Hoe zie je het zoekvolume voor ChatGPT-zoekopdrachten (en andere LLM’s)?
Waar we bij Google gewend zijn om zoekvolumes te meten, blijft de vraag: “Hoe zie ik het zoekvolume voor ChatGPT-zoekopdrachten?” Het antwoord is eenvoudig: dat kan nog niet. Wil je toch een indruk krijgen, dan kun je het Google zoekvolume uit keyword planners gebruiken en dit via marktaandelen vertalen naar een schatting voor ChatGPT en andere LLM’s. Dat er geen harde cijfers zijn, is logisch. Net als Claude en Perplexity heeft ChatGPT geen Search Console, en keyword planners bieden nog geen betrouwbare data. Om te begrijpen waarom, moeten we breder kijken.
Waarom zoekvolume voor ChatGPT (nog) niet bestaat
De vraag komt voort uit een Google-centrische mindset. Google werkt keyword based: gebruikers zoeken op ‘beste HR software’ of ‘goedkoopste vluchten Amsterdam New York’. Zulke zoekopdrachten zijn meetbaar en herhaalbaar. Een ChatGPT-gebruiker formuleert veel rijkere, contextuele prompts:
- Google: ‘beste software voor patiëntendossiers’.
- ChatGPT: ‘Ik ben praktijkmanager van een huisartsenpraktijk met 8 artsen en 6 assistenten. We hebben dagelijks zo’n 300 patiënten, werken nu met een verouderd EPD en zoeken een systeem dat koppelt met ons online afspraakportaal, automatisch herhaalrecepten verwerkt en voldoet aan de nieuwste AVG- en NEN7510-standaarden. Kun je drie opties adviseren met voor- en nadelen?’
De eerste vraag is kort en generiek. De tweede is rijk aan context: praktijkgrootte, workflows, wettelijke eisen, specifieke wensen. De variaties zijn eindeloos. Dit maakt zoekvolumes berekenen praktisch onmogelijk.
Tools kunnen prompts hooguit clusteren tot topics, maar leveren geen concrete volumes per vraag. Dit verandert volledig hoe je over ‘ranking’ moet nadenken.
Wat LLM’s niet geven (en wat je wél kunt meten)
Tools als ChatGPT, Claude, Perplexity of DeepSeek:
- Delen geen klikdata of zoekvolumes
- Hebben geen Search Console-equivalent
Wat je wél kunt meten is hoe vaak jouw merk verschijnt in AI-antwoorden en hoe je daar wordt gepositioneerd.
Tools voor AI-zichtbaarheid & sentiment
Voor een snelle nulmeting gebruik ik Ahrefs ‘AI Citations Report’. Je hebt geen extra tool of add-on nodig, alleen een betaald Ahrefs-account. In de overview sectie zie je hoe jouw domein presteert in AI-antwoorden van onder andere ChatGPT, Perplexity, Claude en Google’s AI Overviews. Voor een benchmark leg je concurrerende domeinen ernaast.
Wil je dieper gaan? Dan bieden onder andere Ahrefs Brand Radar, Semrush AI SEO Toolkit, Profound, Otterly en Peec AI bruikbare inzichten voor je SEO-strategie. Deze tools leveren geen klassiek zoekvolume, maar wel signalen zoals:
- Share of Voice: hoe vaak wordt je merk genoemd ten opzichte van concurrenten?
- Sentimentanalyse: positief, neutraal of negatief?
- Merkvermeldingen: waar en hoe vaak kom je terug in AI-antwoorden?
- Prompt- en queryzichtbaarheid: welke vragen triggeren jouw merk (en waar ontbreek je)?
- Benchmarking: hoe ontwikkel jij ten opzichte van concurrenten?
- Trendanalyse: hoe veranderen mentions en sentiment door de tijd?
- Informational gaps: waar ben jij afwezig terwijl concurrenten wél genoemd worden?
Bovendien kun je met al deze tools specifieke prompts volgen. Dat geeft inzicht in:
- Hoe vaak de prompt voorkomt (een soort ‘zoekvolume-indruk’)
- Hoe jouw merk daar wordt weergegeven
- Welke bronnen daarbij worden gebruikt
Met dit soort signalen bouw je een veel rijker beeld op. Het laat zien hoe je merk wordt gepositioneerd en welke kansen je laat liggen. Precies de inzichten die je nodig hebt om je SEO-strategie te sturen.
Neem echte vragen uit Google Search Console mee
Als je actief prompts wil tracken, waar begin je dan mee? Een slimme aanpak is om te starten met vragen die je site nu al binnenhalen.
Zo pak je dat aan:
- Start met Google Search Console: filter op zoekopdrachten met vraagstellingen. Zo krijg je een lijst met queries die gebruikers nu al naar je site leiden.
- Gebruik regex-filters: in Performance reports → Query-filter → Matches regex. Bijvoorbeeld:
(?i)(\?|^(who|what|when|where|why|how|which|whom|whose|is|are|am|was|were|do|does|did|can|could|should|would|will|has|have|had)\b|^(what's|who's|where's|when's|why's|how's)\b|^how\s+to\b)
- Voor Nederlands kun je varianten gebruiken (NL: “hoe”, “wat”, “welk(e)”, “waar”, “wanneer”, “waarom”, “is/zijn”, “kan/kunnen”):
(?i)^(hoe|wat|welk|welke|waar|wanneer|waarom|is|zijn|kan|kunnen)\b
- En voor lange zoekopdrachten (10+ woorden, vaak heel contextueel net als prompts) gebruik je het volgende regex-filter:
^\S+(?:\s+\S+){9,}.*
Zo haal je niet alleen de klassieke ‘wie/wat/waar’-vragen op, maar ook de écht lange, conversatie-achtige queries. Die lijken qua formulering sterk op AI-prompts en zijn dus een perfecte brug om jouw SEO-inzichten door te trekken richting LLM’s.
- Exporteer en verrijk met Supermetrics: met een connector als Supermetrics kun je deze zoekdata automatisch ophalen in Google Sheets, Excel of Looker Studio. Je krijgt zo meer details (zoals langere querylijsten zonder GSC’s 1.000-querylimiet) en kunt data combineren met andere bronnen, zoals Google Ads of Analytics. Dit maakt het veel eenvoudiger om patronen te analyseren en je prompt-tracking te structureren.
- Track in AI-tools: voer de geselecteerde prompts in bij tools zoals Profound, Semrush of Ahrefs. Na verloop van tijd zie je trends ontstaan: impressies, mentions, sentiment en je positie ten opzichte van concurrenten.
Zo bouw je een dataset die zowel uit echte zoekdata (Google) als AI-data (LLM-tools) komt.
De brug tussen AI en SEO-data
Veel mensen vragen zich af: “Kan ChatGPT zelf zoekvolumes ophalen?” Nee. Er bestaan wel custom GPT’s die scraping beloven, maar die leveren verzonnen data. Wat je wél kunt doen is SEO-tool API’s combineren met een LLM zoals ChatGPT via LangChain (of een andere orchestrator). De werkwijze ziet er zo uit:
- SEO-tool API’s raadplegen: via tools als Ahrefs, SEMrush, DataForSEO of de Google Ads Keyword Planner API haal je SEO-data binnen zoals zoekvolumes, keyword difficulty etc.
- Data doorgeven aan een LLM (ChatGPT): de API-respons bevat vaak een bulk aan cijfers en losse keywords. ChatGPT kan die data vervolgens clusteren, interpreteren en strategisch vertalen.
- Gebruik LangChain (of een andere orchestrator): bouw een pipeline die data ophaalt, naar de LLM stuurt en het resultaat verrijkt of exporteert.
Zo gebruik je ChatGPT (of een andere LLM) niet als databron, maar als analytische laag bovenop bestaande SEO-data.
Wat LLM’s wel kunnen in keyword research
LLM’s zijn sterke co-pilots in de onderzoeksfase. Denk aan:
- Brainstormen: genereer variaties, synoniemen en long-tail keywords.
- Semantische termen vinden: vraag om LSI-termen rond je topic.
- Kernwoorden extraheren: plak concurrentiecontent en vraag om de belangrijkste kernwoorden en besproken onderwerpen.
- Clusteren en classificeren: groepeer termen op thema of intentie (informatief, transactioneel, navigerend).
- Zoekintentie analyseren: laat ChatGPT zoekwoorden labelen op intentie en ordenen in een overzichtelijke tabel.
Voor ruwe data heb je SEO-tools nodig, maar voor creativiteit en analyse zijn LLM’s ideaal.
De echte KPI’s voor AI-zoekresultaten
De vraag “wat is het zoekvolume?” is te beperkt. In AI-omgevingen worden veel vragen direct opgelost in de interface. CTR’s zijn lager en traffic is minder relevant als metric. Belangrijker zijn KPI’s zoals:
- Zichtbaarheid: hoe vaak en in welke context verschijnt je merk in AI-antwoorden?
- Vertrouwen & sentiment: hoe word je gepresenteerd?
- Entity-building: wordt je merk consistent gekoppeld aan relevante functies, use cases en categorieën?
- Journey-impact: word je onthouden en vergeleken met concurrenten, ook als gebruikers later naar een aankoop toewerken?
Deze vragen verschuiven de focus van volume naar relevantie, betrouwbaarheid en positionering. Precies de elementen die op lange termijn bepalen of je merk er sterker uit komt.
Van zoekvolume naar vertrouwen
De vraag “Hoe zie ik het zoekvolume voor ChatGPT-zoekopdrachten?” komt uit een oud paradigma. In AI Search draait het niet om vaste volumes, maar om contexten, scenario’s en conversaties. Voor SEO en marketing betekent dit:
- Gebruik LLM’s als co-pilot voor inspiratie, clustering en intentie-analyse.
- Zet tools als Profound of Ahrefs Brand Radar in voor zichtbaarheid, sentiment en share of voice.
- Accepteer dat AI-optimalisatie draait om contextuele relevantie en duurzaam vertrouwen, niet om volume.
Tools zullen zich blijven ontwikkelen, maar de échte waarde ligt nu al in de vraag: hoe wordt jouw merk gezien, genoemd en vertrouwd in de AI-journey? Dat geldt niet alleen voor ChatGPT, maar ook voor andere LLM’s zoals Claude en Perplexity. Zoekvolumes ontbreken, maar de strategie is helder: bouw aan zichtbaarheid, vertrouwen en relevantie.
Bron header-afbeelding: Ascannio / Shutterstock.com
Over de auteur
