AI-content overspoelt social media. Wat betekent dat voor de toekomst?

Van LinkedIn-posts tot Instagrambeelden en YouTube-video’s: steeds meer content wordt met behulp van AI gemaakt. Tegelijkertijd groeit de kritiek op de hoeveelheid AI-content die gebruikers voorgeschoteld krijgen. Zelfs de grote techplatforms lijken zich inmiddels zorgen te maken over de groei van zogenaamde ‘AI-slop’.

Recent onderzoek van Pangram schat dat meer dan 40% van de langere LinkedIn-posts volledig door AI wordt gegenereerd. Tegelijkertijd verscheen in The New York Times een nieuwsbericht over hoe big tech zelf probeert de groei van AI-slop op social media aan te pakken.

Wat betekent deze ontwikkeling? En misschien nog interessanter: hoe kijken gebruikers van socialmediaplatforms zelf tegen AI-content aan?

AI-slop is overal

Nieuw onderzoek van Pangram laat zien dat op alle socialmediakanalen AI-gegenereerde content aanwezig is. Uit dit onderzoek bleek dat gemiddeld 13,8% van de content die werd meegenomen in het onderzoek AI-content is. Er springen echter vijf platforms met name uit waarop het percentage AI-gegenereerde content hoger is: LinkedIn, Medium, X, Reddit en Substack. Pangram geeft aan dat langere content, zoals longreads, vaker door AI wordt gegenereerd.

Met name op LinkedIn is dit probleem groot. Van de korte content is 30% AI-gegenereerd en van de lange content is dat 41%. Pangram geeft wel aan dat 55,2% menselijke content is en 4,3% een samenwerking is tussen mens en AI.

LinkedIn is niet het enige platform dat worstelt met AI. In The New York Times verscheen onlangs een artikel over hoe big techbedrijven ook klaar zijn met AI-slop.

TikTok heeft in drie maanden tijd 377.000 AI-video’s verwijderd. Spotify heeft vorig jaar 75 miljoen massale uploads, dubbele nummers en andere ‘spam’-tracks verwijderd.

YouTube heeft 50.000 accounts verwijderd die massaal AI-content plaatsten. Een van de populairste YouTube-kanalen met gegenereerde AI-content verdiende naar schatting jaarlijks 4,25 miljoen dollar. Dit kanaal is inmiddels uitgesloten van een YouTube-monetisatieprogramma, gaf YouTube aan. De CEO van YouTube schreef in een blogpost dat “het aanpakken van AI” dit jaar een topprioriteit was.

Pinterest-gebruikers klaagden langere tijd massaal dat het platform niet meer bruikbaar was door de grote hoeveelheid AI-content. In oktober heeft Pinterest zijn systeem bijgewerkt, waardoor gebruikers kunnen beperken hoeveel door AI gegenereerde berichten ze te zien krijgen.

Big tech bestrijdt AI-slop én maakt het tegelijkertijd mogelijk

Techbedrijven richten zich grotendeels op het soort goedkope clickbait-AI dat makkelijk te maken, te verspreiden, te consumeren en te vergeten is. Naar andere, populairdere vormen van AI-content kijken ze niet. Daarnaast zit er een tegenstrijdigheid in de houding van deze bedrijven. Veel big techbedrijven die nu proberen AI-slop te beheersen, zijn tegelijkertijd degenen die het mogelijk maken.

LinkedIn moedigt gebruikers aan om met de ingebouwde ‘schrijf met AI’-knop content te maken. Tegelijkertijd hebben ze nu ook een optie waarmee gebruikers zelf AI-content kunnen markeren.

Google heeft, ondanks dat het AI-content op YouTube aanpakt, wel Gemini volledig geïntegreerd in de meeste producten. Daarnaast kan hun huidige aanpak om AI-content op YouTube te detecteren ook gewone contentmakers raken. In plaats van video’s individueel te beoordelen, kijken ze naar de uploadsnelheid, herhalende templates en andere patronen die zouden kunnen wijzen op AI.

Sommige experts op het gebied van digitale media vrezen echter dat deze aanpak te ver zou gaan en ook legitieme contentmakers die grote hoeveelheden content publiceren zou benadelen. Sommige contentmakers uploaden namelijk met een hoge frequentie om hun zichtbaarheid en groei op het platform te optimaliseren.

Tegenstrijdigheden

Instagram is ook zo’n platform vol tegenstrijdigheden. Aan de ene kant proberen ze creativiteit te stimuleren en spreekt de CEO van Instagram zijn zorgen uit over AI. Tegelijkertijd integreren ze massaal allerlei AI-functies.

In juli heeft Meta aangegeven dat ze door middel van labels AI-content meer zichtbaar gaan maken. Sinds is dit ook geïntegreerd op het platform. Iets waar veel contentmakers nu tegenaan lopen, omdat hun content te pas en te onpas als AI-content wordt gemarkeerd. Bijvoorbeeld wanneer ze de functie ‘verwijder achtergrond’ in Canva gebruiken dan krijgt de content al van Instagram een AI-label. Contentmakers zijn bang dat dit label hun zichtbaarheid beïnvloedt.

Tegelijkertijd kondigde Meta in juli ook Muse aan, waarmee je AI-content kunt genereren aan de hand van bestaande en openbare Instagram-posts. Deze functie ging zelfs zo ver dat je, wanneer je @[naam Instagram-gebruiker] invulde, de content van die gebruiker kon gebruiken voor jouw AI-content.

Hier kwam veel verzet tegen van gebruikers van het platform, die Instagram overspoelden met comments onder de aankondigingspost van de functie. Dit verzet heeft ertoe geleid dat Meta de functie na drie dagen heeft verwijderd.

 

Lees ook: Hoe scoort door AI gemaakte content echt in zoekmachines? [5 onderzoeken]

Dit bericht op Instagram bekijken

 

Een bericht gedeeld door Adam Mosseri (@mosseri)

Maar hoe voelen gebruikers zich over AI-gegenereerde content?

Aidan Walker, contentmaker en onderzoeker naar online trends, vertelde aan The New York Times dat mensen steeds ontevredener worden over AI-content. Hij geeft aan dat mensen de impact van AI op het milieu, de druk op hun banen en hun mentale gezondheid beginnen te voelen. Aidan zegt dat bedrijven het probleem nu aanpakken omdat het sentiment rondom AI is omgeslagen.

Een marketeer op Reddit beweerde dat die ondervond dat 78% van Gen Z AI-beelden herkent en dat zij snel doorscrollen als ze AI zien. Deze anonieme marketeer gaf aan dat de CTR met 40% daalde sinds het gebruik van AI-beelden.

eMarketer heeft hier ook onderzoek naar gedaan naar het effect van GenAI op marketing. Tijdens dit onderzoek gaf 31% van de respondenten wereldwijd aan merken minder te vertrouwen als AI wordt gebruikt voor marketing. 61% is neutraal over het gebruik van AI. Slechts 7% geeft aan het merk meer te vertrouwen.

Toch zegt 51% van de respondenten dat ze stoppen met het kopen van merken na een niet-authentieke ervaring en 91% vindt dat merken transparant moeten zijn over hun AI-gebruik bij hun marketing. Hetzelfde onderzoek laat zien dat 77% van de marketeers overstapt van traditionele contentmarketing naar GenAI-content.

Hoe goed is AI echt als socialmediamanager tegenover een mens? Planable heeft hier onderzoek naar gedaan. Uit dit onderzoek kwamen interessante, maar niet verrassende statistieken. Ze lieten zowel mensen als AI fictieve socialmedia-accounts managen. Het succes van de accounts werd vervolgens met elkaar vergeleken. De door mensen gemanagede accounts wonnen.

Het onderzoek laat zien dat de interactieratio van de door mensen gemanagede accounts 2,45 keer hoger was dan die van de AI-accounts. Daarnaast kreeg 22% van de AI-posts geen interactie, terwijl alle posts van de menselijke accounts wel interactie kregen.

De accounts die door mensen werden gerund, genereerden ongeveer 99 volgers per account. Deze accounts bleven ook na het posten groeien in volgers. De AI-gerunde accounts haalden daarentegen maar 54 volgers per account binnen. Na het posten kregen deze accounts geen nieuwe volgers.

Wellicht het meest interessante inzicht van dit onderzoek is dat het account dat het best presteerde een mens was die AI-assistentie gebruikte. Planable concludeerde op basis van dit onderzoek dat AI de baan van socialmediamanagers niet gaat overnemen. Wel is het belangrijk om scherp te blijven op de manier waarop je AI wél kunt inzetten voor social media.

Volgens onderzoek van Social Media Today zijn de meest succesvolle AI-video’s degene met de meest originele invalshoek en komen ze voort uit creativiteit. Dat staat tegenover AI-slop, waarvan de kwaliteit laag is. Wel vragen ze zich af wat social media is in een AI-tijdperk, aangezien dit soort content minder gaat over sociale interacties en meer over entertainment.

Mijn ervaring met AI en social media

Ikzelf krijg weleens de vraag of AI niet de contentcreatie, het bedenken van content en zelfs het spotten van trends kan overnemen.

Ik ben dit toen een jaar lang gaan uittesten en kwam er al snel achter dat AI daar (nog) niet zo goed in is. Onderwerpen en de content zelf werden generiek, terwijl onderscheidendheid op dit moment juist belangrijk is op social media. Daarnaast weet AI helemaal niet hoe content eruit moet komen te zien en worden er te pas en te onpas hashtags aan toegevoegd. Terwijl veel socialmediaplatformen juist zijn afgestapt van hashtags.

Ik heb AI gevraagd om trends te bedenken die op dat moment speelden. AI wist dan niet waar ik het over had. Het gaf toen zelf aan niet live op de socialmediaplatformen mee te kunnen kijken en trends pas te zien als er artikelen over verschenen. Wellicht is dit inmiddels anders.

Daarnaast heb ik een keer mijn best presterende virale content als concepten aan AI gepitcht en gevraagd hoe AI dacht dat deze content zou presteren. AI gaf toen alle keren aan dat het de kans op een goede prestatie klein inschatte. Hier was ik best verbaasd over. Toen ik daarna de statistieken van de content deelde, gaf AI aan een inschattingsfout te hebben gemaakt.

Mijn conclusie uit dit onderzoek is voor nu dat AI-assistentie prima is, maar dat menselijke creativiteit en inzichten het belangrijkst zijn voor succesvolle content. Wellicht kan ik meer uit AI halen dan een spellingschecker en een sparringpartner voor titels, maar voor nu zie ik persoonlijk de noodzaak daar niet van in. Aangezien mijn content beter prestreert zonder AI.

AI in contentcreatie: als hulpmiddel

AI-content zal waarschijnlijk niet meer verdwijnen van social media. Daarvoor is generatieve AI inmiddels te makkelijk, goedkoop en toegankelijk geworden. De vraag is dan ook niet of AI onderdeel wordt van contentcreatie, maar vooral hoe we ermee omgaan.

Mijn eigen experiment bevestigde voor mij dat menselijke creativiteit en context nog steeds het belangrijkste zijn. AI kan prima helpen bij het controleren van teksten of als sparringpartner. Maar als het gaat om het herkennen van een trend op het juiste moment, begrijpen waarom een bepaalde post aanslaat of een onderscheidend concept bedenken, liep ik regelmatig tegen de beperkingen van AI aan.

Misschien ligt daar voorlopig ook de belangrijkste rol van AI in contentcreatie: niet als vervanger van de contentmaker, maar als hulpmiddel. Want als iedereen met dezelfde tools content kan genereren, wordt juist het menselijke inzicht steeds waardevoller. In een socialmedialandschap dat steeds voller raakt met AI-content, kan onderscheidend vermogen uiteindelijk weleens belangrijker worden dan ooit.

Als AI het steeds makkelijker maakt om content te produceren, wordt het juist belangrijker om te weten welke content het waard is om te maken.