Cloudera introduceert de kant-en-klare AI-oplossingen Cloudera Blueprints. Deze zijn ontworpen om organisaties te helpen bij het versnellen van de ontwikkeling en implementatie van AI-applicaties op basis van hun eigen data. Het bedrijf bouwt voort op de bestaande ‘Accelerators for ML Projects’ (AMPs) en introduceert nu NVIDIA AI Blueprints. Deze zijn ontwikkeld met de NVIDIA Agent Toolkit op Cloudera en combineren de AI-referentieworkflows van NVIDIA met de mogelijkheden van Cloudera op het gebied van databeheer, security en governance. Hierdoor kunnen organisaties hun AI-toepassingen sneller doorontwikkelen van een ‘proof of concept’ naar een volledige productieomgeving.
Oplossing voor opschalen AI-toepassingen
Als organisaties AI op grote schaal willen inzetten, vormen de toegang tot, het voorbereiden van en het beheer van de benodigde data vaak een uitdaging. Dit geldt in het bijzonder voor markten met strikte regelgeving, zoals de financiële sector of de publieke sector, omdat gevoelige data verspreid staan over verschillende omgevingen en niet zomaar veilig kan worden verplaatst. Hoewel AI-referentieworkflows de eerste ontwikkelingsfase kunnen versnellen, vergt de integratie van deze applicaties met bedrijfsdata en het voldoen aan de eisen voor een productieomgeving veel extra werk.
Cloudera Blueprints bieden een oplossing voor deze uitdagingen door middel van vooraf geconfigureerde AI-oplossingen die direct op Cloudera AI draaien. Ze koppelen AI-workflows aan de data en infrastructuur van het bedrijf. Organisaties kunnen applicaties bouwen en implementeren op één platform, of dat nu in de publieke cloud, in on-premise datacenters of aan de ‘edge’ is. Op deze wijze wordt AI direct naar de data gebracht, terwijl er tegelijkertijd sprake blijft van consistente security, governance en controle.
AI-innovatie versnellen
Cloudera Blueprints zal binnenkort gebruikmaken van NVIDIA AI Blueprints op Cloudera, gericht op AI-toepassingen in de financiële dienstverlening, gezondheidszorg, telecommunicatie en andere sectoren:
* Bouw een eigen transactiebasismodel: help financiële instellingen bij het ontwikkelen van transactiegebaseerde basismodellen om fraudedetectie, risicobeoordeling en gepersonaliseerde klantervaringen te verbeteren.
* Ambient Healthcare Agents: automatiseer klinische documentatie door gesprekken tussen patiënt en zorgverlener om te zetten in gestructureerde klinische notities, terwijl men tegelijkertijd de patiëntregistratie, planning en vragen ondersteunt.
* Agents voor telecomnetwerkconfiguratie: help telecomproviders de netwerkprestaties te optimaliseren met AI-agents die configuraties voor netwerktoegang aanbevelen, toepassen en valideren met behulp van historische en realtime gegevens.
* Synthetische videodetectie: ondersteun organisaties bij het identificeren van door AI gegenereerde videocontent om digitaal vertrouwen, identiteitsverificatie en fraudepreventie te versterken.
Aanvullende NVIDIA AI Blueprints worden opgenomen in het Cloudera Blueprints-portfolio op basis van veranderende markteisen en klantvragen.
NVIDIA-versnelde AI voor bedrijfsdata, waar die zich ook bevindt
Cloudera Blueprints breiden de AI-referentieworkflows van NVIDIA uit met de zakelijke functies die nodig zijn om AI-applicaties in praktijk te implementeren en op te schalen. Door het hybride data- en AI-platform van Cloudera te combineren met NVIDIA-versnelde computing, profiteren organisaties van:
* Prototype sneller naar productie: kant-en-klare oplossingen vereenvoudigen de uitrol in productie door AI-workflows te integreren met data-inname, -engineering, -security en -governance.
* AI, ongeacht waar bedrijfsdata staat: AI-applicaties implementeren in de publieke cloud, on-premise datacenters of aan de ‘edge’. Gevoelige of aan regelgeving onderworpen data hoeven niet te worden verplaatst, terwijl consistent beheer, data-lineage en security gewaarborgd blijven.
* End-to-end NVIDIA-versnelling: NVIDIA NIM-microservices en NVIDIA Nemotron-modellen benutten via Cloudera AI Inference, in combinatie met NVIDIA cuDF voor Apache Spark binnen Cloudera Data Engineering. Hiermee worden workloads versneld, van datavoorbereiding tot en met inferentie.
* Flexibiliteit door open standaarden: keuzevrijheid behouden wat betreft AI-modellen, infrastructuur en implementatieomgevingen dankzij een open-source basis, terwijl de afhankelijkheid van één specifieke leverancier (vendor lock-in) wordt verminderd.
De introductie van Cloudera Blueprints is een uitbreiding van de lopende samenwerking tussen Cloudera en NVIDIA, die erop is gericht organisaties te ondersteunen bij het op grote schaal operationeel maken van AI. Door de AI-innovaties van NVIDIA te combineren met de mogelijkheden van Cloudera om data in hybride omgevingen veilig te beheren en toegankelijk te maken, helpen de beide bedrijven hun klanten om sneller resultaten te boeken en de AI-investeringen om te zetten in meetbare resultaten.
Dit bericht is geplaatst op ons open Business channel en valt buiten de verantwoordelijkheid van de redactie.
