Domineren in Google & LLM’s: zo blijf je zichtbaar met je contentstrategie

De vertrouwde pagina in Google met tien blauwe links is definitief geschiedenis. Vandaag de dag oriënteert een gebruiker zich via social kanalen en LLM’s en krijg men direct in Google via AI Overviews en Google AI Mode antwoord op vragen.

We zitten midden in de transitie naar het Agentic Web, waarin AI-assistenten het antwoord al voor ons hebben uitgezocht en voorgekauwd. De rol van een website verandert hierdoor. We optimaliseren niet alleen voor gebruikers, maar ook voor AI-agents.

Hoe zorg je ervoor dat je zichtbaar blijft in een zoeklandschap dat fundamenteel aan het veranderen is?

Google is zelf al een Multi-Model Search Index

Wie vandaag een zoekopdracht intikt, ziet AI Overviews bovenaan de pagina, gevolgd door afbeeldingen, video’s, een local-box, shopping-resultaten en People Also Asked. Wie goed getoond wil worden, kan dat alleen door op al die formats in te spelen.

En het gaat verder. Tijdens Google I/O 2026 werd duidelijk dat zero-click searches alleen maar verder zullen toenemen. Google toont steeds meer AI Overviews om gebruikers direct door te sturen naar AI Mode, waarbij een agent de zoekopdracht voor je afhandelt zonder dat je ooit een website bezoekt. Google noemt dit zelf ‘Seamless to AIM’. We bewegen richting een Agentic Web waarin AI-agents taken uitvoeren namens de gebruiker. De website is daarin niet langer het eindpunt, maar de bron van informatie. 

De black box van AI Search

Google is van zichzelf al een black box. LLM’s zijn dat nog meer. Je ziet niet wat er met je merk gebeurt in de antwoorden die ChatGPT, Gemini of Perplexity geven, want elke gebruiker stelt de vraag anders en als je dezelfde vraag tien keer stelt, krijg je tien keer een ander antwoord. Toch zijn er manieren om een groot deel inzichtelijk te maken:

• Prompt analytics: hoe zichtbaar ben je in LLM-antwoorden, afgezet tegen de concurrentie? Dit is altijd op basis van gesimuleerde prompts. 
• Serverlog analytics: welke AI-bots crawlen je website, hoe vaak, welke pagina’s en met welk doel? LLM-bots hebben namelijk drie verschillende doelen: training van het model, indexing van zoekresultaten en het real-time ophalen van context voor de gebruiker. Vooral de laatste is interessant.
• Brand analysis: hoe beschrijven LLM’s jouw merk, wat is het sentiment en klopt de informatie?
• Traffic analytics: hoeveel verkeer komt daadwerkelijk via LLM’s binnen en converteert dit (high-intent) verkeer ook beter, zoals veel onderzoeken suggereren?

Samen geven deze vier manieren een beeld van hoe je merk ervoor staat, wat er over je gezegd wordt en waar je kansen liggen. En vanuit daar kun je gaan werken aan je contentstrategie.

Zichtbaarheid bouw je niet met méér content

Meer content produceren lijkt de logische stap als je op meer plekken zichtbaar wilt zijn. AI maakt dat makkelijker dan ooit. Maar zichtbaarheid in dit zoeklandschap win je met thought leadership: kwalitatieve content die echte vragen beantwoordt, laat zien dat je ergens verstand van hebt en vertrouwen opbouwt bij gebruikers en AI-systemen. Wie content daarnaast slim distribueert op meerdere kanalen, zal profiteren van een verhoogd rendement. Daar is niet meer schrijfwerk voor nodig, maar het omzetten van jouw huidige content naar meerdere content-formats: van artikel naar video of van blog naar nieuwsbrief-item en een social-post.

Een andere KPI: Visibility-over-Traffic

Als het zoeklandschap verandert, moet ook de manier waarop je succes afrekent veranderen. AI-platformen zijn gebouwd om te antwoorden, niet om verkeer door te sturen. Organische sessies vertellen je daardoor steeds minder over hoe zichtbaar je werkelijk bent. Wat er nu vooral toe doet: Search Share of Voice, zichtbaarheid in de eerste pixels van de Google-index en vermeldingen in AI-antwoorden. Een verhoging in zichtbaarheid op alle relevante platformen, draagt bij aan meer branded verkeer en aan het totale resultaat. 

En als een LLM wél doorverwijst naar je website, dan is dat verkeer klein in volume maar hoog in intentie. Er zijn namelijk gemiddeld wel 20 prompts nodig voor elke klik vanuit een LLM. En we weten ook dat ChatGPT van alle LLM’s de minst gulle beloner is, als het gaat om het doorsturen van verkeer. 

Wil jij weten hoe je Google en de LLM’s domineert met jouw contentstrategie?

Op 18 juni laat Nina van der Hoeven, Head of SEO bij Abovomaxlead, op de Frankwatching Content Conference zien hoe je dit in de praktijk brengt. Aan de hand van cases laat ze zien hoe je de Google-index organisch domineert door in te spelen op de verschillende contentformats, hoe je de switch maakt van traditionele SEO naar een strategie die de volledige Multi-Model Search Index bestrijkt en hoe je succes meetbaar maakt op een manier die intern draagvlak creëert.

De sessie heet ‘Domineren in Google & LLMs via een Multi-Model Contentstrategie‘.