Optimaliseer je visuals met AI voor meer conversie in je webshop
Je kunt je mediabudget verdubbelen, maar als je productfoto’s niet overtuigen, loop je alsnog waardevolle clicks mis. Marketeers steken veel tijd in targeting, copywriting en advertentieplanning. Maar de visuele laag, die eerste indruk, krijgt in mijn ervaring nog vaak te weinig strategische aandacht. Terwijl juist daar met AI enorme winst te behalen valt. Vooral voor bedrijven die geen budget hebben voor grote studio’s en complete productie teams.
Wat is visual commerce?
Visual commerce draait om het gebruik van geavanceerde visuele content om zo de online koopervaring te verrijken. Sfeerfoto’s, interactieve beelden en 3D-renderen helpen bezoekers zich een betere voorstelling te maken van jouw product en zo sneller tot aankoop over te gaan.
Waar vroeger stockfoto’s of eenvoudige productfoto de standaard waren, verwachten consumenten nu juist meer context en beleving. Merken als IKEA spelen hier slim op in: bijna elk product is te zien in een realistische setting, vaak zelfs met meerdere sfeerbeelden of een 3D-weergave. En het goede nieuws? Daar heb je tegenwoordig geen IKEA-budget meer voor nodig!
Het gebruiken van juist beeld verhoogt conversie tot 435%
Beeld is dus belangrijk: het bepaalt of iemand blijft hangen of direct afhaakt. Maar waar voorheen advertenties, e-mails of productpagina’s met algemene visuals voldoende waren, verwachten gebruikers nu aantrekkelijke beelden die tegelijkertijd relevant en herkenbaar zijn. Als de visuals niet aansluiten bij de verwachting, blijft de conversie achter.
En dat niet alleen: onderzoek van Shopify wijst uit dat 3D-productvisualisaties conversies met 200% tot 250% kunnen verhogen. Ook contextuele sfeerbeelden, zoals een product in een realistische setting, zorgen significant voor meer vertrouwen en aankoopbereidheid.
Uit onderzoek van Tilburg Universiteit blijkt dat het gebruik van sfeerbeelden de verkoop op e-commerce platforms als Amazon en Wayfair met 94% tot zelfs 435% kan verhogen.
Daarnaast benadrukt UXMatters dat realistische productafbeeldingen van hoge kwaliteit het vertrouwen van consumenten vergroten, omdat ze het product makkelijker in hun eigen situatie kunnen visualiseren. En dat is een cruciale stap richting het doen van een aankoop.
AI-tools en visual content
Tot voor kort zou dit een grote uitdaging zijn geweest voor veel e-commerce bedrijven: dit soort content was duur en arbeidsintensief. Maar platforms als Midjourney, DALL-E en Runway maken generatieve beeldcreatie toegankelijk. Elk marketingteam dat weet hoe je deze AI-tools aanstuurt, kan nu schaalbare, contextrijke en interactieve visuals genereren zonder studio of camera.
We gaan van ‘1 beeld voor iedereen’ naar ‘1 beeld per doelgroep/context/moment’ zonder dat de productiekosten exploderen. En dat opent de deur naar visueel A/B-testen, optimaliseren en personaliseren met directe impact op je kosten per acquisitie en conversie ratio.
Wat levert het écht op?
In een recente test die ik uitvoerde bij een webshop uit ons portfolio zagen we dat de conversieratio bij een specifieke productcategorie steeg met slechts 0,10% na het aanpassen van het gebruikte beeld. We vervingen een statisch productbeeld door een AI-gegenereerd sfeerbeeld met natuurlijk licht.
Op het eerste gezicht lijkt dat misschien een klein verschil, maar dat vertaalde zich in ruim 7.000 euro extra omzet in één kwartaal. Zonder extra advertentiekosten, zonder een volledig nieuwe merkcampagne. Puur door betere beelden. En dat in een fractie van de tijd en kosten van traditionele shoots. Dit zijn resultaten waar mijn marketinghart sneller van gaat kloppen.
Zie hieronder het verschil tussen het oorspronkelijke productbeeld en een van de AI-gegeneerde sfeerfoto’s die wij in onze test hebben gebruikt:
Onderstaand zie je het verschil tussen de originele webshop-afbeelding en de 3D-render:
Minder retouren, betere UX
Visual commerce met AI heeft niet alleen een positieve impact op de eerste klik en conversie, maar ook op retentie. Klanten die een realistischer beeld hebben van een product, kopen gerichter en retourneren minder.
Uit brancheonderzoeken van ClickPost en Meteorspace blijkt dat tussen de 22% en zelfs 83% van de retourzendingen voortkomt uit producten die online anders overkwamen dan in werkelijkheid.
Door 3D-renders of interactieve beelden aan te bieden, geef je klanten meer grip op hun keuze. Een duidelijke visualisatie voorkomt een mismatch tussen verwachting en realiteit. Op basis van mijn jarenlange ervaring in e-commerce zie ik keer op keer dat dit belangrijk is voor klanttevredenheid én winstgevendheid.
Zelf testen op snelheid en schaal
Deze resultaten bevestigden hoe krachtig kleine visuele optimalisaties kunnen zijn. AI stelt je in staat om in 15 minuten meerdere varianten van een beeld te genereren. Sfeer versus neutraal. Donkere setting versus lichte. Links georiënteerd versus rechts. Waar dit voorheen een bottleneck was qua tijd en budget, is het nu een standaard onderdeel van visuele optimalisatie.
Zo automatiseer je AI-beeldgeneratie met tools als Zapier of n8n
Wil je structureel aan de slag met AI-visuals en performance-data koppelen? Dan is automatisering een slimme stap. Denk aan tools als n8n, Make (voorheen Integromat) of Zapier. Zo bouw je een slimme workflow op maat:
- Kies een automation-tool die bij jouw tech-stack past.
N8n is open source en flexibel, Zapier is laagdrempelig en Make biedt veel creatieve vrijheid. - Verbind je bronnen en tools.
Koppel je CMS of productfeed aan ChatGPT (voor het genereren van prompts), Google Sheets (voor productinformatie) en Gemini, Midjourney of DALL·E (voor het genereren van beelden). - Laat ChatGPT automatisch prompts genereren op basis van productinformatie. Bijvoorbeeld: “Genereer een Midjourney-prompt voor een sfeerbeeld van een houten bijzettafel in een Scandinavisch interieur.”
- Stuur die prompt automatisch door naar je beeldgenerator (bijv. Midjourney, Gemini, DALL·E, Runway).
Zo laat je het beeld maken zonder handmatig werk. Het enige wat je nog hoeft te doen is checken of de afbeelding eruit ziet zoals jij voor ogen had en eventueel bijsturen. - Sla het gegenereerde beeld op in je CMS, DAM (Digital Asset Management) of productfeed.
Gebruik deze automatisch gegenereerde beelden vervolgens in A/B-tests of direct op productpagina’s.
Meten = weten: KPI’s die je kunt beïnvloeden
Door visuele varianten gestructureerd te testen, verzamel je snel inzichten over wat werkt en waarom. En dat zonder afhankelijk te zijn van lange iteratierondes. De belangrijkste KPI’s waarop AI-visual commerce nu al invloed heeft, zijn:
- CTR (Click Through Rate) op advertenties en listings
- Time on page op productpagina’s
- Conversieratio’s per sessie en per kanaal
- Retourpercentage
- Customer satisfaction (via reviews of NPS)
Wat betekent dit voor marketeers in een team?
Deze veranderingen vragen niet om een nieuwe afdeling, maar wel om een andere manier van denken. Niet meer denken in losse visuals, maar denken in visuele systemen. Niet wachten op de quarterly shoot, maar real time optimaliseren. Neem beeld net zo serieus als copy of targeting. Want juist daar kun je nu relatief eenvoudig de grootste sprongen maken.
Hoe kun je zelf van start met AI voor jouw visual optimalisatie?
- Breng in kaart welke visuele content je nu inzet – van productpagina’s tot advertenties.
- Bepaal welke pagina’s veel verkeer trekken, maar slecht converteren.
- Gebruik AI om voor de beelden op die pagina’s meerdere visuele varianten te ontwikkelen: denk aan verschillende stijlen, contexten of formats.
- Start klein, test beeld voor beeld, en meet de impact op je KPI’s. Pas op basis daarvan en daar waar het werkt je visuele strategie aan en schaal op door deze werkwijze bij bijvoorbeeld meerdere productcategorieën te implementeren.
In mijn beleving is visual commerce met AI geen hype. Het is een schaalbare manier die het voor iedereen mogelijk maakt om met beperkte middelen meer en betere resultaten te behalen. En volgens mij is het absoluut het uitproberen waard!
Over de auteur
