Je benut AI voor maar 20%: 3 toepassingen die verder gaan dan tekstgeneratie

Generatieve AI schrijft blogs, persberichten en social posts alsof het niets is. En dus zetten we het massaal in als een soort veredelde tekstmachine. Maar daar blijft het vaak bij. Zonde. Want juist als marketeer kun je met diezelfde tools véél meer – zonder technische kennis.

Wacht, wat gebeurt er eigenlijk in zo’n taalmodel?

Denk aan een slimme tekstvoorspeller. Dat is in de kern wat een taalmodel doet: het kijkt naar een zin en voorspelt welk woord er logisch volgt. Net zoals jij bij “Marketing draait om…” denkt aan woorden als ‘creativiteit’ of ‘impact’. Maar AI heeft dat leren voorspellen op basis van miljarden teksten: artikelen, boeken, websites, alles. Daardoor is het niet alleen goed in woorden plakken, maar ook in:

• verbanden herkennen
• toon begrijpen
• logisch redeneren binnen context

AI weet dus niet alleen wat je zegt, maar ook wat je waarschijnlijk bedoelt en hoe dat het beste overkomt. Dat is waarom het voelt alsof het je begrijpt.

Hoezo kan een taalmodel dan ook data analyseren of grafieken maken?

Generatieve AI is allang niet meer beperkt tot tekstschrijven. Dankzij drie belangrijke uitbreidingen kan het nu ook data verwerken, analyseren en visualiseren. Hier lees je hoe dat precies werkt:

1. Code-interpreters

Een code-interpreter is een ingebouwde rekenmachine met programmeerlogica. De AI kan hiermee code genereren en direct uitvoeren, zonder dat jij iets hoeft te programmeren. Dit betekent dat AI:

• datasets kan doorzoeken en structureren
• berekeningen en vergelijkingen kan maken (zoals gemiddelden of groeipercentages)
• automatisch grafieken kan genereren (zoals lijn-, staaf- of taartdiagrammen)

Als je bijvoorbeeld zegt: “Wat zijn de opvallendste trends in deze Excel?”, schrijft de AI zelf de code om de cijfers te analyseren en voert die op de achtergrond uit. Je krijgt vervolgens een leesbare samenvatting of visualisatie als resultaat.

2. Visuele output

AI-modellen zijn inmiddels ook in staat om visueel resultaat te genereren op basis van jouw input. Dat betekent dat de AI:

• tabellen kan structureren op basis van data
• grafieken kan maken van wat jij beschrijft of uploadt
• zelfs suggesties kan geven voor hoe je informatie het best presenteert

Bijvoorbeeld: je voert campagneresultaten in, en vraagt: “Zet dit om in een presentatie met grafieken en aanbevelingen.” De AI geeft je dan kant-en-klare slide-indelingen met inhoud, visualisaties en conclusies. Als je het combineert met een tool als Gamma.app, dan kan je zelfs je hele presentatie maken.

3. Multimodale input (zoals bestanden)

Moderne AI’s kunnen omgaan met verschillende soorten input, niet alleen tekst, maar ook bestanden zoals Excel, CSV of zelfs afbeeldingen en PDF’s. Dit heet ‘multimodaal werken’. Je kunt:

• een databestand uploaden
• er vragen over stellen in gewone taal

AI geeft inzicht, zonder dat je kennis nodig hebt van formules, draaitabellen of filterlogica. Je vraagt bijvoorbeeld: “Welke klantgroepen hebben de hoogste conversie?” en AI analyseert je bestand alsof je het aan een collega vraagt.

Taal is de afstandsbediening van generatieve AI, omdat het de hele complexiteit onder de motorkap toegankelijk maakt via simpele, menselijke instructies. Je hoeft geen code te schrijven of technische processen te begrijpen: je zegt gewoon wat je wil, in je eigen woorden.

AI vertaalt jouw verzoek automatisch naar de juiste handelingen: het voert berekeningen uit, analyseert data, genereert beelden of bouwt een presentatie. Waar je vroeger verschillende tools en expertise nodig had, volstaat nu één ding: taal. Dat maakt AI bruikbaar voor iedereen en zeker voor marketeers die snel willen schakelen tussen ideeën, inzichten en uitvoering.

3 AI-toepassingen die verder gaan dan tekstgeneratie

Hieronder drie concrete use cases die je vandaag al kunt doen met tools en abonnementen die je waarschijnlijk al hebt. Let wel: als we het over data-analyse hebben ga ik er in dit artikel vanuit dat je zelf goed nadenkt over wat voor data je wel en niet met AI wil/mag delen.

1. Data-analyse

Je hebt 1.000 reacties uit een enquête of social post. Je weet dat er inzichten in zitten, maar je hebt geen zin om het allemaal handmatig te lezen.

Zo pak je het aan:

• Upload de Excel in ChatGPT
• Vraag: “Wat zijn de belangrijkste thema’s in deze reacties? Geef een sentimentanalyse en visualiseer het.”

Wat je terugkrijgt:

• Thema’s en onderwerpen geclusterd
• Positief/negatief/neurtraal sentiment
• Een downloadbare grafiek of tabel

Iets vergelijkbaars kun je doen met content. Pak je contentdata van de afgelopen vijf jaar en vraag bijvoorbeeld “Welke contentthema’s hebben het afgelopen vijf jaar uitzonderlijk goed gedaan?” En “maak op basis van die inzichten een lijst met blogtitels die het op basis van deze data waarschijnlijk ook goed gaan doen”. Goed moet je natuurlijk wel definiëren, afhankelijk van je data. En denk ook aan een content gap-analyse.

2. Marktonderzoek

Nieuwe campagne lanceren? Concurrent analyseren?

Zo doe je het zelf:

• Verzamel bijvoorbeeld 100 Trustpilot-reviews van een concurrent
• Vraag AI: “Welke pijnpunten komen hier naar voren? Wat waarderen klanten juist?”

Wat je krijgt:

• Top 5 frustraties
• Top 5 waarderingen
• Haarscherpe input voor positionering of een campagne-invalshoek

Tip: wat ik vaak doe voor een nieuwe campagne is de laatste artikelen en whitepapers van een concurrent naast mijn campagneplan leggen. Dan vraag ik aan AI bijvoorbeeld wat er overlapt, welke invalshoeken concurrenten nog niet bespreken in hun content etc.

3. Presentaties en visualisaties in een paar minuten

Je moet resultaten presenteren, maar hebt geen tijd om in PowerPoint te ploeteren.

Zo los je dat op:

• Upload je data
• Prompt: “Maak 4 slides over deze campagne. Geef een visual per slide + een aanbeveling.”

Wat je terugkrijgt:

• Slide-indeling met titels, bullets, conclusies
• Grafieken en tabellen op basis van je data
• Inzichten in duidelijke taal
• Klaar om te plakken in Gamma.app

Tip: Claude vind ik beter in geavanceerdere data-visualisaties dan ChatGPT, maar ook in ChatGPT kan je de meeste grafieken maken. Probeer vooral eens uit!

Van glorified copywriter naar strategische AI-partner

Generatieve AI kan dus méér dan schrijven: het denkt mee, rekent door en ziet patronen. Dus daag jezelf uit: gebruik AI niet alleen voor tekstgeneratie, maar ook om te onderzoeken en analyseren. De tools heb je al – het verschil zit in hoe je ze gebruikt.

Home < Je benut AI voor maar 20%: 3 toepassingen die verder gaan dan tekstgeneratie