Reflecteer met AI: 5 vragen die je een betere marketeer maken

Je voert waarschijnlijk dagelijks veel gesprekken met je favoriete AI-tool. Zonder dat je het echt doorhebt, bouw je aan een enorme dataset over jezelf. Die kun je heel nuttig inzetten om te reflecteren. Daar zijn we massaal dol op zo rond de zomerperiode. Dus wat ga jij na de zomer doen om jezelf en je marketing te verbeteren?

Patronen herkennen

AI is kampioen in patronen herkennen, ook in jouw eigen gesprekken. Samen vertellen al die gesprekken veel over hoe jij marketing doet: waar besteed je veel tijd aan, wat stel je juist uit, waar lijk je onzeker over, hoe neem je beslissingen en zo kan ik nog wel even doorgaan.

Als we die data dan toch met die grote techreuzen delen, kunnen we er maar beter iets nuttigs mee doen toch?

Gebruik AI als spiegel

Spiegeltje, spiegeltje aan de wand, welke blinde vlek houdt mijn gerotzooi met marketing in stand? Om AI als spiegel in te zetten, is het wel belangrijk dat het geheugen van je AI-tool is ingeschakeld.

Het geheugen vind je onder je instellingen. Als dit aanstaat ziet AI alleen een los gesprek en niet de patronen die zich over een langere periode ontwikkelen.

Wat voor een vragen kun je stellen om te reflecteren? Ik geef je vijf suggesties. En ik weet zeker dat daarna je eigen creativiteit wel aangezwengeld is om anders naar je chatgeschiedenis te kijken.

1. Welke aannames maak ik in onze gesprekken steeds over mijn doelgroep, zonder dat ik daar bewijs voor zoek of heb?

AI kan patronen herkennen in de manier waarop je over je doelgroep praat. Misschien ga je er steeds vanuit dat klanten behoefte hebben aan meer uitleg, een bepaald kanaal gebruiken of door een specifieke boodschap worden overtuigd.

Vraag AI om alleen aannames te noemen die regelmatig terugkomen in jullie gesprekken en uit te leggen waarop die gebaseerd zijn. Zo ontdek je welke overtuigingen je na de zomer eens kritisch zou moeten toetsen.

2. Welke marketingactiviteiten nemen in onze gesprekken de meeste tijd en aandacht in beslag? Welke daarvan leveren waarschijnlijk relatief weinig op en waar zou ik juist vaker aandacht aan moeten besteden?

AI ziet precies welke onderwerpen steeds terugkomen in je gesprekken. Misschien vraag je twintig keer om een tekst nét iets beter te maken, maar onderzoek je nauwelijks waarom campagnes wel of niet werken.

Juist die patronen laten zien waar je tijd naartoe gaat en waar je waarschijnlijk meer impact kunt maken.

3. Stel dat ik na de zomer 20% minder tijd heb voor marketing. Welke activiteiten zou jij op basis van mijn chatgeschiedenis schrappen, automatiseren of anders aanpakken?

AI ziet welke werkzaamheden steeds terugkomen in je gesprekken. Misschien vraag je vaak om social posts te herschrijven, terwijl je dat proces grotendeels kunt automatiseren.

AI kan ook signaleren dat je regelmatig dezelfde analyses opnieuw laat maken of steeds vanaf nul begint, terwijl je beter vaste prompts, projecten of AI-agents kunt inzetten. Zo helpt AI je om slimmer te kiezen waar jouw tijd als marketeer echt verschil maakt.

4. Op basis van alles wat we het afgelopen halfjaar hebben besproken: welke marketingtaken doe ik nog zelf, terwijl AI ze waarschijnlijk sneller of beter kan?

AI ziet welke werkzaamheden steeds terugkomen in je gesprekken. Misschien laat je AI telkens dezelfde opzet maken voor een nieuwsartikel, terwijl je veel tijd kwijt bent aan kleine aanpassingen die je met een AI-assistent kunt voorkomen.

Of je maakt steeds opnieuw analyses of plannen die grotendeels te standaardiseren zijn. Laat AI aangeven welke taken je voortaan met vertrouwen kunt automatiseren én welke je juist zelf moet blijven doen.

5. Waar overschat ik mijn marketingvaardigheden en waar onderschat ik ze?

AI kan afleiden waar jij veel vertrouwen in hebt en waar je juist blijft twijfelen. Misschien vraag je eindeloos om feedback op teksten die al goed zijn, terwijl je zelden hulp vraagt data-analyse. Of juist andersom: je vertrouwt sterk op je intuïtie over de doelgroep, maar toetst die nauwelijks met data.

Vraag AI om zijn observaties te onderbouwen met voorbeelden uit jullie gesprekken. Zo krijg je niet alleen inzicht in waar je nog kunt groeien, maar ook in welke vaardigheden je misschien al veel sterker beheerst dan je zelf denkt.

Teamontwikkeling

Op individueel niveau is het al heel waardevol, maar vraag AI maar eens om de uitkomsten van het hele team te analyseren. Welke patronen komen steeds terug? Welke vaardigheden ontbreken? Welke werkzaamheden kunnen worden gestandaardiseerd of geautomatiseerd?

Waar zit de grootste blinde vlek van het team? En waar ligt juist het collectieve talent? Zo verschuift de reflectie van persoonlijke ontwikkeling naar teamontwikkeling.

En wat helemaal handig is, is dat je de belangrijkste inzichten natuurlijk op beide niveaus weer terug kunt geven aan AI. Bijvoorbeeld in je aangepaste instructies: geef aan als ik in mijn vraag de doelgroep oversla of als ik iets aan je vraag wat ik slimmer kan inrichten.

Je eigen hersenen blijven de beste tool

Uiteraard bepaal jij met welke inzichten je het wel en niet eens mee bent en wat je ermee gaat doen. AI kent jou niet. Het ziet alleen de informatie die jij deelt en benoemt de patronen daarin. Je eigen hersenen blijven de beste tool!