Meer dan 5% van het verkeer op B2B-websites komt inmiddels van AI-agents. In het derde kwartaal van 2026 was dat 5,3%, tegenover 0,1% in het eerste kwartaal. Daarmee werd het aandeel in een halfjaar 53 keer zo groot. Dat blijkt uit het 2026 AI Traffic Benchmark Report van Leadinfo. Het rapport is gebaseerd op bijna 9 miljard traffic events op B2B-websites.
In het tweede kwartaal lag het aandeel AI-agentverkeer nog op 1,1%. Leadinfo keek voor het onderzoek naar verkeer van onder meer ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity en Meta AI. Zo’n agent kan namens een gebruiker websites bezoeken, bijvoorbeeld om leveranciers of oplossingen te vergelijken. De informatie wordt vervolgens teruggegeven binnen de AI-omgeving, zonder dat de gebruiker de betreffende website zelf hoeft te bezoeken.
Ruim één op de acht bezoeken niet-menselijk
Wanneer traditionele bots worden meegeteld, was in het derde kwartaal 12,6% van het gemeten verkeer niet-menselijk. In het eerste kwartaal was dat nog 4,3%. Het aandeel traditioneel botverkeer steeg in die periode van 4,2% naar 7,3%, maar AI-agents lopen snel in. In het eerste kwartaal was botverkeer ruim veertig keer zo groot als AI-agentverkeer. In het derde kwartaal was dat verschil teruggelopen tot een factor 1,4.
Dat verschil is relevant omdat veel traditionele botfilters zijn ingericht op crawlers en scrapers die zich op herkenbare manieren door websites bewegen. Een AI-agent kan een pagina bezoeken, de informatie uitlezen en weer vertrekken. Voor bestaande analytics kan zo’n bezoek daardoor op een reguliere sessie lijken.
Machine learning model detecteert bots
“Marketeers zijn gewend om groei in websiteverkeer te lezen als groei in interesse van potentiële klanten. Die aanname gaat steeds minder op. Als meer dan 5% van je verkeer inmiddels van AI-agents komt, moet je weten waar je campagnes daadwerkelijk op sturen. Meet dat verkeer daarom apart en koppel je marketingdata aan echte leads en omzet,” zegt Twan Stoppelenburg, Product Marketing Manager bij Leadinfo.
AI-verkeer kan advertentieplatforms verkeerde signalen geven
Het rapport wijst ook op mogelijke gevolgen voor online advertentiecampagnes. Advertentieplatforms gebruiken klikken, websitebezoek en andere gedragssignalen om te bepalen welke doelgroepen en interacties waardevol zijn. Wanneer AI-verkeer niet apart wordt herkend, kan het als regulier engagement worden meegenomen. Algoritmes kunnen daardoor leren van verkeer dat zich anders gedraagt dan een daadwerkelijke koper.
Dat maakt AI-verkeer niet per definitie waardeloos. Een AI-agent kan juist namens een potentiële koper onderzoek doen. De uitdaging voor marketeers is daarom niet alleen om dit verkeer te herkennen, maar ook om te begrijpen welke rol het speelt in het aankoopproces.
Leadinfo raadt marketingteams aan om AI-verkeer afzonderlijk te volgen en conversie- en CRM-data terug te koppelen naar advertentieplatforms. Ook adviseert het bedrijf om de ontwikkeling van AI-verkeer vaker te bekijken dan alleen tijdens kwartaalrapportages, gezien de snelle groei in de eerste drie kwartalen van 2026.
Dit bericht is geplaatst op ons open Business channel en valt buiten de verantwoordelijkheid van de redactie.
