Wat is het verschil tussen SEO en GEO?

De komst van AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Perplexity en Google AI Overviews heeft flink wat discussie op gang gebracht in de SEO-wereld. Een uitspraak die ik veel hoor, is: “Er is geen verschil tussen SEO en GEO; het is allemaal optimalisatie voor zoekmachines.” Maar klopt dat wel?

In dit artikel leg ik je uit waarom er wel degelijk verschillen zijn tussen SEO (Search Engine Optimization) en GEO (Generative Engine Optimization) én hoe je jouw organic search-strategie toekomstbestendig maakt.

Wat bedoelen we met SEO en GEO?

SEO richt zich op het optimaliseren van websites voor ‘klassieke zoekmachines’ zoals Google en Bing. Deze zoekmachines werken met indexen, crawlers en algoritmische logica gebaseerd op techniek, content, de gebruikerservaring en links. Zoekmachine optimalisatie betekent dat je website door de zoekmachine wordt geïndexeerd en op de juiste manier wordt beoordeeld op relevantie, autoriteit en gebruikerservaring.

Generative Engine Optimization (GEO) draait om optimalisatie voor AI-systemen die zoekvragen beantwoorden op basis van trainingsdata, vectoren, semantiek en betrouwbaarheid. Denk aan tools als SearchGPT of Perplexity.ai, maar ook AI Overviews. De modellen in deze tools bouwen geen indexen op, maar tonen direct een antwoord gegenereerd op basis van waarschijnlijkheidsmodellen en taalbegrip.

Hoewel zowel SEO als GEO zich richten op vindbaarheid, is de onderliggende technologie waarmee resultaten worden gegenereerd verschillend. Dat heeft gevolgen voor hoe je je website en content moet inrichten.

GEO als specialisatie binnen SEO

Hoewel GEO vaak wordt gepresenteerd als iets nieuws of zelfs als vervanger van SEO, is het realistischer om het te zien als een uitbreiding. Net zoals je ook praat over YouTube SEO of Pinterest SEO, valt ook GEO binnen de bredere SEO-paraplu. Het doel blijft hetzelfde: online zichtbaar zijn op de plekken waar je doelgroep zoekt. Maar het speelveld, en de bijbehorende spelregels, zijn bij GEO anders.

Fundamentele verschillen in technologie

SEO is gebouwd op indexen en crawlers die pagina’s beoordelen en ordenen. GEO werkt met LLM’s (Large Language Models) die content ophalen via vector search en embeddings. Deze modellen zoeken geen exacte zoekwoorden, maar semantische verbanden. Een AI-model ziet de zoekopdracht “beste noise cancelling koptelefoon” als vrijwel gelijk aan “bluetooth headset met goede geluidsfiltering”.

Een LLM plaatst woorden, zinnen en zelfs hele documenten in een vectorruimte, waar de afstand tussen punten iets zegt over betekenis. Daardoor worden termen als ‘noise cancelling’ en ‘geluidsfiltering’ als inhoudelijk verwant herkend, ook al zijn het verschillende bewoordingen. Dit betekent dat je bij GEO-optimalisatie minder focust op precieze benamingen en meer op thematische dekking van onderwerpen. Voorbeeld: een pagina over ‘headsets voor thuiswerken’ kan tóch ranken bij een vraag over ‘videobellen zonder achtergrondgeluid’.

Niet elk AI-model werkt hetzelfde. Sommige modellen genereren antwoorden puur op basis van hun trainingsdata en semantische verbanden (zoals ChatGPT), terwijl andere, zoals Google’s AI Mode en ChatGPT search, gebruikmaken van Retrieval Augmented Generation (RAG). Hierbij wordt alsnog informatie opgehaald uit een index, bijvoorbeeld van Google of Bing. Dit maakt de rol van traditionele SEO-signalen indirect toch weer relevant. De grens tussen SEO en GEO is daarmee niet zwart-wit, maar verschuivend en modelafhankelijk.

Rendering en paginastructuur

De manier waarop jouw website de content technisch presenteert aan crawlers en AI-modellen verschilt per platform. Traditionele zoekmachines crawlen, renderen en indexeren pagina’s op basis van HTML, CSS en soms JavaScript. AI-systemen daarentegen analyseren alleen de kale HTML-structuur.

Denk daarbij aan HTML headings, paragrafen en entiteiten. Dit doen zij zonder scripts of dynamische elementen te renderen. Als content technisch niet helder en semantisch gestructureerd is aangeboden (zoals ontbrekende <h1> of <p>), begrijpen AI-modellen de context minder goed. Dit heeft als gevolg dat je merk minder snel genoemd wordt in gegenereerde antwoorden.

Structured data

Ook structured data is belangrijk in beide werelden. Over het gebruik van structured data door LLM’s is er binnen de SEO-wereld ook discussie. De ene SEO zegt dat dit voor LLM’s niet belangrijk is, de ander wel. Recent heeft Google aangegeven dat structured data een onderdeel is van het goed zichtbaar zijn in AI search. Ook Fabrice Canel van Microsoft heeft bevestigd dat Microsoft structured data gebruikt voor haar LLM’s.

Natuurlijke taal en semantiek

Verder wint het begrip van context, natuurlijke taal en semantiek het in GEO van het klassieke model van zoekterm- en zoekwoordclusters. AI-modellen waarderen content op basis van inhoudelijke samenhang, autoriteit, entiteiten en geloofwaardigheid. Ook bij SEO is dat natuurlijk van belang, maar AI-modellen begrijpen de samenhang tussen woorden beter dan taalmodellen van traditionele zoekmachines.

Vector search en vector embeddings

Dit komt doordat vector search en embeddings een sleutelrol spelen bij GEO. Het betekent dat AI niet alleen kijkt naar letterlijke woorden, maar naar de betekenis en intentie erachter. Hierdoor ontstaat een totaal ander speelveld voor contentoptimalisatie, waarbij structuur, toegankelijkheid en taalgebruik zwaar meewegen in de selectie van gegenereerde antwoorden.

Ook Google zelf gebruikt al jaren vector embeddings, bijvoorbeeld in algoritmes als BERT of MUM. Daarmee wordt ook binnen traditionele zoekresultaten gekeken naar semantische overeenkomsten. Maar het grote verschil zit in de presentatie van de resultaten: in de klassieke SERP zie je een lijst met pagina’s, terwijl een LLM één antwoord probeert te geven. Zoek je in Google op “beste noise cancelling koptelefoon” versus “bluetooth headset met goede geluidsfiltering”, dan krijg je verschillende resultaten te zien. Een LLM ziet dit vaak als vrijwel hetzelfde en toont slechts één volledig antwoord.

Verschillen in gebruikersgedrag

AI-modellen en zoekmachines worden ook anders gebruikt. Traditionele zoekmachines tonen een lijst met resultaten waaruit gebruikers kiezen. In AI-gebaseerde zoekmachines krijgt de gebruiker direct een antwoord, zonder dat daar een klik voor nodig is.

• Bij SEO optimaliseer je voornamelijk voor klikken, traffic en conversies.
• Bij GEO optimaliseer je voor zichtbaarheid in gegenereerde antwoorden, zonder dat er per se naar je website wordt doorgeklikt

Het gevolg qua strategie? GEO draait meer om merkvermelding, je autoriteit en je content die als betrouwbaar wordt gezien door AI-modellen. De positie in een AI-antwoord wordt vaak bepaald door je semantische relevantie, autoriteit binnen het onderwerp én hoe vaak je merk als betrouwbare bron genoemd wordt.

Daarbij geldt wel: vermeld worden is niet genoeg, het gaat ook om hoe je wordt genoemd. AI-modellen evalueren niet alleen feitelijke informatie, maar ook de context en het sentiment eromheen. Wordt je merk online vaak negatief besproken of zijn er verkeerde aannames over je propositie? Dan loop je het risico dat dit beeld ook doorklinkt in AI-antwoorden. Een positieve en consistente digitale voetafdruk is dus essentieel. Denk aan reviews, klantverhalen, social media vermeldingen en onafhankelijke bronnen. Je reputatie beïnvloedt niet alleen mensen, maar ook LLM’s.

Het meten van GEO-succes

Bovendien leidt dit tot een verschuiving in hoe we succes meten. Waar SEO vaak draait om posities in de SERP, CTR’s en verkeer, vraagt GEO om een nieuwe manier van denken over zichtbaarheid en merkimpact. In de praktijk zien we steeds vaker dat een gebruiker begint met zoeken in een AI-model, daar suggesties krijgt (zoals merknamen) en vervolgens gericht verder zoekt in zoekmachines.

Zichtbaarheid in AI-modellen

Ben je niet zichtbaar in een AI-model? Dan ben je dus ook geen optie in de vervolgstap. Dit proces is moeilijk meetbaar via traditionele metrics, maar heeft enorme invloed op de merkbekendheid en aankoopbeslissingen. Zichtbaarheid binnen AI-antwoorden wordt, in mijn ogen, onderschat door marketeers.

Hebben beide kanalen wel hetzelfde doel?

Het doel voor beide kanalen is hetzelfde. Zowel SEO als GEO draaien uiteindelijk om de gebruiker zo goed mogelijk te helpen met relevante, betrouwbare en duidelijke informatie. De focus ligt bij beide op gebruiksvriendelijkheid, kwalitatieve content en E-E-A-T (Experience, Expertise, Authority, Trust).

Toch zijn de uitvoeringsvormen wel anders, een aantal voorbeelden:

• SEO vraagt onder andere om zoekwoorden onderzoek (onderzoek naar het zoekgedrag van je doelgroep), CTR optimalisaties en het optimaliseren voor de SERP features.
• GEO vraagt om semantische content, een duidelijke HTML-structuur, merkautoriteit en optimale leesbaarheid voor AI-modellen.

Waar SEO vaak draait om zichtbaarheid in de SERP, richt GEO zich op positionering binnen gegenereerde antwoorden. Die antwoorden worden steeds vaker het start- en eindpunt van de zoektocht. Dit betekent dat een goede GEO-strategie je merk top of mind houdt, óók als er geen klik volgt.

Kortom: het doel is hetzelfde, maar het pad ernaartoe verandert voortdurend. Wie alleen blijft optimaliseren voor klassiek zoekgedrag, loopt het risico op termijn onzichtbaar te worden in AI-antwoorden. Dat gaat uiteindelijk ten koste van je bedrijfsgroei.

Mijn mening: 70% overlap, 30% verschil

Er is veel overlap tussen SEO en GEO. Wie nu al werkt aan de creatie van hoogwaardige content, een duidelijke structuur en de gebruikerservaring, is goed op weg. Maar er zijn ook verschillen die vragen om specifieke kennis en aanpassingen. Hieronder vat ik de belangrijkste verschillen samen:

Deze verschillen tussen SEO en GEO raken de kern van je aanpak. Natuurlijk is er overlap: je optimaliseert altijd voor je bezoekers. Maar waar SEO draait om het optimaliseren van content voor algoritmisch indexeren, richt GEO zich op begrijpelijkheid voor taalmodellen. Dat beïnvloedt je tooling, de structuur van je content én het woordgebruik. Het overzicht laat zien dat GEO andere principes vereist en fundamenteel anders werkt. Houd je hier onvoldoende rekening mee? Dan is de kans groot dat AI-modellen je content niet herkennen als relevant en je dus onzichtbaar blijft in gegenereerde antwoorden.

De rol van AI binnen SEO en GEO

AI biedt enorm veel mogelijkheden binnen SEO- en GEO-werkzaamheden. Ik gebruik het onder andere voor het genereren van concept-content, het clusteren van zoektermen en het analyseren van zoekintentie. Maar hoewel AI-tools slim én heel handig zijn, werken ze op basis van bestaande patronen en trainingsdata. Daardoor ligt het gevaar op de loer dat je content eenheidsworst wordt: middelmatig, voorspelbaar en niet onderscheidend.

AI mist context, nuance en creatief vermogen. Het weet lang niet altijd wat jouw merk uniek maakt, wat jouw doelgroep echt bezighoudt of welke tone of voice past bij jouw positionering. Daarom blijft de menselijke SEO-specialist onmisbaar. Niet als uitvoerder van repetitieve taken, maar als SEO-strateeg, editor en inhoudelijk specialist.

De rol van de mens verandert dus: van copywriter naar regisseur, van uitvoerder naar strateeg. Wie AI-uitkomsten combineert met menselijk inzicht, creëert content die én relevant is voor zoekmachines én écht waarde toevoegt voor de gebruiker.

Waarom je hiermee aan de slag moet om zichtbaar te blijven

AI-gebaseerde zoekmachines zijn in sterke opmars en zullen een steeds groter aandeel van het zoekverkeer gaan bepalen. Bedrijven die investeren in GEO, bouwen aan een toekomstbestendige strategie waarin merkzichtbaarheid, betrouwbaarheid en semantische content centraal staan.

En vergeet niet: een goede GEO-strategie versterkt je SEO-resultaten en andersom. Content die goed presteert in AI-zoekmachines zal vaak ook beter begrepen en gewaardeerd worden door ’traditionele zoekmachines’, mits onder andere je techniek op orde is. Door het combineren van beide werelden ontstaat een robuuste strategie die inspeelt op de gebruikers van vandaag én morgen.

Hoe SEO en GEO elkaar versterken

Hoewel SEO en GEO wat betreft de technische werking verschillen, werken beide ‘kanalen’ in de praktijk nauw samen. Waar SEO zorgt voor duurzame traffic via zoekmachines, zorgt GEO voor extra zichtbaarheid via AI-zoekmachines zoals SearchGPT of Perplexity. Content die goed gestructureerd is en relevante informatie biedt, vormt vaak het fundament voor beide vormen van vindbaarheid. Denk aan goed scanbare HTML-headings, E-E-A-T-signalen en semantische samenhang: ze helpen zowel crawlers als taalmodellen om jouw content goed te begrijpen.

Het is belangrijk om GEO niet als vervanger van SEO te zien, maar als een aanvulling en verbreding. Juist door SEO en GEO te combineren, benut je de volle breedte van het zoeklandschap. Combineer je daarbij ook nog andere zoekmachines, zoals Pinterest SEO en TikTok SEO? Dan kun je dé marktleider worden binnen je vakgebied.

Bestaande SEO-vaardigheden, zoals de creatie van content die diepgang en meerwaarde biedt of technische SEO, worden juist nóg belangrijker in een wereld waar AI-zoekmachines terrein winnen.

Ik begrijp dat er onder ervaren SEO-specialisten soms scepsis is. Dat is logisch: GEO wordt op social media zoals LinkedIn regelmatig gepresenteerd als dé nieuwe standaard of zelfs als vervanger van SEO. Maar dat is te kort door de bocht. GEO verschilt van SEO, maar het fundament van goede SEO blijft onverminderd belangrijk. Wie beide werelden goed begrijpt en inspeelt op de verschillen, bouwt aan een toekomstgerichte, robuuste organic search-strategie.

Is er dus een verschil of niet?

Al met al is er wel degelijk een verschil tussen SEO en GEO. Het verschil is niet het doel ervan, dat blijft: je gebruiker helpen. Maar wel in de werking, techniek en benadering. Wie deze verschillen begrijpt en toepast, blijft ook in de toekomst zichtbaar. Zowel vandaag in de huidige resultaten als in de toekomst binnen AI-modellen.

SEO en GEO zijn twee kanten van dezelfde medaille. Ze versterken elkaar, maar vereisen een eigen aanpak, tooling en expertise. Daarom is het belangrijk om vandaag al te starten met GEO: als uitbreiding, niet als vervanging.

Dit artikel is gecheckt door het SEO-panel.

Home < Wat is het verschil tussen SEO en GEO?