Experts over leren op de werkvloer: dit verandert er in 2026

AI maakt leren sneller. Dat horen we overal. Maar wie goed kijkt, ziet iets anders gebeuren. Leren verdwijnt langzaam uit beeld. Letterlijk. Niet omdat het aan waarde verliest, maar omdat het steeds minder als aparte activiteit herkenbaar is.

Medewerkers volgen minder trainingen buiten hun werk om. In plaats daarvan leren ze terwijl ze werken: tijdens onboarding, in overleg met collega’s, of op het moment dat ze vastlopen en moeten beslissen. Het leerproces verschuift van het klaslokaal en de leeromgeving naar de werkvloer zelf.

Richting 2026 verandert leren daarmee fundamenteel van karakter. Het beweegt weg van geplande momenten naar continue ondersteuning, met technologie die vooral onzichtbaar aanwezig is. Minder gericht op content, meer op handelen. Minder zoeken, meer vinden. Minder generiek, steeds persoonlijker.

In dit artikel delen experts hun visie op wat dat betekent voor leren, onboarding en kennisdeling richting 2026.

Kennis op het juiste moment, voor de juiste persoon

Expertvisie: Menno Lanting – hyperpersoonlijk leren

Hyperpersoonlijk leren wordt richting 2026 de norm.

Menno Lanting geldt als dé expert op het gebied van de impact van alle snelle veranderingen op leiderschap, innovatie en hoe wij werken. Volgens deze winnaar van het Managementboek van het Jaar verschuift leren van generiek en aanbod gestuurd naar realtime maatwerk. AI maakt het mogelijk om leerervaringen continu af te stemmen op iemands rol, voorkennis, gedrag en context.

Voor nieuwe medewerkers betekent dit dat onboarding niet langer bestaat uit vaste programma’s, maar uit gerichte ondersteuning op het moment dat die nodig is. Geen informatie-overload vooraf, maar precies de juiste microlearning of simulatie in de praktijk.

Ook kennisdeling verandert. AI helpt om impliciete kennis – zoals ervaringen en praktijkoplossingen – vast te leggen, te structureren en op het juiste moment te delen. Dat versnelt leren en maakt organisaties wendbaarder.

Van leren als activiteit naar leren als infrastructuur

Expertvisie: Peter Hinssen – leren wordt infrastructuur

In 2026 verschuift leren van een activiteit naar een infrastructuur.

Peter Hinssen is een wereldwijd erkend expert en keynote spreker op het gebied van innovatie, technologie en leiderschap. Volgens de bestsellerauteur ligt de belangrijkste verandering richting 2026 in het loslaten van leren als iets wat je organiseert in trainingen, onboardingprogramma’s of losse LMS’en. In plaats daarvan wordt leren ingebouwd in het dagelijkse werk, met AI als stille copiloot op de achtergrond.

AI wordt daarbij geen leerplatform, maar een contextgevoelige kennislaag die meedenkt, samenvat en richting geeft op het moment dat iemand vastloopt. Dat verandert onboarding fundamenteel: minder uitleg vooraf, meer begeleiding in real time.

Het grootste risico ziet Hinssen helder. Organisaties die AI reduceren tot een snellere zoekmachine krijgen wel efficiënter werk, maar geen slimmer werk. De echte uitdaging is niet kennis beschikbaar maken, maar mensen leren oordelen, verbanden zien en betere vragen stellen in een wereld waarin antwoorden overvloedig zijn.

Leren als spier, niet als vinkje

Expertvisie: Elke Geraerts – authentieke intelligentie

AI versterkt leren alleen als mensen bewuster leren denken.

Volgens Elke Geraerts, neuropsycholoog en oprichter van Better Minds at Work, verschuift leren richting 2026 van vrijblijvend naar gericht, omdat AI niet langer alleen content aanbiedt, maar gedrag en context begrijpt. Dat maakt onboarding sneller en kennisdeling vloeiender.

Maar de echte hefboom is niet technologisch. Ongeveer 70% van leren gebeurt informeel, op de werkvloer. AI kan dat versterken, mits mensen betere vragen leren stellen, durven twijfelen en kritisch blijven denken.

Het gevaar is duidelijk: technologie inzetten zonder cultuur, psychologische veiligheid en eigenaarschap leidt tot oppervlakkig leren. AI vervangt kennis niet, maar ontslaat cognitieve ruimte. De echte voorsprong ontstaat waar AI wordt gekoppeld aan menselijke moed en kritisch vermogen. Daar wordt leren weer een spier – geen afvinklijst.

Van push naar pull, van zoeken naar vinden

Expertvisie: Steven van Belleghem – leren volgt de vraag

Richting 2026 verschuift leren van push naar pull, en van zoeken naar vinden.

Volgens de Vlaamse CX-expert en co-founder van Nexxworks Steven van Belleghem worden leren, onboarden en kennisdelen niet langer gestuurd door vaste trainingen of content die wordt ‘geduwd’. AI zorgt ervoor dat medewerkers precies dat krijgen wat ze op dat moment nodig hebben. Personalisatie wordt daarmee eindelijk realiteit: mensen stellen een vraag en krijgen direct een relevant, contextueel antwoord.

Dat maakt leren sneller, continu en natuurlijker. De valkuil is denken dat AI het hele verhaal is. Technologie neemt vooral het operationele deel over: uitleg, processen en basiskennis. Daardoor verandert human-to-human contact.

Minder herhaling, meer echte interactie. Meer ruimte om vertrouwen op te bouwen, samen te werken en cultuur te versterken. Slimme organisaties laten AI het werk doen, zodat mensen zich kunnen richten op verbinden en richting geven.

Weten is niet hetzelfde als begrijpen

Expertvisie: Christian Kromme – menselijk oordeel wordt doorslaggevend

In 2026 wordt niet kennis, maar begrip de echte onderscheidende factor.

Internationaal erkend futurist en auteur Christian Kromme benadrukt het verschil tussen weten en begrijpen. AI weet steeds meer: het heeft directe toegang tot vrijwel alle kennis en kan die razendsnel structureren en toepassen. Maar begrijpen vraagt iets anders – menselijk inzicht, ervaring, contextgevoel en bewustzijn.

Dat verschuift leren fundamenteel. Niet langer draait het primair om het aanleren van feiten of hard skills, maar om het ontwikkelen van oordeelsvermogen, reflectie en empathie. Ook onboarding verandert: minder focus op systemen en informatie, meer aandacht voor cultuur, waarden en onderlinge dynamiek.

Het risico is dat organisaties weten verwarren met begrijpen. Dan worden ze technologisch slimmer, maar menselijk armer. Juist daarom wordt menselijk oordeel richting 2026 belangrijker dan ooit.

Van standaardprogramma’s naar persoonlijk leren

Expertvisie: Tim Segers – maatwerk als norm

In 2026 draait leren niet om standaardtrajecten, maar om maatwerk.

Tim Segers heeft meer dan 10 jaar ervaring in de EdTech sector, waarbij hij organisaties helpt groeien met leeroplossingen en een sterke focus heeft op vaardigheden en mindset. Volgens de directeur Nederland van Goodhabitz, een toonaangevend bedrijf in online leren, verschuift leren en onboarden richting 2026 naar persoonlijke leerpaden. Geen vaste programma’s meer, maar trajecten die zich aanpassen aan wie je bent, wat je doet en hoe je leert. AI helpt om kennis sneller te vinden, interne expertise toegankelijk te maken en mensen op het juiste moment een zetje te geven met microlearning.

Tegelijk waarschuwt hij voor een eenzijdige focus op technologie. AI vervangt het menselijke aspect niet. Cultuur en leiderschap zijn niet te automatiseren – zij geven richting en betekenis. Juist daarom worden human skills zoals kritisch denken en empathie belangrijker dan ooit.

Technologie kan leren slimmer en leuker maken, maar leren blijft mensenwerk.

De kritische noot: leren is geen content

Expertvisie: Ger Driesen – leren verandert niet

Leren verandert niet. Wat we veranderen, zijn de middelen eromheen.

Volgens Ger Driesen, internationaal keynote spreker en co-founder van de Challenge Leadership Development Academy, verandert er richting 2026 fundamenteel weinig aan leren zelf. Leren is het aanleggen en versterken van hersenverbindingen. Wat we vaak leren noemen, is in werkelijkheid instrueren, content consumeren of trainen – middelen, geen leren.

AI wordt nu vooral ingezet om sneller content te produceren. Die content ziet er vaak beter uit, maar is niet per se effectiever. Het risico is een overvloed aan snelle, middelmatige content: nieuwe technologie toegepast op oude werkwijzen.

De echte kans zit in het inzetten van AI voor nieuwe, effectievere leerbenaderingen. Benaderingen die leren ondersteunen waar het écht gebeurt – of sommige dingen zelfs overbodig maken om nog te leren.

Tot slot: AI vraagt om een sterk leerfundament

Expertvisie: Mujibor de Graaf – zonder fundament geen versnelling

AI versnelt leren alleen als het is ingebed in een sterk leerfundament.

Met ruim 30 jaar ervaring in online communicatie, digitaal leren en digitale strategieën helpt hij organisaties om effectiever samen te werken en kennis te delen. Volgens Mujibor de Graaf, co-founder en CEO van Fellow Digitals, ligt de sleutel richting 2026 niet in losse AI-tools, maar in het fundament eronder. Organisaties experimenteren volop met AI, maar zonder samenhangend leerlandschap blijft de impact beperkt.

Een toekomstbestendig LMS is geen archief van trainingen, maar een leeromgeving waarin AI helpt om kennis te structureren, te personaliseren en direct toepasbaar te maken in het werk. AI maakt het mogelijk om bestaande kennis sneller om te zetten naar toegankelijke leerervaringen, precies daar waar ze nodig zijn.

De echte waarde ontstaat wanneer AI is ingebed in een robuuste leerinfrastructuur die mensen ondersteunt in hun dagelijkse werk. Dan wordt leren geen extra stap, maar een vanzelfsprekend onderdeel van presteren.

Wat leren in 2026 écht vraagt

2026 wordt geen AI-revolutie in leren, maar een integratie-revolutie. AI versnelt en personaliseert, maar leren blijft menselijk.

Organisaties die het leren benaderen als een strategische infrastructuur, verankerd in cultuur, gevoed door nieuwsgierigheid en versterkt door technologie, creëren duurzame wendbaarheid. In bedrijven waar medewerkers continu worden ontwikkeld en kennis vrij stroomt, ontstaat een beslissend concurrentievoordeel. Deze organisaties bewegen sneller, innoveren krachtiger en verkorten hun time-to-market structureel.

Misschien verandert leren minder dan we denken. Maar de manier waarop we het ontwerpen, beleven en delen, bepaalt wie straks vooroploopt.