AI te doen’. Het gevolg: tools die niet gebruikt worden, projecten die stranden, budgetten die verdampen.

Strategisch denken is cruciaal

Wat hier eigenlijk speelt, is dat AI-implementatie niet alleen een technologische vraag is, maar vooral een strategische. Het gaat niet om tools verzamelen, maar om organisatieverandering. Dat vraagt om mensen die strategisch kunnen denken over technologie. Niet alleen weten welke tools er zijn, maar vooral begrijpen hoe deze tools passen in de bredere organisatiedoelstellingen.

We zien nieuwe rollen ontstaan: AI-strategen, AI Operations Managers, mensen die de brug slaan tussen technologie en business. Dat zijn geen techneuten die verliefd zijn op tools, maar strategische denkers die begrijpen hoe AI waarde creëert voor de organisatie.

Zoals ik ook in De Grote Marketing Reset al schreef: deze rollen zijn geen luxe overhead, maar cruciaal om nu de juiste keuzes te maken.

Wel snelheid blijven maken

Bovenstaande betekent niet dat je moet vertragen. Ga niet eerst alles héél gedetailleerd uitdenken. Dan is de wereld om je heen al veranderd terwijl jij nog aan het plannen bent.

De truc is tempo houden mét richting. Zet eerst het speelveld neer: waar wil je heen, welke doelen tellen nu, welke problemen wil je oplossen. Dat zijn de randen waarbinnen teams mogen experimenteren. Daarbuiten niet. Zo voorkom je tool-wildgroei en blijft het overzicht.

Experimenteer klein. Korte pilots, simpele prototypes. Zo zie je snel of een AI-tool of workflow echt waarde toevoegt, zonder grote investeringen. Werkt het, dan schaal je op. Werkt het niet, dan stop je, leer je en ga je door.

Laat strategie en uitvoering elkaar continu vinden. Rollen als AI-strateeg of AI Operations Manager helpen om experimenten te koppelen aan de grotere doelen en succesvolle pilots netjes uit te rollen. Betrek eindgebruikers en IT vanaf het begin, zodat wat je test ook echt landt in het dagelijkse werk.

Meet doorlopend. Niet alleen of iets technisch werkt, maar vooral of het effect heeft: tijdwinst bij campagnes, minder fouten, kortere doorlooptijden, lagere kosten per ticket in klantenservice. Die data bepaalt wat prioriteit krijgt en wat je breed uitrolt.

Zo maak je snelheid met een kompas: je blijft ontdekken, maar altijd binnen duidelijke kaders en met zicht op resultaat.

Begin met: wat wil je bereiken?

De boodschap is helder: stop met tools verzamelen. Begin met strategie. Bepaal eerst je doelstellingen, identificeer je uitdagingen, en ga dan pas op zoek naar de tools die daarbij passen.

Dat betekent niet dat je moet wachten tot alles perfect uitgedacht is. Maar het betekent wel dat je begint met de juiste vragen in plaats van met de nieuwste tool. Want de tools komen en gaan. Maar een heldere strategie blijft waardevol, ongeacht welke AI-tool morgen de hype van de dag is.

Kortom: stop met het najagen van de volgende nieuwe AI-tool en begin bij de vraag die er écht toe doet: wat wil je nu écht bereiken?

Header-afbeelding gegeneerd met Google Imagen.

Home < Word je gek van al die AI-tools? Stop met najagen, begin met strategie