Bereid Google Shopping voor op AI Mode: zo gebruik je de 6 nieuwe feedvelden

Google lanceerde conversational attributes voor Merchant Center. Met deze zes velden geef je Google extra context over je producten, zodat AI-systemen en conversational agents je productdata beter kunnen begrijpen. De velden zijn optioneel en raken je productgoedkeuringen niet. Het echte werk zit niet in het begrijpen van de velden, maar in het vullen ervan voor honderden of duizenden producten. Daarom lees je hier ook hoe je dat aanpakt.

Je feed wordt je nieuwe etalage

Google introduceerde conversational attributes tijdens Google Marketing Live op 20 mei 2026. De velden zijn wereldwijd beschikbaar.

In het overzicht van Google Marketing Live 2026 kwam het advies al langs: maak je Merchant Center compleet, want een volledige feed geeft Google meer context om je producten goed te begrijpen en weer te geven. Conversational attributes zijn het concrete gereedschap waarmee je dat doet. Dit artikel pakt die zes velden op en laat zien hoe je ze vult.

De aanleiding is een verschuiving in zoekgedrag. Shoppers stellen langere, concrete vragen in AI-gedreven zoekervaringen. AI Mode is gemaakt voor complexe, meerdelige zoekopdrachten in plaats van losse zoekwoorden. Een feed gebouwd op korte keyword-matching mist dan de diepte om correct naar voren te komen in een gesprek.

Dit raakt vooral webshops, SEA-specialisten, feedmarketeers en e-commercemanagers. In AI-gedreven zoekervaringen wordt je productfeed steeds vaker een directe kennisbron voor Google. Je productpagina blijft belangrijk, maar je feed kan AI-systemen helpen bij het tonen van antwoorden, alternatieven en varianten. Conversational attributes leveren die kennis machine-leesbaar aan.

De zes attributen

1.Question and answer [question_and_answer]

Veelgestelde vragen en antwoorden per product. Groepsattribuut met question en answer, elk tot 1.000 tekens. Maximaal 30 paren per product. Het totaal van alle Q en A samen blijft onder 10.000 tekens. Voorbeeld: “Heeft dit een koptelefoonaansluiting?”: “Deze versie heeft geen koptelefoonaansluiting.” Gebruik dit vooral voor twijfelvragen die normaal op je productpagina of bij de klantenservice terugkomen.

2. Documentlink [document_link]

URL’s naar pdf’s zoals handleidingen, datasheets of montage-instructies. Meerdere links scheid je met een komma. Gebruik dit voor handleidingen, veiligheidsbladen, montage-instructies of maattabellen.

3. Related product [related_product]

Gerelateerde of aanvullende producten. Groepsattribuut met drie sub-attributen: relationship_type, identifier_type en identifier. Voor relationship_type zijn zes waarden mogelijk, waaronder accessory, often_bought_with, substitute en required_part. Elke relatie krijgt een eigen entry; je voegt ze niet samen met komma’s. Gebruik dit vooral voor cross-sell, accessoires en logische combinaties.

4. Item group title [item_group_title]

Een titel voor een productgroep met varianten. Gebruik samen met item_group_id. Voorbeeld: Organic Cotton Men’s T-Shirt. Gebruik dit vooral voor producten die in meerdere kleuren, maten of uitvoeringen bestaan.

5. Variant option [variant_option]

De variantkenmerken van een product, vastgelegd in twee sub-attributen: name (de dimensie, bijvoorbeeld “kleur” of “geheugen”) en value (de waarde, bijvoorbeeld “moonstone” of “512GB”). Handig voor varianten buiten de standaardvelden kleur, maat en materiaal. Combineer met item_group_title en item_group_id. Gebruik dit vooral om per variant de concrete kenmerken vast te leggen.

6. Popularity rank [popularity_rank]

De populariteit van je product als percentage van je totale assortiment. Hoger betekent beter presterend. Voorbeeld: 95,5. Gebruik dit vooral om je bestsellers te laten opvallen tussen de rest van je assortiment.

Hoe dat er voor één product uitziet

Een voorbeeld maakt het tastbaar. Stel, je verkoopt een kamado-barbecue.

• Product: Yakiniku Kamado Large
• question_and_answer: “Is deze kamado geschikt voor low en slow barbecueën?”: “Ja, deze kamado houdt de temperatuur stabiel vast en is geschikt voor low en slow bereidingen zoals pulled pork, brisket en spareribs.”
• popularity_rank: 92
• related_product: relatietype accessory, gekoppeld via de product-id van de plate setter
• document_link: link naar de handleiding-PDF

Zo geef je Google in één productrecord extra context: een concrete kopersvraag, de populariteit, een logisch accessoire en de technische documentatie.

Waar je aan moet voldoen

Google stelt heldere regels. Houd je hieraan om feedfouten te voorkomen.

• Vul alleen productinformatie in. Geen prijzen of datums in Q&A. Die horen in de daarvoor bestemde velden.
• Vermijd het opsommen van keywords of zoektermen.
• Geef correcte en informatieve antwoorden. Kopers nemen beslissingen op basis van deze data.
• Dupliceer geen informatie die al in title, description, product_highlight of product_detail staat.
• Vul geen Q&A in als dezelfde informatie al in een gekoppelde document_link-PDF staat. Google haalt die FAQ dan uit het document.
• Let bij tekstfeeds op speciale tekens zoals dubbele punt, komma, aanhalingstekens en backslash. Google raadt TSV boven CSV aan, omdat de komma in CSV de verwerking compliceert.

3 manieren om het in te voeren

1. Supplementaire feed (aanbevolen): voeg een tweede databron toe die koppelt op ID. Je primaire feed blijft onaangeroerd en je behoudt je goedkeuringen. Volgens de eigen documentatie van Google hebben de attributen geen invloed op de approvalstatus van je bestaande producten.
2. Merchant API: push de velden programmatisch. Past bij een geautomatiseerde opzet.
3. Primaire feed: voeg kolommen toe aan je bestaande feed. Bij grote feeds meer risico op fouten, dus minder ideaal.

Werk je met een feedmanagementtool, dan loopt het via dezelfde drie routes. Zo’n tool kan helpen door regels, imports en AI-gegenereerde velden te combineren. Je koppelt de output aan een van de routes hierboven, meestal een supplementaire feed.

De strategie: begin met twee velden

Niet alle attributen leveren evenveel op. Start met de twee die in de praktijk waarschijnlijk de meeste directe waarde toevoegen.

Popularity rank

Vul dit vanuit je verkoopdata. Bereken de rank als percentiel: een product dat beter presteert dan 92 procent van je assortiment krijgt 92. Kies vooraf één maatstaf en houd die vast: omzet, aantal verkopen of marge. Wissel je per product, dan wordt de ranking onbetrouwbaar. Haal de cijfers uit je shopsysteem, want dat is nauwkeuriger dan GA4.

Question and answer

Dit veld vangt de lange, vraaggerichte zoekopdrachten op die AI Mode definieert. Genereer Q&A op basis van producttitel, beschrijving en specificaties. Laat AI geen eigenschappen verzinnen. Voed het model alleen met beschikbare productdata, specificaties, reviews of handleidingen. Bij technische producten geeft een model anders zelfverzekerde antwoorden die niet kloppen, en dat komt later op je bord terecht.

Daarna breid je uit met related_product voor cross-sell, en met item_group_title en variant_option voor producten met varianten.

Wanneer je hier beter nog niet aan begint

Conversational attributes versterken een goede feed, maar repareren geen slechte productdata. Heb je dunne productteksten, gebrekkige specificaties of verouderde handleidingen? Genereer dan niet meteen massaal Q&A’s. Ruim eerst je basisdata op. Genereer je antwoorden op rommelige input, dan vermenigvuldig je de fouten in plaats van dat je ze oplost.

Het probleem: dit doe je niet met de hand

Vijf Q&A’s per product klinkt overzichtelijk. Bij 1.000 producten zijn dat 5.000 vragen en antwoorden. Handmatig is dat geen optie. Hier verdient automatisering zich terug.

Een werkbare opzet:

1. Haal verkoopdata per product op uit je shopsysteem of database. Dat is je bron van waarheid, met volledige dekking en exacte aantallen.
2. Bereken popularity_rank als percentiel binnen het assortiment.
3. Schrijf zelf voor vijf producten sterke Q&A’s. Geef die als voorbeeld mee aan het AI-model en laat het de rest van je assortiment in dezelfde stijl genereren, op basis van producttekst en specs.
4. Schrijf het resultaat weg als supplementaire feed, gekoppeld op ID.
5. Upload via Merchant API of als Google Sheet-databron.

Bij een assortiment van duizend producten maak je zo in een paar uur iets waar je handmatig weken aan kwijt bent. De primaire feed blijft schoon en je rolt updates centraal uit.

De vijf eigen voorbeelden zijn meteen je kwaliteitscontrole vooraf. Google eist correcte en informatieve antwoorden. Door zelf de norm te zetten, voorkom je generieke of foute output. Controleer daarna alsnog een steekproef van de gegenereerde antwoorden. Een antwoord dat de plank misslaat, schaadt je meer dan een leeg veld.

Een logische volgende stap in feedoptimalisatie

• Google bouwt zichtbaar door aan AI-gedreven zoekervaringen en shoppingtoepassingen. Productdata krijgt daarin een grotere rol.
• De drempel is laag. De velden zijn optioneel, raken je goedkeuringen niet en je voegt ze veilig via een aparte feed toe.
• In het Nederlandse veld is er nog nauwelijks praktische content over. Een goede reden om je nu te verdiepen.

Conversational attributes zijn geen trucje om morgen ineens meer verkeer te krijgen. Ze zijn wel een logische volgende stap in feedoptimalisatie. Zeker voor webshops met veel producten wordt productdata steeds belangrijker als bron voor AI-gedreven zoekervaringen. Begin klein: vul popularity_rank op basis van verkoopdata, test question_and_answer op je belangrijkste producten en schaal daarna pas op.