36x meer kliks uit Organic Shopping & ChatGPT? Zo doe je dat

Stel je voor: je buurvrouw zit in de tuin en vraagt ChatGPT: ‘Welke potgrond heb ik nodig voor tomatenplanten in potten op mijn terras?’ ChatGPT analyseert de vraag, haalt productdata op uit Google Shopping en beveelt drie producten aan. Jouw concurrent staat erbij. Jij niet.

Dit is geen toekomstscenario. Bij een tuinartikelen webshop zien we dit nu al gebeuren. Aan de ene kant neemt Organic Shopping een deel van de SERP over, ten koste van je categoriepagina’s. Aan de andere kant gebruiken steeds meer mensen AI-tools als ChatGPT om producten te zoeken. En die tools halen hun data (vooralsnog) uit Google Shopping.

Goede reden dus om aan de slag te gaan met jouw productpagina’s en tijd te besteden aan de productinformatie. We testten onlangs met betere productinformatie en een geoptimaliseerde feed en zagen dat dit direct effect heeft op zowel de zichtbaarheid in Organic Shopping als verkeer vanuit ChatGPT.

Je klanten zoeken niet meer, ze stellen vragen

De manier waarop mensen online producten vinden, is aan het veranderen.

• Traditioneel gedrag: iemand typt ‘potgrond tomaten’ in Google, scrollt door de resultaten, vergelijkt op prijs, merk en volume, en klikt door.
• Nieuw gedrag: dezelfde persoon opent ChatGPT en vraagt: ‘Welke potgrond gebruik ik voor tomatenplanten in potten op mijn terras, en welke voeding heb ik nodig voor een goede oogst?’ ChatGPT geeft drie gepersonaliseerde aanbevelingen, legt uit waarom en geeft teelttips erbij. De klant klikt direct door naar het product.

Het verschil? De eerste vraag is een zoekwoord. De tweede is een gesprek.

Hoe werkt dat achter de schermen?

Wat er gebeurt als je ChatGPT zo’n vraag stelt, noemen we query fan-out: het AI-model breekt je complexe vraag op in meerdere deelvragen:

• Wat voor soort potgrond? (groente vs. bloemen vs. universeel)
• Geschikt voor potten? (drainage, voedingsreserve)
• Voor tomaten specifiek? (pH-waarde, voedingsstoffen)
• Welk volume voor een terraspot?

Voor elk van die deelvragen haalt ChatGPT real-time productdata op via web search, en daarbij is Google Shopping de voornaamste bron. Uit onderzoek van Leigh McKenzie (Semrush) blijkt dat 75% van de productaanbevelingen in ChatGPT afkomstig is uit de top 3 van Google Shopping. Geen match op die deelvragen? Dan kom je er simpelweg niet in.

Voor veel webshops geldt nu nog: ben je niet zichtbaar in Google Shopping, dan is de kans klein dat je in AI Shopping verschijnt. Maar, goed om te weten, OpenAI bouwt aan een eigen commerce-laag met productfeeds en catalogusdata, waardoor die afhankelijkheid van Google Shopping in de toekomst kleiner wordt. Dat neemt niet weg dat wat je nu optimaliseert voor Organic Shopping, je in de toekomst ook kunt gebruiken voor de feed van OpenAI.

Optimaliseer je productpagina’s voor vragen, niet alleen voor zoekwoorden

Bij een tuinartikelen webshop zijn we gestart met het uitbreiden van productpagina’s. We hebben eerst een AI-assistent gekoppeld aan Ahrefs MCP om een query fan-out te analyseren. Zo kregen we input voor clusters als ‘merken’, ‘kwaliteit & samenstelling’ en ‘verpakking & volume’. De query fan-outs binnen deze clusters zien er bijvoorbeeld zo uit:

CLUSTER: Verpakking & Volume

• Bigbag moestuingrond
• Potgrond grootverpakking
• Potgrond jumbo 40 liter
• Potgrond 5 liter

CLUSTER: Kwaliteit & Samenstelling

• Potgrond voeding moestuin
• Potgrond 6 maanden voeding
• Kokos potgrond moestuin
• Compost voor moestuin

CLUSTER: Merken & Producten

• Dcm potgrond moestuin
• Pokon potgrond moestuin
• Ecostyle potgrond moestuin
• Sveve potgrond moestuin

Vervolgens hebben we clusters geselecteerd op relevantie. Combinaties met retailers als Praxis en Gamma zijn voor ons bijvoorbeeld niet interessant en ook ‘zelf moestuin potgrond maken’ valt af.

De testgroepen (2 x 50 pagina’s) kregen uitgebreide productpagina’s met toepassingen, voor- en nadelen, gebruiksinstructies en praktische tips zoals hoeveel je nodig hebt en waar je de potten plaatst. De controlegroep behield de standaard productpagina’s: een korte omschrijving en een specificatielijst.

Voorbeeld van de optimalisaties

Hier zie je hoe we het hebben uitgewerkt:

Voor (feature naming):

Potgrond voor Moestuinplanten 40L
Rijk aan voedingsstoffen / Goede drainage / Met perliet / pH 6.0-6.5

Na (contextueel):

Potgrond voor tomaten, paprika en komkommers in potten op terras, 40L met 6-8 weken voeding

Waarvoor gebruik je dit?

Speciaal voor moestuinplanten in potten op terras of balkon. Geschikt voor tomaten, paprika, komkommers en aubergines.

Voordelen:

• Vooraf bemest, 6 tot 8 weken voeding
• Bevat perliet voor een luchtige structuur en goede afwatering
• pH 6,0–6,5 is geschikt voor vruchtgroenten in pot

Nadelen:

• Niet geschikt voor zuurminnende planten, zoals blauwe bessen en azalea’s
• Tijdens het groeiseizoen is extra voeding nodig, vooral bij sterk groeiende of rijk dragende planten

Hoeveel heb je nodig?

Voor tomaten, komkommers en andere grote vruchtgroenten raden we een pot van minimaal 20 liter per plant aan. Met deze zak vul je dus ongeveer twee potten van 20 liter.

De ‘voor’-versie geeft alleen features en dat is precies het probleem waar veel webshops mee kampen. De standaard productpagina bevat te weinig informatie. Als iemand ChatGPT vraagt om potgrond met specifieke criteria, dan heeft AI niets om op te matchen.

De ‘na’-versie geeft AI alle context om een genuanceerd antwoord te geven. ChatGPT kan nu de volgende vragen beantwoorden:

• ‘Kan ik dit gebruiken voor tomaten in pot?’ → Ja, expliciet genoemd als hoofdtoepassing
• ‘Kan dit in een pot van 10 liter?’ → Nee, minimaal 20 liter is aanbevolen
• ‘Kan ik dit tijdens regenachtige periodes buiten laten staan?’ → Ja, met perliet voor optimale drainage
• ‘Kan ik dit zonder extra voeding gebruiken?’ → Ja, maar alleen voor 6 tot 8 weken voeding
• ‘Kan ik het ook voor andere planten gebruiken?’ → Nee, zuurminnende planten expliciet vermeld in de nadelen (pH te hoog)

Tip: schrijf alsof je een tuincentrum-medewerker bent. Niet ‘bevat perliet voor drainage’, maar ‘optimale drainage door perliet: voorkomt wortelrot bij veel regen op je terras’. Niet ‘geschikt voor moestuinplanten’, maar ‘ideaal voor tomaten, paprika en komkommers in potten, niet geschikt voor zuurminnende planten zoals blauwe bessen’.

Het resultaat: 20x meer vertoningen en 36x meer kliks

Het resultaat na drie maanden was duidelijk. De testgroepen lieten samen in Google Search Console 20x meer vertoningen zien in verkopersvermeldingen en 36x meer kliks dan het jaar ervoor. Vanwege seizoensinvoeden vergelijken we namelijk jaar op jaar. De controlegroep liet geen significante stijging zien. We weten dus vrij zeker dat de verbetering komt door onze optimalisaties.

Ook vanuit ChatGPT zagen we een verdubbeling in verkeer dat op deze productpagina’s binnenkomt. ChatGPT haalt namelijk via web search aanvullende context op van je productpagina’s. En daar zit een enorme kans die de meeste webshops nog niet benutten. Een uitgebreide productpagina werkt dus niet alleen voor zichtbaarheid in de Organic Shopping resultaten van Google. Je bent ook zichtbaarder in LLM’s.

Optimaliseer je Shopping feed o.b.v. de learnings

Door de analyse van de query fan-out en het optimaliseren van productpagina’s, heb je al veel input over de vragen die mensen stellen. In de volgende fase ga je daarmee je productfeed optimaliseren. Wij hebben getest met een aparte feed voor Organic Shopping, zodat we geen conflicten kregen met het betaalde kanaal. Wat we nu konden doen:

1. Analyseren welke data uit de productbeschrijving ook interessant is voor de feed, zoals merk, volume, toepassing en samenstelling.
2. Met deze data hebben we titels en beschrijvingen in de feed verrijkt.
3. Per productgroep zorgden we voor maatwerk. Potgrond heeft bijvoorbeeld andere eigenschappen dan plantenvoeding.
4. Vooral veel testen. Soms werkt een combinatie, soms niet. We legden goed vast wat we probeerden, wat werkt en wat niet.

Het resultaat? We zien het verkeer vanuit Organic Shopping flink stijgen en ook de omzet groeit gestaag.

En ja, soms gaat er ook iets mis

We hebben veel geleerd van deze tests. Zo schreven we de teksten met ChatGPT. Hiervoor hebben we een custom GPT gebouwd die op basis van de EAN-code en onze input een uitgebreide productomschrijving schreef. Dit werkte in de meeste gevallen fantastisch, maar in ongeveer 20% van de gevallen ging het mis. Specificaties en inhoud van de verpakking liepen door elkaar. De drainage-eigenschappen van product A stonden bijvoorbeeld bij product B. Zorg dus dat je altijd goed controleert, zelfs als het lijkt alsof alles goed gaat.

Twee extra tips:

1. Three-way consistency: je feed, je productpagina en je structured data moeten 100% overeenkomen. Als je feed €12,95 zegt, je productpagina €14,95 en je structured data €12,95, volgt een disapproval of ranking penalty. Controleer je structured data met Google’s Rich Results Test.
2. Zorg voor GTIN/EAN bij elk product: AI gebruikt dit om je product te koppelen aan reviews en mentions elders op het web. Ontbreekt het? Dan mis je koppelingen die je zichtbaarheid vergroten.

Aan de slag: begin klein en schaal dan op

Feed optimalisaties hebben 4 tot 8 weken nodig om effect te hebben. Begin daarom met je top 50 producten op omzet of marge, en werk in vier stappen:

1. Controleer Google Merchant Center: staat je assortiment erin, zijn er disapprovals en wordt de feed minimaal dagelijks bijgewerkt?
2. Optimaliseer de productpagina’s van je top 50: voeg toepassingen, voor- en nadelen, gebruiksinstructies en antwoorden op ‘Kan ik…?’ vragen toe. Maak een template en pas deze toe.
3. Optimaliseer je feed via een tool als Channable of DataFeedWatch. Bouw drie aparte feeds: Paid, Organic en AI-ready. Titels voor AI volgen bijvoorbeeld het patroon [Merk] + [Productnaam] + [Toepassing] + [Specs].
4. Valideer de three-way consistency en test je structured data.
5. Ga live en monitor wekelijks Google Merchant Center en de verkopersvermeldingen in Google Search Console.

Stijgen de vertoningen en kliks in verkopersvermeldingen? En komt er meer verkeer vanuit ChatGPT en Organic Shopping? En verschuiven de zoekopdrachten van generieke termen naar contextspecifieke long-tail zoekopdrachten? Dan werkt je aanpak. Schaal op naar de volgende 50, 100 of 200 producten. Kijk vooral wat voor jou werkt.

Van productvindbaarheid naar vraag-beantwoording

Wil je zichtbaar zijn in Organic Shopping en AI Shopping, kijk dan verder dan losse zoekwoorden en productspecificaties. Juist de context rondom een product maakt het verschil: waarvoor het geschikt is, wanneer je het gebruikt en waar je op moet letten. Hoe beter je dat gebruikt op je productpagina en in je feed, hoe groter de kans dat jouw product naar voren komt als antwoord. Begin er vandaag nog mee, zodat je ook morgen zichtbaar bent in Google en AI-tools.