Gevonden worden met AI-search: alles wat je moet weten

AI-tools schieten als paddenstoelen uit de grond. Ze worden steeds vaker ingezet om niet alleen informatie, maar ook concrete websites, producten en bedrijven te vinden. Naast ChatGPT zijn er tools als Perplexity, Claude en Chat Search. ChatGPT introduceerde onlangs zelfs ChatGPT Shopping en Google rolt op dit moment haar AI Overviews uit.

Er is dus flink wat gaande in zoekmachineland, dat valt niet te ontkennen. Tijd voor nieuwe inzichten.

Een half jaar geleden schreef ik voor Frankwatching al het artikel ‘AI versus Google: houdt de zoekgigant stand?’ Mijn conclusie toen: ja! AI zit in de lift, maar Google blijft met 14 miljard zoekopdrachten per dag voorlopig onaantastbaar.

AI-tools noemen steeds vaker hun bronnen, dat verandert het spel

Waar je voorheen vooral tekstuele, zero-click antwoorden kreeg, verwijzen AI-tools tegenwoordig steeds vaker naar concrete bronnen: URL’s van bedrijven, producten of artikelen.

Ja, soms werkt zo’n linkje niet, of kom je op een halfbakken site terecht. Maar als het werkt, is de kwaliteit vaak verrassend goed.

Bij mij viel het kwartje toen ik na uren zoeken op Booking.com en Belvilla.nl besloot mijn vraag eens aan ChatGPT te stellen. Binnen vijf minuten had ik een vakantiehuisje in Zeeland gevonden.

“Ik ben op zoek naar een vakantiehuisje in Zeeland in de periode 11 tot 18 april. Ik zoek een huisje dicht bij steden zoals Middelburg en Veere, maar wel het liefst midden in de natuur voor maximaal €100 per nacht.”

Ik kreeg meerdere relevante bronnen terug en de kwaliteit van die output? Ronduit geweldig. Wow.

Je zoekt niet, je vraagt.

En dan rijst natuurlijk de vraag:

Hoe zorg je ervoor dat jouw bedrijf wordt genoemd in deze AI-zoekresultaten?

Sinds de opmars van AI-search duikt regelmatig dit advies op: “Investeer in GEO – Generative Engine Optimization.” Oftewel: optimaliseer je website om beter vindbaar te worden in AI-gegenereerde antwoorden.

Klinkt logisch. Maar dit werkt op dit moment nog lang niet voor iedere website. En áls het al werkt, is het vooral handig om te begrijpen hoe AI-tools precies tot hun antwoorden komen. Dit artikel gaat daar precies over.

• Hoe werkt het eigenlijk: genoemd worden in AI-zoekresultaten?
• Voor welk type websites of bedrijven is dit nu écht relevant?
• En wat kun je doen om vaker als bron genoemd te worden?

Deze vragen beantwoord ik op basis van vele uren experimenteren. Laten we de ruis eruit filteren en de feiten op een rij zetten.

Maar eerst: hoe werken AI-tools eigenlijk als het gaat om zoeken en vinden?

Hoe werkt AI-search eigenlijk?

AI-tools zijn geen klassieke zoekmachines, maar zogeheten Large Language Models (LLM’s): getrainde taalmodellen die vragen begrijpen en zélf een antwoord formuleren. Ze werken niet met een live index zoals Google, maar baseren zich op enorme hoeveelheden tekst waarmee ze zijn getraind.

Steeds vaker worden deze modellen aangevuld met real-time zoekresultaten, afhankelijk van de tool en de instellingen.

Wanneer je een contextuele vraag stelt, gebeurt er dit:

1. De AI begrijpt je vraag én de context – bijvoorbeeld uit eerdere input in het gesprek.
2. De vraag wordt omgezet in ’tokens’ – kleine stukjes tekst die het model kan interpreteren.
3. Het model zoekt naar patronen – en kiest het meest waarschijnlijke en relevante antwoord.
4. Het antwoord wordt gegenereerd – woord voor woord, op basis van logica en taalstructuur.

En hoe zit het met bronnen?

Standaard hebben LLM’s geen directe toegang tot het internet. Maar sommige tools, zoals Perplexity of ChatGPT met browse-modus, combineren hun taalmodel met live zoekresultaten. Deze tools:

• Sturen je vraag door naar een zoekmachine
• Scannen en vatten de belangrijkste informatie samen
• En tonen netjes de bronnen of links waar die info vandaan komt

Niet elke AI-tool werkt hetzelfde

We praten vaak over ‘de AI’ alsof het één systeem is. Maar in werkelijkheid bestaan er grote verschillen tussen tools. Sommige modellen zijn volledig getraind op data, andere halen actief live informatie van het web.

En dan is er natuurlijk nog Google zelf.

Tijd om de drie hoofdtypes op een rij te zetten.

1. Modellen op basis van alleen trainingsdata

Deze AI-tools zijn volledig getraind op bestaande teksten (vaak gratis of standaardmodellen), maar hebben geen toegang tot live informatie. Hun kennis stopt bij het moment van de laatste update. Ze tonen soms wel bronnen, maar dat zijn vaak standaardverwijzingen uit hun trainingsdata, denk aan Wikipedia of oudere publicaties.

Voorbeelden zijn GPT-3.5, Claude 1 en Gemini Basic.

• Geschikt voor algemene kennis, minder voor actuele of verifieerbare info.

2. Modellen met webtoegang

Deze tools, zoals ChatGPT-4 met browsing, Perplexity en Bing Copilot, halen live informatie van het web. Ze tonen vaak actuele en relevante bronnen bij hun antwoord. Het nadeel: ze baseren zich op een momentopname van een handvol pagina’s, niet op een diepgaande, brede index zoals die van Google.

• Snel en actueel, maar beperkt in diepgang.

3. Google’s zoekindex

Google is geen AI-model, maar nog steeds de meest complete zoektool. Het werkt met een gigantische, real-time geüpdatete index en weegt content, context én gebruikerssignalen mee. Waar AI-tools slechts een paar bronnen raadplegen, biedt Google een volledig en gestructureerd overzicht van het web.

• Onverslaanbaar in volledigheid en structuur.

Welke zoekopdrachten lenen zich goed voor AI-search?

AI-tools zijn lang niet altijd even sterk in het noemen van relevante websites of bronnen. Daarin zitten grote verschillen, afhankelijk van de tool én van het type zoekopdracht.

Tijdens vele uren experimenteren kwam een duidelijk patroon naar voren. Dus voordat je volop gaat optimaliseren voor AI-vindbaarheid, is het slim om eerst te begrijpen wanneer AI überhaupt kwalitatieve bronvermeldingen oplevert en wanneer niet.

In de praktijk zijn er drie typen zoekopdrachten waarbij AI-tools een rol kunnen spelen:

1. Zoekopdrachten die real-time antwoorden vereisen

Sommige vragen hebben direct actuele informatie nodig, zoals:

• “Pizza bestellen Utrecht”
• “Laptop aanbieding Mediamarkt”
• “Tandarts spoedafspraak Amsterdam”

Bij dit soort zoekopdrachten vallen AI-modellen zonder webtoegang direct af.

Zelfs tools met live search, zoals Perplexity of Bing Copilot, kunnen hier niet tippen aan de snelheid, volledigheid en lokale relevantie van Google.

2. Transactionele zoekopdrachten op basis van kenmerken

Bij dit type zoekopdrachten weet de zoeker al precies wat hij wil maar zoekt nog waar hij het kan kopen. Bijvoorbeeld:

• “Philips draadloze stofzuiger”
• “Gaming monitor 27 inch”
• “Houten eettafel rond 6 personen”

Google is hier dominant, net als platformen als Bol.com en Amazon.

Waarom? Dankzij hun filters, productfeeds, visuele weergave en snelheid. Probeer zo’n zoekopdracht maar eens in Perplexity: de nuance is meteen weg!

3. Advies- of oriëntatiegerichte zoekopdrachten

Dit zijn de zoekopdrachten waarin AI-tools steeds beter uit de verf komen.

De zoeker wil geen lijst met opties, maar richting, context en advies. Bijvoorbeeld:

• “Ik zoek een bedrijf dat mijn kruipruimte kan uitzuigen en zand kan aanbrengen, wat zijn de opties?”
• “Wat zijn handige of populaire tools die kleine MKB’s helpen met cashflowbeheer?”
• “Kun je me een goede SEO-consultant in de regio Utrecht aanraden die ervaring heeft met helpful content?”

Juist bij dit soort vragen blinken tools als ChatGPT en Perplexity uit.

Ze begrijpen de context, combineren inhoud en komen verrassend vaak met relevante websitesuggesties die écht aansluiten op de vraag.

Welke bedrijven worden nu al vaker genoemd in AI-tools?

AI-tools zoals ChatGPT, Perplexity en Claude worden momenteel vooral gebruikt op desktop en dat is geen toeval. Mobiele gebruikers, met name consumenten, blijven voorlopig trouw aan Google.

Op mobiel zijn zoekvragen vaak kort, snel en taakgericht. Maar op desktop zie je ander gedrag: langere vragen, meer context, en een oriëntatie op advies. Precies het type zoekgedrag dat past bij B2B-onderzoek en complexere beslissingen.

En dat zie je terug in de AI-resultaten.

Vraag een AI-tool naar suggesties voor tools, oplossingen of aanbieders en je krijgt opvallend vaak namen uit de B2B-dienstverlening. Niet omdat ze nu al specifiek voor AI zijn geoptimaliseerd, maar omdat hun content vaak inhoudelijk sterk, adviserend en oplossingsgericht is. En dat is precies waar LLM’s goed op aanhaken.

B2B-bedrijven die nu al opvallen in AI-resultaten

AI-tools tonen opvallend vaak namen uit deze B2B-categorieën. Niet omdat ze speciaal voor AI zijn geoptimaliseerd, maar omdat hun content adviserend en inhoudelijk sterk is:

SaaS-bedrijven

“Welke boekhoudsoftware is geschikt voor zzp’ers die weinig administratie willen?”

Consultants & kenniswerkers

“Welke consultant kan helpen met het stroomlijnen van processen in een snelgroeiende MKB?”

IT-dienstverleners

“Wat is een betrouwbare partij voor cloudmigratie en beheer voor een bedrijf met 50 medewerkers?”

Opleidings- en e-learningbedrijven

“Welke online training is geschikt voor nieuwe teamleiders in de zorgsector?”

Online marketingbureaus

“Welk marketingbureau in Nederland is gespecialiseerd in contentmarketing voor technische bedrijven?”

Ook in B2C zie je AI-vindbaarheid toenemen, vooral in niches

In de consumentenhoek zijn er ook segmenten waar AI-tools relevante websites noemen. Vooral in specialistische of adviesgevoelige markten zie je dit opkomen:

Specialistische woningdiensten

“Ik zoek een bedrijf dat mijn kruipruimte kan uitzuigen en zand kan aanbrengen, wat zijn de opties?”

Gezondheid & supplementen-webshops

“Welk supplement helpt bij vermoeidheid voor vrouwen boven de 40?”

E-bike- en mobiliteitswinkels

“Wat is een goede e-bike voor mensen met knieklachten die dagelijks 20 km fietsen?”

Wat kun je dan doen om je vindbaarheid in AI-tools te vergroten?

Stel, je bedrijf of website valt onder de categorie klik met gevonden worden in AI-tools. Wat kun je dan doen om je website beter vindbaar te maken in AI-tools? Om dit te weten te komen, is het handig om precies te weten hoe dit zoekproces werkt.

Hoe gebruikt AI je content als bron?

Wanneer je een vraag stelt aan een AI-tool met internettoegang (zoals ChatGPT met browsing of Perplexity), verloopt het proces fundamenteel anders dan bij Google.

Je zoekt niet, je vraagt en het AI-model fungeert als een slim laagje bovenop een zoekmachine, meestal Bing.

Wat gebeurt er dan?

1. De AI interpreteert je vraag en maakt er een semantisch rijke zoekopdracht van.
2. Vaak worden via Bing Search API live webresultaten opgehaald (meestal 3–5 pagina’s).
3. Die pagina’s worden inhoudelijk gescand op relevantie, toon en bruikbaarheid.
4. De AI formuleert een antwoord op basis van die input, vaak in natuurlijke taal, soms met bronvermelding.
5. Wat jij leest is dus een synthese. Geen originele gedachte, maar een samengevat en herverpakt webantwoord.

Wat telt? Niet alleen domeinautoriteit, maar vooral: inhoudelijke match, bruikbaarheid en semantische aansluiting. En dat is precies waarop jij invloed hebt.

Nu leg ik in 4 stappen uit hoe jouw website beter gevonden of genoemd kan worden in AI-tools.

1. Zorg eerst voor een stevig SEO-fundament

Veel AI-tools met webtoegang gebruiken klassieke zoekmachines als basis, vaak Bing. Daarom moet je SEO-fundament kloppen, anders kom je überhaupt niet in beeld.

De bekende driehoek blijft van kracht: Techniek + Autoriteit + Content.

Heb je nog een lage domeinautoriteit (bijvoorbeeld DA 10 of lager)? Of rammelt je technische SEO? Dan is de kans klein dat AI je site noemt, hoe goed je content ook is. Pas als je basis op orde is, draait het om drie dingen:

1. Specifieke content
2. Bruikbare content
3. Benoembare content met externe erkenning

Zo pak je dit aan

• Check of je site volledig indexeerbaar is door Bing (gebruik Bing Webmaster Tools en test op crawlbaarheid).
• Optimaliseer je technische SEO: denk aan canonical-tags, structured data, sitemap.xml en geen dubbele content.
• Bouw actief aan je autoriteit via relevante, natuurlijke backlinks. Richt je op een domeinautoriteit van minimaal 15 als basis.

2. Schrijf content die extreem specifiek is

AI-tools matchen niet op zoekwoorden, maar op context, intentie en formulering. Daarom moet je content niet algemeen zijn, maar messcherp afgestemd op de exacte vraag van je doelgroep.

Niet wat jij doet, maar voor wie, waarom en wanneer je dat doet: dat is wat telt.

Voorbeeld

Niet: “Wij bieden SEO-diensten.”

Maar: “Wij helpen B2B-softwarebedrijven die beter zichtbaar willen zijn in AI-tools zoals ChatGPT, met SEO-strategieën gericht op helpful content.”

Specifiek zijn betekent niet dat je álles probeert te beantwoorden, maar dat je kiest voor vragen die écht bij je passen. Daarin blink je uit. Dáár begint je AI-vindbaarheid.

Zo pak je dit aan

• Verwerk letterlijk de vraag die jouw doelgroep aan AI zou stellen (gebruik contextuele vraagvormen).
• Benoem doelgroep, situatie en specialisme expliciet, bij voorkeur in je intro én tussenkoppen.
• Maak content los op onderwerp: schrijf niet over ‘SEO’, maar over ‘SEO voor B2B-softwarebedrijven die helpful content willen inzetten’.

AI-tools matchen niet op zoekwoorden, maar op context, intentie en formulering.

3. Maak je content bruikbaar voor AI

Inhoud is stap één. Maar dan komt het volgende filter: kan AI jouw content makkelijk lezen, begrijpen én hergebruiken?

AI-tools lezen niet van boven naar beneden zoals mensen. Ze scannen blok voor blok, en halen eruit wat direct als antwoord kan dienen. Je opbouw moet dus helder en hapklaar zijn.

Wat werkt?

• Korte alinea’s
• Duidelijke tussenkoppen
• Lijstjes, stappenplannen, bulletpoints
• Concreet taalgebruik
• Zelfstandige paragrafen die direct citeerbaar zijn

Zo pak je dit aan

• Schrijf in alinea’s van maximaal 4 regels, met heldere H2- en H3-koppen (liefst in vraagvorm).
• Gebruik lijstjes of stappenplannen om je antwoord scanbaar en knip-en-plakbaar te maken.
• Zorg dat elke paragraaf op zichzelf begrijpelijk is zodat AI er direct een citaat van kan maken.

4. Benoembaarheid: laat anderen over je praten

AI kiest niet alleen op inhoud, maar ook op herhaling en herkenning. Net als Google vertrouwt een AI-tool bronnen meer als ze op meerdere plekken in het web terugkomen.

Word je genoemd in gastblogs, gidsen, podcasts of interviews? Dan stijgt de kans dat AI jouw website als bron aanhaalt. Benoembaarheid = je sociale bewijs. AI vertrouwt je niet omdat jij zegt dat je goed bent , maar omdat anderen dat ook doen.

Zo pak je dit aan

• Zorg dat je bedrijf of naam wordt genoemd in externe domeinen zoals bijvoorbeeld: vakblogs, interviews, gastartikelen of podcasts.
• Laat je opnemen in brancheplatforms, directories of tools zoals Sortlist, Clutch of niche-overzichten binnen jouw sector.
• Monitor je vermeldingen met tools zoals Mention, Google Alerts of Ahrefs Alerts en stuur actief op nieuwe plaatsingen.

Tot slot: de AI-selectieformule

Wanneer AI-tools je website moeten kiezen als bron, kijken ze in deze volgorde:

AI-vindbaarheid = SEO-basis × (Specifiek + Bruikbaar + Benoembaar)

We optimaliseren eindelijk voor de mens.

Optimaliseren voor de engine? Nee! eindelijk voor de mens

In het begin voelde deze hele benadering voor mij als: daar gaan we weer… Weer optimaliseren voor een engine. Geen SEO, maar nu GEO.

Maar toen viel het kwartje: wat we hier doen is helemaal geen engine-optimalisatie.

We optimaliseren eindelijk voor de mens. Voor echte vragen, van echte mensen, precies op het moment dat ze die stellen.

Want laten we eerlijk zijn: we hebben jarenlang geoptimaliseerd voor zoekmachines. Eerst massaal keyword stuffing. Toen linkbuilding. En telkens als de engine veranderde, liepen wij er weer achteraan.

Maar AI dwingt ons tot iets beters. Het vraagt content die relevant, bruikbaar én vertrouwd is. Niet omdat de machine het wil, maar omdat de mens het nodig heeft.

Daarom vind ik:

People Experience Optimizing (PEO) is eigenlijk een veel betere term dan GEO.

Want AI beloont geen trucjes. AI beloont échte waarde.

Home < Gevonden worden met AI-search: alles wat je moet weten