Nieuwe OpenAI-functie: is ChatGPT Business Hub de doodsteek voor AI-visibility trackers?

Bedrijven kunnen voortaan hun bedrijfsinformatie in ChatGPT beheren en statistieken bekijken over websiteverwijzingen en klikken. Daarmee biedt OpenAI zelf informatie waarvoor bedrijven tot nu toe externe aanbieders inschakelden. Wat betekent dit voor AI visibility trackers? En hoe goed meten die eigenlijk welke aanbevelingen klanten ontvangen?

Op 10 november 2026 introduceerde OpenAI Businesses in ChatGPT. Via Business Hub kunnen bedrijven hun organisatie claimen, informatie bijwerken en gebruiksstatistieken bekijken. Bedrijven die daarvoor in aanmerking komen, kunnen ook een Business Agent instellen die klantvragen beantwoordt.

Aanbieders van Answer Engine Optimisation (AEO) en Generative Engine Optimisation (GEO) verkopen onder meer tools die bijhouden of bedrijven voorkomen in antwoorden van ChatGPT en andere AI-chatbots/LLM’s. Daarvoor stellen ze herhaaldelijk geselecteerde vragen en meten ze hoe vaak een bedrijf wordt genoemd. OpenAI biedt nu statistieken op basis van daadwerkelijk gebruik. Dat verschil is belangrijk.

Wat kunnen bedrijven beheren en meten?

Via Business Hub kunnen bedrijven na verificatie hun website en bedrijfsinformatie toevoegen of aanpassen. Bedrijven die producten verkopen, kunnen ook een productfeed met prijzen en beschikbaarheid koppelen.

Daarnaast biedt Business Hub statistieken over vermeldingen en websiteklikken. Bij online bedrijven telt een vermelding alleen mee als ChatGPT naar de bedrijfswebsite verwijst. Alleen de merknaam noemen is niet voldoende. Bedrijven kunnen ook ‘discovery topics’ bekijken: thema’s uit antwoorden waarin hun bedrijf voorkomt.

De statistieken zijn geaggregeerd. Bedrijven krijgen geen individuele klantvragen of gesprekken te zien. Cijfers worden bovendien pas getoond wanneer aan minimale rapportagedrempels is voldaan.

Met een Business Agent kunnen klanten een apart gesprek beginnen met een bedrijf over bijvoorbeeld producten en retourvoorwaarden. Deze gesprekken zijn herkenbaar gescheiden van de onafhankelijke antwoorden van ChatGPT.

Bij de introductie zijn Business Agents beschikbaar voor daarvoor in aanmerking komende e-commercebedrijven en online dienstverleners in de Verenigde Staten.

Adverteren is geen voorwaarde om Business Hub te gebruiken. Bedrijfsinformatie beheren, productfeeds koppelen en beschikbare statistieken bekijken staan los van ChatGPT Ads. Bedrijven kunnen advertenties wel laten doorverwijzen naar een gesprek met hun Business Agent.

De dienst is nog in bèta. Toen we RankmyAI aanmeldden, kwamen we eerst op een wachtlijst. Kort daarna kregen we toegang. Dat ging snel; het claimen en verifiëren van het bedrijf bleek ingewikkelder. Aanmelden kan via OpenAI’s pagina over Businesses in ChatGPT.

Een bedrijfsprofiel claimen garandeert overigens niet dat ChatGPT het bedrijf vaker aanbeveelt. Bedrijven kunnen de informatie beheren die ze aanleveren, maar hebben geen controle over de onafhankelijke antwoorden van de chatbot.

ChatGPT ontvangt de meeste websitebezoeken

Volgens OpenAI gebruiken inmiddels 1,2 miljard mensen ChatGPT per week. Onze analyse van Similarweb-data laat zien dat het maandelijkse aantal websitebezoeken aan de onderzochte AI-chatbots tussen augustus 2023 en augustus 2026 meer dan vervijfvoudigde, tot bijna 10 miljard.

ChatGPT was in augustus 2026 verantwoordelijk voor 57% van die bezoeken, gevolgd door Google Gemini met 26% en Claude met 10%. De ontwikkeling verschilt wel per aanbieder. Vergeleken met augustus 2025 daalde het aantal bezoeken aan ChatGPT met 4,8%, terwijl Gemini met 261,3% en Claude met 549,2% groeide. DeepSeek groeide met 10,8%; Microsoft Copilot registreerde een daling van 23,4%.

Deze cijfers tellen bezoeken, inclusief herhaalbezoeken, en geen individuele gebruikers. Gebruik via apps en andere software is niet meegenomen. Dat is vooral bij Copilot relevant, omdat het ook binnen Microsoft-applicaties wordt gebruikt. Minder websitebezoeken betekenen dus niet automatisch dat minder mensen Copilot gebruiken.

AI-verwijzingsverkeer groeit snel, maar blijft beperkt

Voor bedrijven hebben we ook gekeken naar verwijzingsverkeer (referral traffic): websitebezoeken van gebruikers die op een link in een chatbotantwoord klikken.

We selecteerden tien internationale consumentenwebsites als illustratieve steekproef uit verschillende sectoren: Amazon, AliExpress, Booking.com, Airbnb, IKEA, Apple, Samsung, Nike, H&M en Zara. Volgens Similarweb groeide het AI-verwijzingsverkeer naar deze websites tussen oktober 2023 en augustus 2026 met 892% tot 3.331%.

De groei lijkt exponentieel. Echter, in augustus 2026 kwam bij acht van de tien websites nog minder dan 1% van alle websitebezoeken via AI-chatbots. Alleen Samsung en Apple zaten daarboven, met respectievelijk 1,24% en 2,50%.

Onze analyses van andere bedrijven en websites laten zien dat deze aandelen sterk kunnen verschillen per product en sector. Over het algemeen lag het aandeel in augustus 2026 onder de 2%, uitzonderingen daar gelaten.

Deze cijfers meten niet alle invloed van AI op koopgedrag. Consumenten kunnen een bedrijf via ChatGPT ontdekken en later rechtstreeks de website bezoeken, elders naar het bedrijf zoeken of in een fysieke winkel kopen.

ChatGPT domineert het AI-verwijzingsverkeer

ChatGPT leverde in augustus 2026 bij alle tien websites het grootste deel van het AI-verwijzingsverkeer. Het aandeel liep uiteen van 53% bij AliExpress tot 95% bij H&M. Bij zes websites lag het boven de 80%.

Dat is ook wat je op basis van de websitebezoeken zou verwachten: ChatGPT is de meest gebruikte AI-chatbot wereldwijd. Voor bedrijven die zich op consumenten richten is ChatGPT daarom de belangrijkste chatbot om te volgen.

Andere AI-chatbots/LLM’s leveren een kleiner aandeel van het verwijzingsverkeer. Alleen om die te volgen is er dus weinig reden om voor een visibility tracker te betalen. Nu ChatGPT zelf statistieken over daadwerkelijk gebruik aanbiedt, neemt de meerwaarde van externe trackers verder af.

Bedrijven moeten daarbij wel naar hun eigen websitebezoekcijfers kijken. Bij AliExpress waren andere AI-chatbots/LLM’s samen bijvoorbeeld verantwoordelijk voor 47% van de AI-verwijzingen.

Testvragen zijn geen klantgesprekken

Mijn belangrijkste kritiek op AI-visibility trackers betreft de vraag hoe goed hun tests overeenkomen met de aanbevelingen die echte klanten ontvangen.

Katrien Vandeur beschreef al hoe de meetmethode de zichtbaarheidsscore beïnvloedt. Sommige trackers stellen vragen via een API, andere gebruiken geautomatiseerde browsersessies. In beide gevallen beschrijft de uitkomst de antwoorden op geselecteerde vragen onder bepaalde testomstandigheden.

Aan één klantvraag kan al een heel gesprek zijn voorafgegaan waarin informatie over de eigen situatie, wensen en voorkeuren is gedeeld. Afhankelijk van de instellingen kan ChatGPT daarnaast informatie uit eerdere gesprekken gebruiken. Bij een nieuw gesprek kan de chatbot dus al bepaalde interesses en voorkeuren kennen.

Ook de locatie van de gebruiker kan beïnvloeden welke bedrijven worden aanbevolen, zonder dat een plaats in de vraag wordt genoemd. Dat speelt tussen landen, maar ook tussen steden en plaatsen binnen een land. Een tracker die een vraag afzonderlijk stelt, bootst die combinatie van gesprek, persoonlijke historie en locatie niet automatisch na.

Aanbevelingen veranderen bovendien bij herhaling. Onderzoek van SparkToro vond verschillen in de aanbevolen merken, hun volgorde en het aantal aanbevelingen in duizenden antwoorden van ChatGPT, Claude en de AI-diensten van Google. Volgens de onderzoekers kun je door dezelfde vraag vaak te herhalen een beeld krijgen van de merken die de chatbot vaker of minder vaak aanbeveelt.

De plek in de lijst zegt veel minder: een merk kan in het ene antwoord bovenaan staan en in een volgend antwoord op exact dezelfde vraag lager worden genoemd. Ook het eerder op Frankwatching gepubliceerde onderzoek naar lokale bedrijfsaanbevelingen liet wisselende antwoorden zien. Bij dertig vragen die elk drie keer aan ChatGPT werden gesteld, kwam slechts 7% van de genoemde bedrijven alle drie de keren terug.

Herhaalde tests kunnen helpen vaststellen hoe vaak een bedrijf bij geselecteerde vragen verschijnt. Maar daarmee weet je nog niet hoe vaak echte klanten die vragen stellen en welke aanbevelingen zij ontvangen. Business Hub laat wel zien hoe vaak ChatGPT in echte gesprekken naar de bedrijfswebsite verwijst.

Gevolgen voor aanbieders van AEO- en GEO-diensten

Voor bedrijven die AI-visibility tracking leveren, waaronder veel aanbieders in de RankmyAI-ranking van AEO- en GEO-tools, zet Business Hub de waarde van een apart trackingabonnement onder druk. Bedrijven hebben minder reden te betalen voor schattingen van hun aanwezigheid in ChatGPT als OpenAI statistieken over daadwerkelijk gebruik verstrekt.

Veel aanbieders leveren ook contentoptimalisatie. Ze helpen bedrijven websitecontent en productinformatie te verbeteren, zodat AI-chatbots/LLM’s deze kunnen vinden en gebruiken. Die diensten kunnen relevant blijven. Een hogere score in de AI-zichtbaarheidstests van de aanbieder bewijst echter niet dat echte klanten het bedrijf vaker aanbevolen krijgen, of dat het meer websitebezoeken, aanvragen of verkopen ontvangt.

Ook concurrentiemonitoring kent de eerder besproken meetproblemen. Aanbieders kunnen vergelijken welke bedrijven voorkomen in antwoorden op geselecteerde vragen. Ze kunnen daaruit niet vaststellen hoe vaak concurrenten worden aanbevolen in echte klantgesprekken. Business Hub lost dat evenmin op: het geeft statistieken over het eigen bedrijf, geen vergelijkbare gegevens over concurrenten.

Aanbieders die vooral AI visibility tracking verkopen, staan daardoor meer onder druk dan bedrijven die ook contentoptimalisatie en andere diensten leveren. OpenAI kan Business Hub bovendien uitbreiden met statistieken en functies waarvoor bedrijven nu externe aanbieders betalen. Andere AI-chatbots/LLM’s kunnen hetzelfde doen, waardoor de behoefte aan aparte trackingabonnementen nog verder afneemt.

Zou ik betalen voor een AI-visibility tracker?

Ik was al sceptisch over AI-visibility trackers vanwege de problemen met context, personalisatie, locatie en wisselende aanbevelingen. OpenAI’s nieuwe statistieken geven mij nog minder reden om ze aan te bevelen.

Voor de onderzochte websites is ChatGPT bovendien de grootste bron van AI-verwijzingsverkeer. Dat maakt de statistieken van ChatGPT extra relevant en geeft bedrijven minder reden om te betalen voor een tracker die vooral andere AI-chatbots/LLM’s volgt.

Het laat ook zien hoe snel de AI-markt verandert. In 2025 kwamen aanbieders van AI-visibility tracking snel op. Een jaar later bedreigt OpenAI al een deel van hun verdienmodel met eigen statistieken.

Mijn advies aan bedrijven is om te beginnen met de beschikbare ChatGPT-statistieken, het verwijzingsverkeer naar de eigen website te bekijken en te onderzoeken wat dit bijdraagt aan verkopen of andere bedrijfsresultaten.

En vraag je vóór aanschaf wat de tracker toevoegt aan de statistieken van ChatGPT en hoe betrouwbaar de AI-visibility statistieken zijn gezien de invloed van gesprekscontext, persoonlijke voorkeuren en locatie.

Of Business Hub van OpenAI de doodsteek wordt voor AI-visibility trackers moet nog blijken. Maar voor diensten die vooral geselecteerde vragen aan AI-chatbots/LLM’s stellen en rapporteren hoe vaak een bedrijf in de antwoorden voorkomt, zie ik steeds minder reden om te betalen.