Van prompt tot productie: hoe AI-video volwassen werd in 2025

2025 markeert het jaar waarin AI-gegenereerde video’s definitief zijn doorgebroken in de marketingwereld. Waar AI-video voorheen vooral bekend stond om gimmicks en deepfakes, is het nu uitgegroeid tot een serieuze productietool die creatievelingen en marketeers omarmen. Bijna de helft van de marketeers wereldwijd gebruikt nu in 2025 dagelijks AI om afbeeldingen én video’s te maken.

Dat zegt iets over de snelheid waarmee deze technologie mainstream is gegaan. Grote techbedrijven lanceren geavanceerde generatieve video-oplossingen en talloze nieuwe tools die verschijnen beloven videoproductie sneller, goedkoper en creatiever te maken. In dit artikel duiken we in deze ontwikkelingen: van de weg ernaartoe tot de nieuwste tools en hun beperkingen, de impact op marketing, en een blik vooruit op wat eraan komt.

Van deepfake naar bruikbare tool

AI en video kruisten elkaar voor het eerst serieus rond 2017, toen deepfakes viral gingen. Technisch indrukwekkend, maar vooral berucht. Toch legden ze de basis voor de eerste AI-avatars: startups als Synthesia maakten het mogelijk om een script door een virtuele presentator te laten inspreken. Handig voor e-learning of bedrijfsvideo’s, maar duidelijk nog kunstmatig.

Ondertussen zette de opmars van AI-beelden de toon. Met bijvoorbeeld DALL-E 2 en Midjourney werd duidelijk dat AI niet alleen kon analyseren, maar ook creëren. Het succes van AI-plaatjes voedde de verwachting dat video de volgende stap zou zijn.

Die stap kwam in 2022–2023. Techreuzen als Meta en Google presenteerden hun eigen prototypes, en ook kleinere startups brachten innovatieve tools uit. Daarmee werd text-to-video voor het eerst echt toegankelijk. De resultaten waren heel kort, zonder audio en vaak vol glitches, maar ze lieten zien dat AI daadwerkelijk video’s kon genereren. Weet je nog die eerste meme van Will Smith die spaghetti eet? Die werd al snel hét kenmerk van deze vroege fase van video-AI.

2025: het jaar van de doorbraak

In 2025 kwam alles in een stroomversnelling. Met de lancering van bijvoorbeeld Google Veo 3. Er leek een ’turbo’ te worden aangezet. Veo 3 is een krachtige text-to-video tool, draaiend op Google’s geavanceerde AI-modellen (Gemini, Imagen) en beschikbaar via Google Cloud. Sinds de introductie in het voorjaar van 2025 zijn er binnen enkele maanden miljoenen video’s mee gecreëerd. Zulke enorme aantallen bevestigen dat AI-video nu een serieuze massa-toepassing heeft gevonden.

Minstens zo belangrijk: big tech omarmt AI-video nu volop, wat de drempel voor gebruikers verlaagt. Het bekende platform Canva bouwde Veo in in hun editor, zodat hun (ook miljoenen) gebruikers met een druk op de knop AI-video’s kunnen maken in Canva-stijl.

Naast Google’s machtsvertoon gebeurde er meer in 2025. Een aantal gespecialiseerde AI-videoplatformen lanceerden vernieuwde versies die de lat hoger legden. Ik geef wat voorbeelden:

Digitale avatars met lichaamstaal

Het platform HeyGen stond al bekend om zijn AI-avatars: levensechte virtuele presentatoren die teksten kunnen inspreken in allerlei talen. Met HeyGen IV is daar een flinke stap bijgekomen. De avatars praten niet alleen, maar gebruiken nu ook lichaamstaal, waardoor ze veel natuurlijker overkomen.

Door de avatar vanuit verschillende hoeken te filmen en die beelden slim achter elkaar te monteren, lijkt het alsof er meerdere camera’s op een echte spreker gericht staan. De workflow is veel soepeler: minder wachten op renderprocessen en feedbackrondes, en je kunt sneller naar een professioneel eindresultaat toewerken.

Editing verschuift naar tekst

De montagetool Descript laat goed zien hoe video-editing steeds meer op tekstbewerking begint te lijken. Je kunt simpelweg in de transcriptie knippen en plakken: haal je een zin weg in de tekst, dan verwijdert de software automatisch het bijbehorende videofragment. Zo kun je bijvoorbeeld uitgebreide interviews razendsnel editen.

Daarnaast corrigeert Descript bijvoorbeeld automatisch ogen die nét naast de lens kijken, haalt “eh’s” en “uh’s” eruit, voegt je huisstijl toe, verbetert de audio en kan je spreker zelfs in een compleet andere omgeving plaatsen. Kortom: allemaal taken waar professionals normaal uren mee bezig zouden zijn.

Andere tools

OpenAI, de bekendste AI-speler door ChatGPT, bleef natuurlijk ook niet achter. Zij lanceerden Project Sora, een eigen video-AI. Ook een tool om video’s te maken op basis van Prompt. De tool evenaart Veo 3 en kan ook uit de voeten met audio.

Veo 3 is nu nog niet beschikbaar in Nederland. Recent heeft OpenAI Sora 2 gelanceerd. De reacties zijn verdeeld. Sommige experts zijn enthousiast over de hoge kwaliteit van de video’s, terwijl anderen terughoudend zijn vanwege de mogelijke impact van het sterke realisme. Eén ding is echter duidelijk: OpenAI zet hiermee een belangrijke stap richting hoogwaardige AI-videoproductie.

De beperkingen

Klinkt het tot nu toe bijna té mooi? Natuurlijk. Geen platform is nog perfect. Ondanks alle vooruitgang hebben alle platformen in 2025 nog flink wat beperkingen waar contentmakers rekening mee moeten houden. Ik som er even wat op:

1. Beeldkwaliteit & realisme

Hoewel 1080p resolutie nu haalbaar is en beelden steeds scherper worden, blijft er vaak iets ‘off’ aan volledig AI-gegeneerd videomateriaal. Complexe details kunnen nog misgaan. Soms zie je bij snelle bewegingen dat ledematen vreemd bewegen of achtergronden die vervormen. En echt fotorealistische mensen in beweging (denk aan close-ups van gezichten) zijn nog lastig. Ook blijven het aantal vingers nog steeds een probleem.

2. Duur & coherentie

Huidige generatieve videomodellen kunnen maar beperkte clip lengths aan. Bij veel tools praat je over seconden, niet over minuten. Gemiddeld zit je per platform tussen de 5 en 8 seconden. Dit betekent dat je langere video’s moet opknippen in stukjes en soms merk je dan overgangen of inconsistenties tussen die stukken.

3. Sturing & creativiteit

Hoe uitgebreid de instellingen ook worden, werken met AI blijft deels een spel van trial and error. Je typt een prompt en hoopt dat het model precies dát maakt wat jij voor ogen hebt. Gelukkig komen er steeds meer videotools uit die op basis van een afbeelding een video maken. Zo heb je meer controle over de output.

Ethiek & betrouwbaarheid

Wellicht de grootste uitdaging ligt niet in de techniek, maar in het vertrouwen. De opkomst van levensechte AI-video’s maakt misbruik een reëel gevaar. Denk bijvoorbeeld aan AI-video’s van politici of CEO’s die dingen zeggen die ze nooit gezegd hebben of frauduleuze ‘persoonlijke’ video’s in phishingmails. Zo ging er dit jaar een surrealistische AI-video van Gaza rond, waarin levensechte beelden werden gepresenteerd alsof het een nieuwsreportage was. De video bleek uiteindelijk satire, maar had zich razendsnel verspreid en veel mensen op het verkeerde been gezet (NOS).

Dit soort gevallen scherpen het besef aan dat we video-inhoud niet langer op voorhand kunnen vertrouwen. Voor legitieme makers, zoals bij marketeers of andere contentmakers, legt dat een verantwoordelijkheid: ga transparant en verantwoord om met AI-content.

Vooruitblik: wat betekent dit voor makers in 2026?

Voor contentmakers betekent 2025 een echte verschuiving in de wereld van video maken met AI. De drempel voor professionele kwaliteit ligt lager dan ooit, want AI neemt zoveel werk uit handen. Creativiteit en regievaardigheden worden daarmee belangrijker dan diepgaande technische kennis. Tegelijkertijd verlopen productieprocessen sneller en efficiënter, omdat veel technische stappen automatisch verlopen.

Dit jaar voelt in mijn ogen als een kantelpunt: AI-video is geen gimmick meer. Het is een serieuze productietool. Makers kunnen er gewoon niet meer omheen. De vraag is niet óf ze AI-video gaan inzetten, maar hoe snel en op welke manier ze het in hun workflow opnemen. Natuurlijk zijn er nog genoeg beperkingen: een korte clipduur tot kleine schoonheidsfoutjes. Maar naar mijn verwachting, worden die in nieuwe updates opgelost.

Daarmee schuift de discussie richting nieuwe ethische vraagstukken: hoe onderscheiden we echt van nep? Hoe waarborgen we authenticiteit? En welke verantwoordelijkheden dragen we als makers in dit nieuwe speelveld? Met het oog op 2026 is duidelijk dat deze trend zich verder zal doorzetten: AI-video wordt nog geavanceerder en zal nog dieper verweven worden in contentcreatie. Hierdoor moeten de contentmakers scherp blijven. Op zowel de kansen als de dilemma’s die dit met zich meebrengt.

Home < Van prompt tot productie: hoe AI-video volwassen werd in 2025