Zo zet je AI in voor analyse van klanttaal met betere content als resultaat

AI inzetten om de taal van je doelgroep te analyseren en die letterlijk terug te laten komen in je content. Daar ben ik momenteel behoorlijk enthousiast over. Waarom? Omdat het een van de snelste manieren is om content beter te laten aansluiten op hoe klanten hun probleem echt formuleren. In dit artikel laat ik zien hoe je een Voice of Customer taalanalyse doet met AI en hoe je de inzichten direct toepast in je content. Klaar om samen even te nerden?

Klanttaal verzamelen

Zeg eens eerlijk: hoeveel communicatie van en met je doelgroep heb je eigenlijk? Waarschijnlijk veel meer dan je denkt, vaak ligt het alleen verspreid door de organisatie. Denk aan:

• E-mails naar bijvoorbeeld de klantenservice
• Enquête-antwoorden
• Klantreferenties
• Reacties op social media
• Reviews
• Salesgesprekken
• Supporttickets
• Transcripts van interviews

Die teksten laten precies zien hoe klanten praten. Tip één: begin vandaag nog met het verzamelen van die communicatie. Maak een centrale map waarin je alles opslaat. Anonimiseer de teksten wel. Verwijder persoonsgegevens, tenzij de informatie al publiekelijk beschikbaar is.

AI analyseert de teksten om de taal van je klant te vinden

Vervolgens laat je AI deze teksten analyseren. Het doel is simpel: ontdekken welke woorden, formuleringen en vragen klanten zelf gebruiken. Die taal kun je vervolgens verwerken in je eigen content, zodat die beter aansluit bij hoe je doelgroep denkt en praat. Hieronder een voorbeeld van een prompt die je als startpunt kunt gebruiken. Pas hem aan naar je eigen context.

De prompt:

“Voer een taalanalyse uit op bijgevoegde teksten.

Analyseer:

1. Terugkerende thema’s en onderwerpen
2. Sentiment (positief, neutraal, negatief) per thema
3. Woorden en formuleringen die de doelgroep zelf gebruikt
4. Onderliggende behoeften, frustraties of verwachtingen

Output:

Een tabel met de kolommen:

• Thema
• Sentiment
• Typische formuleringen van de doelgroep
• Onderliggende behoefte(n)

Gebruik alleen inzichten die aantoonbaar uit de tekst komen.”

Om je een voorbeeld te geven van wat er uit zo’n prompt kan komen, dook ik mijn eigen fantasiewereld in: ik verkoop macarons. Afgelopen week heb ik de communicatie van en met mijn klanten verzameld en anoniem gedeeld met AI. Dan is dit een voorbeeld van de inzichten uit een taalanalyse:

Je ziet het thema, wat klanten er letterlijk over zeggen, wat de behoefte is, het sentiment en ik krijg nog wat tips voor mijn marketingcommunicatie. Deze tabel kun je dus naar eigen wens inrichten door je prompt aan te passen.

Maar goed, wat doe je dan met deze inzichten? Je kunt in je content deze woorden en citaten letterlijk terug laten komen. Als ik als eigenaar van een wereldberoemde macaron-winkel een nieuwe webpagina maak, dan zou ik bijvoorbeeld kunnen toevoegen: ‘zonde om op te eten’. Uiteraard moet het gebruik van deze inzichten niet ten koste gaan van de leesbaarheid van je tekst.

Cognitieve fluency

Mensen verwerken informatie sneller wanneer taal herkenbaar voelt. In de psychologie heet dat cognitive fluency. Als je ideale klant denkt: “dit is precies hoe ik het zou zeggen.” Dan voelt de boodschap automatisch begrijpelijker en geloofwaardiger.

Voorbeeld:

• Marketingtaal: “ambachtelijke patisserie met premium ingrediënten.”
• Klanttaal: “niet zo mega zoet en echt vol van smaak.”

De tweede voelt direct herkenbaar, omdat klanten die formulering zelf gebruiken. En je reageert positiever als je eigen woordgebruik wordt gespiegeld. Dit gebeurt er dan:

• Herkenning
• Vertrouwen
• Lagere weerstand
• Hogere overtuigingskracht

Of simpeler gezegd: marketing voelt minder als marketing. En dat is gek genoeg een van de grootste complimenten die je als marketeer kunt krijgen, als je het mij vraagt dan.

Wat kun je nog meer doen met de uitkomsten van een AI-taalanalyse?

De mogelijkheden zijn vrij eindeloos, dus ik deel nog twee van mijn favoriete toepassingen voor de resultaten van je taalanalyse met AI.

1. Verrijk buyer persona’s met echte klanttaal

Gebruik de uitkomsten van je taalanalyse om persona’s te voeden. Wat ik graag doe is mijn veelgebruikte persona’s bouwen in AI, bijvoorbeeld in de vorm van een custom GPT. Voeg de uitkomsten van je taalanalyse toe aan de instructies, zodat je AI-persona zo realistisch mogelijk antwoord geeft. Letterlijk in de woorden van je doelgroep.

2. Identificeer de exacte vraagformuleringen van klanten

Klanten formuleren hun vragen vaak anders dan organisaties denken. Met taalanalyse ontdek je hoe zij hun probleem werkelijk verwoorden. Grote kans dat ze diezelfde formulering ook gebruiken wanneer ze een vraag stellen aan een AI-model.

Als jij op je website werkt met een duidelijke vraag-antwoordstructuur in de exacte taal van je klant, vergroot je de kans dat AI-systemen jouw content herkennen als relevant antwoord.

Maar dat is niet eens de belangrijkste reden. Het belangrijkste is dat je klant direct ziet: hier wordt mijn vraag beantwoord. Daar gaat taalanalyse uiteindelijk om. Niet om technologie, maar om je klant beter begrijpen en daar preciezer op inspelen. Dus aan de slag!

Zo ga je vandaag nog aan de slag met AI-taalanalyse

1. Begin een centrale map met klanttaal: maak één plek waar je alle klantcommunicatie verzamelt.
2. Haal klanttaal actief op in de organisatie: laat intern weten dat je hiermee aan de slag gaat. Vraag collega’s om input.
3. Analyseer de eerste patronen met AI: gebruik AI om de teksten in je map te analyseren.

Kijk bijvoorbeeld naar:

• Terugkerende vragen
• Typische formuleringen
• Woorden die klanten gebruiken voor hun probleem

Zelfs met een kleine set teksten ontdek je vaak al verrassend duidelijke patronen. En precies daar begint betere marketing. Niet bij meer content produceren, maar bij beter begrijpen hoe je klant denkt en praat.