Google is terug (en hoe) met Gemini 3 Pro: alles wat je moet weten

Leek het er even op dat Google de AI-boot had gemist? Think again. Na een valse start met Bard en een inhaalrace met eerdere Gemini-versies, zet de techgigant zichzelf nu definitief terug op de kaart. Maak kennis met Gemini 3 Pro: het model dat niet alleen ‘praat’, maar ook redeneert, plant en ontwikkelt.

Herinner je je de lancering van chatbot Bard nog? Het voelt inmiddels als een eeuwigheid geleden in AI-jaren. Google leek zoekende, terwijl OpenAI met de eer ging strijken. Maar met de release van Gemini 3 in november 2025 lijkt het tij gekeerd. De cijfers liegen er niet om en de beurskoers van moederbedrijf Alphabet (+10% in een maand) laat zien dat het vertrouwen terug is.

Maar wat maakt dit model nu anders dan de rest? En belangrijker: wat heb jij eraan als professional? We duiken in de drie belangrijkste pijlers: geavanceerd redeneren, agentic workflows en ultieme multimodaliteit.

De nieuwe nummer 1?

Google claimt niet zomaar de troon; ze hebben de data om het te ondersteunen. Voor het eerst voert een Google-model de prestigieuze Intelligence Index van Artificial Analysis aan. Ook op de LMArena (waar gebruikers blind testen welke chatbot het beste antwoord geeft) staat Gemini 3 op nummer één.

In de Artificial Analysis Intelligence Index neemt Gemini 3 Pro de leiding, met een hogere score dan de modellen van OpenAI en Anthropic.

Het is die unieke positie die Google nu uitspeelt: ze beheren de hardware (hun eigen TPU-chips), de ‘motor’ (Gemini 3) en de apps die wij dagelijks gebruiken (Gmail, Drive, Search). Zelfs Salesforce-CEO Marc Benioff uitte op X zijn bewondering. Met 650 miljoen maandelijkse gebruikers hijgt Google nu serieus in de nek van ChatGPT.

1. Geavanceerd redeneren: eerst denken, dan doen

De grootste sprong voorwaarts zit in de ‘hersenen’ van het model. Waar oudere modellen direct begonnen te typen, neemt Gemini 3 Pro even ‘pauze’ om na te denken.

Dit concept, vergelijkbaar met OpenAI’s o1 en Deepseek R1, zorgt ervoor dat het model tussenstappen genereert voordat het met een eindantwoord komt. In de wandelgangen wordt dit de Chain of Thought genoemd.

Waarom is dit belangrijk? Voor simpele vragen merk je weinig verschil. Maar zoek je complexe strategieën, code of analyses? Dan blinkt Gemini 3 uit. Het model scoort hoog op ‘Humanity’s Last Exam‘, een benchmark voor expert-niveau kennis. Google plaagt bovendien al met een ‘Deep Think’-versie die binnenkort komt en een ongekende score van 45% haalt op de ARC-AGI-2 test (het vermogen om zich aan te passen aan totaal nieuwe context).

Een voorbeeld uit de ARC-AGI-2 benchmark: het model moet de abstracte logica achter de patronen ‘zien’ en toepassen, een taak waar Gemini 3 Deep Think uitzonderlijk goed in scoort. Bron: https://arcprize.org/blog/announcing-arc-agi-2-and-arc-prize-2025

Nog leuk: je kunt de puzzels ook zelf testen via deze link.

2. Agentic AI: je nieuwe virtuele collega

De trend van 2025 is zonder twijfel Agentic AI: modellen die niet alleen tekst genereren, maar ook daadwerkelijk taken uitvoeren en plannen.

Gemini 3 scoort opvallend goed op de Vending-Bench. Hierbij moest de AI een virtueel verkoopautomatenbedrijf runnen: voorraad beheren, onderhandelen en winst maken. Het model bleef coherent en plande vooruit.

In de praktijk: Google brengt dit naar jouw werkplek met de Gemini Agent. Deze koppelt met je Workspace. Het resultaat?

• Je mailbox wordt automatisch opgeschoond.
• Prioriteiten in je agenda worden vastgesteld.
• Conceptantwoorden staan klaar voordat je erom vraagt.

Voor developers is er het nieuwe platform Antigravity, waarbij de rol van de programmeur verschuift van zelf coderen naar het aansturen van autonome AI-agents die software bouwen.

De ‘Vending-Bench’ test of AI-modellen in staat zijn om een virtueel bedrijf met verkoopautomaten winstgevend te runnen over een langere periode. Bron: screenshot van https://andonlabs.com/evals/vending-bench

3. Multimodaal & ‘Vibe Coding’

Veel modellen zijn in de basis tekstmodellen die met lapmiddelen (zoals DALL-E 3) plaatjes kunnen maken. Gemini 3 is vanaf de basis getraind met tekst, beeld, audio en video. Het is dus ‘native’ multimodaal.

Dankzij een context-window van 1 miljoen tokens kun je complete video’s uploaden en analyseren. Daarnaast is het model geïntegreerd in creatieve tools zoals Nano Banana Pro (voor beeldgeneratie en -bewerking).

Generative UI & Vibe Coding

Misschien wel de coolste feature: Gemini 3 kan on the fly interfaces bouwen. Vraag je om informatie over Van Gogh? Dan krijg je geen lap tekst, maar een interactieve carroussel die speciaal voor jou wordt gegenereerd. Je kan hier zelf mee experimenteren via vibe coding: jij beschrijft in natuurlijke taal wat je wil (de ‘vibe’), en via Google’s AI Studio rolt er een werkende applicatie uit.

Geen simpele tekst meer, maar ‘Generative UI’: Gemini bouwt hier live een interactieve tijdlijn over Vincent van Gogh op basis van een simpele vraag.

De inhaalrace is voltooid

Met Gemini 3 Pro laat Google zien dat het niet alleen de achterstand heeft ingehaald, maar op bepaalde vlakken (zoals integratie in het ecosysteem en native multimodaliteit) de leiding neemt. De tools zijn beschikbaar via de Gemini-app en voor ontwikkelaars via AI Studio.

De strijd om de AI-kroon is feller dan ooit, en dat is goed nieuws voor ons als gebruikers.

Wat denk jij? Gaat Gemini 3 ervoor zorgen dat jij je ChatGPT-abonnement opzegt, of wacht je liever nog even af? Laat het weten in de reacties!

Bron header-afbeelding: Shutterstock / Darshika Maduranga